“ double_scalars中遇到无效值”警告，可能为numpy

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当我运行代码时，偶尔会以四个为一组的形式收到这些警告。我试图通过在某些语句之前和之后放置调试消息来定位源，以查明源。

Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars

这是Numpy警告，什么是双标量？

从Numpy我使用

min(), argmin(), mean() and random.randn()

我也使用Matplotlib

— 西奥多
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双标量是type的值double。它被称为标量，以区分numpy和双精度数组。

— 穆罕默德·阿尔卡鲁里

就我而言，>>> numpy.array（[-4.00000000e-01]）** 1.49011611939e-08

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看起来像是浮点计算错误。检查numpy.seterr函数以获取有关发生位置的更多信息。

— 欧米罗
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具体来说，用于numpy.seterr('raise')引发任何错误的异常。

— Yariv

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就我而言，我发现它被零除。

— 伏特
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2

我也是。我试图比较完全相同的向量，并除以零

— chimpsarehungry 2012年

2

或取空列表的平均值。哎呀。

— 马特

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被零除会不会产生一个ZeroDivisionError？

— jfn

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@jfn通常，但是numpy有时会把它变成警告，因为从技术上讲，这nan是对除以零的有效IEEE标准答案。

— ocket8888 '17

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有时，数据中的NaN或null值会因Numpy而产生此错误。如果您要从CSV文件或类似文件中提取数据，然后使用numpy数组对数据进行操作，则问题可能出在您的数据提取上。您可以尝试将少量具有已知值的数据提供给代码，看看是否得到相同的结果。

— 杰夫
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我发生了类似的事情，就我而言，我在一个空数组上调用了numpy的mean函数。

— 亚历山大

需要注意的另一件事...当尝试将负数提高到小数幂时，我也会得到这个值：ValueError：负数不能提高到小数幂

— Travis Vaught 2013年

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零大小的数组传递给 numpy.mean引发此警告（如若干评论所示）。

对于其他一些候选人：

median 也会在零大小数组上发出此警告。

其他候选人不提出此警告：

min,argmin都ValueError在空数组上加注
randn需要*arg; 使用randn(*[])返回单个随机数
std,var返回nan一个空数组

— 戴夫
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我遇到了类似的问题-在...中遇到了无效的值...花了很多时间试图找出导致此错误的原因之后，我认为在我的情况下这是由于数据帧中的NaN引起的。检验使用熊猫中缺少的数据的情况。

无==无正确

np.nan == np.nan假

当NaN不等于NaN时，除法和乘法等算术运算会导致抛出此错误。

您可以采取一些措施来避免此问题：

使用pd.set_option设置要在分析中考虑的十进制数，以便无穷小数不会触发类似的问题-（'display.float_format'，lambda x：'％.3f'％x）。
使用df.round（）舍入数字，以便Panda从分析中删除其余的数字。最重要的是
将NaN设置为零df = df.fillna（0）。请注意，如果用零填充NaN不适用于您的数据集，因为这会将记录视为零，因此平均值，标准差等中的N也会发生变化。

— 邓格尔
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每当使用csv导入时，请尝试使用df.dropna（）避免所有此类警告或错误。

— Abhinav Bangia
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我在计算时遇到了这个问题np.var(np.array([]))。np.var将在这种情况下将数组的大小除以零。

— 李悦城
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