Answers:
您可以将Rectangle
补丁添加到matplotlib轴。
例如(在此处使用教程中的图像):
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
from PIL import Image
import numpy as np
im = np.array(Image.open('stinkbug.png'), dtype=np.uint8)
# Create figure and axes
fig,ax = plt.subplots(1)
# Display the image
ax.imshow(im)
# Create a Rectangle patch
rect = patches.Rectangle((50,100),40,30,linewidth=1,edgecolor='r',facecolor='none')
# Add the patch to the Axes
ax.add_patch(rect)
plt.show()
fill=False
Rectangle
patches.Rectangle
说前两个数字是The bottom and left rectangle coordinates
。我在这里看到前两个数字(50,100)对应于矩形的顶部和左坐标。我很困惑。
您需要使用补丁。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111, aspect='equal')
ax2.add_patch(
patches.Rectangle(
(0.1, 0.1),
0.5,
0.5,
fill=False # remove background
) )
fig2.savefig('rect2.png', dpi=90, bbox_inches='tight')
不需要子图,并且pyplot可以显示PIL图像,因此可以进一步简化:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle
from PIL import Image
im = Image.open('stinkbug.png')
# Display the image
plt.imshow(im)
# Get the current reference
ax = plt.gca()
# Create a Rectangle patch
rect = Rectangle((50,100),40,30,linewidth=1,edgecolor='r',facecolor='none')
# Add the patch to the Axes
ax.add_patch(rect)
或者,简短版本:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle
from PIL import Image
# Display the image
plt.imshow(Image.open('stinkbug.png'))
# Add the patch to the Axes
plt.gca().add_patch(Rectangle((50,100),40,30,linewidth=1,edgecolor='r',facecolor='none'))
据我了解,matplotlib是一个绘图库。
如果要更改图像数据(例如,在图像上绘制矩形),则可以使用PIL的ImageDraw,OpenCV或类似的东西。
您的问题询问了有关Matplotlib的问题,但可能应该只是询问有关在图像上绘制矩形的问题。
这是另一个解决我想知道的问题的问题: 使用PIL在其中绘制一个矩形和一个文本