具有过期密钥的基于Java时间的地图/缓存[关闭]

您是否知道在给定超时后会自动清除条目的Java Map或类似标准数据存储？这意味着老化，旧的过期条目会自动“老化”。

最好在可通过Maven访问的开源库中？

我知道自己实现该功能的方法，并且过去已经做过几次，所以我不是在这方面寻求建议，而是寻求指向良好参考实现的指针。

像WeakHashMap这样的基于WeakReference的解决方案不是一个选择，因为我的密钥很可能是非interintern字符串，并且我希望可配置的超时时间不依赖于垃圾回收器。

我也不想依靠Ehcache，因为它需要外部配置文件。我正在寻找仅代码解决方案。

是。Google Collections或Guava现已命名，它有一个叫做MapMaker的东西可以做到这一点。

ConcurrentMap<Key, Graph> graphs = new MapMaker()
   .concurrencyLevel(4)
   .softKeys()
   .weakValues()
   .maximumSize(10000)
   .expiration(10, TimeUnit.MINUTES)
   .makeComputingMap(
       new Function<Key, Graph>() {
         public Graph apply(Key key) {
           return createExpensiveGraph(key);
         }
       });

更新：

从guava 10.0（2011年9月28日发布）开始，不赞成使用许多这些MapMaker方法，而推荐使用新的CacheBuilder：

LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(10000)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .build(
        new CacheLoader<Key, Graph>() {
          public Graph load(Key key) throws AnyException {
            return createExpensiveGraph(key);
          }
        });

这是我为相同要求所做的示例实现，并发效果很好。可能对某人有用。

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * 
 * @author Vivekananthan M
 *
 * @param <K>
 * @param <V>
 */
public class WeakConcurrentHashMap<K, V> extends ConcurrentHashMap<K, V> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Map<K, Long> timeMap = new ConcurrentHashMap<K, Long>();
    private long expiryInMillis = 1000;
    private static final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("hh:mm:ss:SSS");

    public WeakConcurrentHashMap() {
        initialize();
    }

    public WeakConcurrentHashMap(long expiryInMillis) {
        this.expiryInMillis = expiryInMillis;
        initialize();
    }

    void initialize() {
        new CleanerThread().start();
    }

    @Override
    public V put(K key, V value) {
        Date date = new Date();
        timeMap.put(key, date.getTime());
        System.out.println("Inserting : " + sdf.format(date) + " : " + key + " : " + value);
        V returnVal = super.put(key, value);
        return returnVal;
    }

    @Override
    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        for (K key : m.keySet()) {
            put(key, m.get(key));
        }
    }

    @Override
    public V putIfAbsent(K key, V value) {
        if (!containsKey(key))
            return put(key, value);
        else
            return get(key);
    }

    class CleanerThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Initiating Cleaner Thread..");
            while (true) {
                cleanMap();
                try {
                    Thread.sleep(expiryInMillis / 2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        private void cleanMap() {
            long currentTime = new Date().getTime();
            for (K key : timeMap.keySet()) {
                if (currentTime > (timeMap.get(key) + expiryInMillis)) {
                    V value = remove(key);
                    timeMap.remove(key);
                    System.out.println("Removing : " + sdf.format(new Date()) + " : " + key + " : " + value);
                }
            }
        }
    }
}

Git Repo链接（带有监听器实现）

https://github.com/vivekjustthink/WeakConcurrentHashMap

干杯！！

您可以尝试我的自过期哈希图实现。此实现不使用线程来删除过期的条目，而是使用DelayQueue，该延迟在每次操作时都会自动清除。

Apache Commons具有Map的装饰器以使条目过期：PassiveExpiringMap 它比Guava的缓存更简单。

PS小心，它不同步。

听起来ehcache对于您想要的功能来说过于强大，但是请注意，它不需要外部配置文件。

通常，将配置移动到声明性配置文件中是个好主意（因此，当新安装需要不同的到期时间时，您无需重新编译），但是完全不需要，您仍然可以通过编程方式配置它。 http://www.ehcache.org/documentation/user-guide/configuration

Google馆藏（番石榴）具有MapMaker，您可以在其中设置时间限制（有效期），还可以在使用工厂方法的情况下选择使用软引用还是弱引用来创建您选择的实例。

您可以尝试Expiring Map http://www.java2s.com/Code/Java/Collections-Data-Structure/ExpiringMap.htm 来自Apache MINA项目的一个类

如果有人需要简单的东西，下面是一个简单的密钥过期集合。它可能会轻松转换为地图。

public class CacheSet<K> {
    public static final int TIME_OUT = 86400 * 1000;

    LinkedHashMap<K, Hit> linkedHashMap = new LinkedHashMap<K, Hit>() {
        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, Hit> eldest) {
            final long time = System.currentTimeMillis();
            if( time - eldest.getValue().time > TIME_OUT) {
                Iterator<Hit> i = values().iterator();

                i.next();
                do {
                    i.remove();
                } while( i.hasNext() && time - i.next().time > TIME_OUT );
            }
            return false;
        }
    };


    public boolean putIfNotExists(K key) {
        Hit value = linkedHashMap.get(key);
        if( value != null ) {
            return false;
        }

        linkedHashMap.put(key, new Hit());
        return true;
    }

    private static class Hit {
        final long time;


        Hit() {
            this.time = System.currentTimeMillis();
        }
    }
}

通常，缓存应将对象保留大约一段时间，并应在一段时间后将其公开。什么是用以保持物体的好时机取决于使用情况。我希望这件事很简单，没有线程或调度程序。这种方法对我有用。与SoftReferences 不同，对象可以保证在最短时间内可用。但是，在太阳变成红色巨人之前，不要呆在记忆中。

作为一个使用示例，考虑一个响应速度缓慢的系统，该系统应能够检查请求是否在最近才完成，即使忙碌的用户多次按下按钮，该请求也不会执行两次所请求的操作。但是，如果稍后再请求执行相同的操作，则应再次执行。

class Cache<T> {
    long avg, count, created, max, min;
    Map<T, Long> map = new HashMap<T, Long>();

    /**
     * @param min   minimal time [ns] to hold an object
     * @param max   maximal time [ns] to hold an object
     */
    Cache(long min, long max) {
        created = System.nanoTime();
        this.min = min;
        this.max = max;
        avg = (min + max) / 2;
    }

    boolean add(T e) {
        boolean result = map.put(e, Long.valueOf(System.nanoTime())) != null;
        onAccess();
        return result;
    }

    boolean contains(Object o) {
        boolean result = map.containsKey(o);
        onAccess();
        return result;
    }

    private void onAccess() {
        count++;
        long now = System.nanoTime();
        for (Iterator<Entry<T, Long>> it = map.entrySet().iterator(); it.hasNext();) {
            long t = it.next().getValue();
            if (now > t + min && (now > t + max || now + (now - created) / count > t + avg)) {
                it.remove();
            }
        }
    }
}

番石榴缓存易于实现。我们可以使用番石榴缓存按时使密钥过期。我已经阅读了全文，下面给出了我的学习重点。

cache = CacheBuilder.newBuilder().refreshAfterWrite(2,TimeUnit.SECONDS).
              build(new CacheLoader<String, String>(){
                @Override
                public String load(String arg0) throws Exception {
                    // TODO Auto-generated method stub
                    return addcache(arg0);
                }

              }

参考：番石榴缓存示例