在matplotlib中设置y轴限制

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我需要在matplotlib上设置y轴限制的帮助。这是我尝试失败的代码。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize = (8.5,11))
plt.suptitle('plot title')
ax = []
aPlot = plt.subplot(321, axisbg = 'w', title = "Year 1")
ax.append(aPlot)
plt.plot(paramValues,plotDataPrice[0], color = '#340B8C', 
     marker = 'o', ms = 5, mfc = '#EB1717')
plt.xticks(paramValues)
plt.ylabel('Average Price')
plt.xlabel('Mark-up')
plt.grid(True)
plt.ylim((25,250))

使用此图的数据，我得到的Y轴限制为20和200。但是，我希望限制为20和250。

python matplotlib

— 好奇心学习
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如果我plt.show()在末尾添加以显示图，则可以与Matplotlib 1.0.0一起使用。您正在使用哪个版本和哪个后端？

— 塔玛斯

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使用Matplotlib 0.98.5.2，Python 2.6.2为我工作。我都尝试过plt.ylim((25,250))和 plt.ylim(ymax = 250, ymin = 25)。我正在使用Agg后端。

— Manoj Govindan

1

感谢你们俩。它适用于您的PDF后端吗？

— Curious2learn 2010年

1

注意：axisbg现已弃用

— SherylHohman

616

尝试这个。也适用于子图。

axes = plt.gca()
axes.set_xlim([xmin,xmax])
axes.set_ylim([ymin,ymax])

— 希马
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201

顺便说一句，这是一个愚蠢缩写的意思是“ 克等的Ç urrent 一个 XES”。

— Lenar Hoyt

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您还可以设置一个None将计算axes.set_ylim([ymin,None])

— 保留

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您的代码也对我有用。但是，另一种解决方法是获取图的轴，然后仅更改y值：

x1,x2,y1,y2 = plt.axis() plt.axis((x1,x2,25,250))

— 塔塔罗
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1

您可以只设置x1和x2无。

— Hielke Walinga

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您可以做的一件事是使用matplotlib.pyplot.axis自行设置轴范围。

matplotlib.pyplot.axis

from matplotlib import pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 20])

0,10用于x轴范围。0,20是y轴范围。

或者您也可以使用matplotlib.pyplot.xlim或matplotlib.pyplot.ylim

matplotlib.pyplot.ylim

plt.ylim(-2, 2)
plt.xlim(0,10)

— 比拉特·玻色（Birat Bose）
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您可以从中实例化对象matplotlib.pyplot.axes并对其进行调用set_ylim()。就像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
axes = plt.axes()
axes.set_ylim([0, 1])

— 雷扎·凯莎瓦兹（Reza Keshavarz）
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这至少在matplotlib 2.2.2版中有效：

plt.axis([None, None, 0, 100])

大概这是设置例如xmin和ymax等的好方法。

— 安蒂
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要添加到@Hima的答案中，如果要修改当前的x或y限制，可以使用以下内容。

import numpy as np # you probably alredy do this so no extra overhead
fig, axes = plt.subplot()
axes.plot(data[:,0], data[:,1])
xlim = axes.get_xlim()
# example of how to zoomout by a factor of 0.1
factor = 0.1 
new_xlim = (xlim[0] + xlim[1])/2 + np.array((-0.5, 0.5)) * (xlim[1] - xlim[0]) * (1 + factor) 
axes.set_xlim(new_xlim)

当我想从默认绘图设置中缩小或放大一点时，我发现这特别有用。

— 史蒂文·豪威尔
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这应该工作。您的代码对我有效，例如Tamás和Manoj Govindan。看来您可以尝试更新Matplotlib。如果您无法更新Matplotlib（例如，如果您的管理权限不足），也许使用其他后端matplotlib.use()可能会有所帮助。

— 埃里克·奥比比格
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感谢您的检查！我正在使用pdf后端（matplotlib.use('PDF')）。我正在使用最新版本的Enthought Python发行版随附的版本。您能否查看它是否适用于PDF后端。谢谢！

— Curious2learn 2010年

在Mac OS X上，它可以与PDF后端一起使用。您确定输出文件确实使用来更新了plt.savefig()吗？

— 埃里克·O·勒比戈特

我想我意识到了问题。如果我排在队伍aPlot =中，plt.subplot它也对我有用。看来，如果像这样将子图分配给变量，则必须使用其他一些设置轴极限的方法。真的吗？

— Curious2learn

1

据我所知，plt.ylim()将限制应用于当前轴，当您这样做时会设置这些限制plt.subplot()。我也不能相信plt.subplot()关心它返回的轴是如何使用的（是否放入变量等）。所以我说它应该起作用；它确实可以在我的机器上工作。

— 埃里克·O·勒比戈特

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仅用于微调。如果只想设置轴的一个边界，而另一个边界不变，则可以选择以下一个或多个语句

plt.xlim(right=xmax) #xmax is your value
plt.xlim(left=xmin) #xmin is your value
plt.ylim(top=ymax) #ymax is your value
plt.ylim(bottom=ymin) #ymin is your value

查看有关xlim和ylim的文档

— 耶稣的爱
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如果某个轴（由问题下方代码下方的代码生成）与第一个轴共享范围，请确保将范围设置为该轴的最后一个绘图之后。

— Rainald62
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