如何在熊猫中更改日期时间格式

我的数据框有一个DOB列（示例格式1/1/2016），默认情况下该列会转换为dtype'object'熊猫：DOB object

使用将日期转换为日期格式df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])，日期将转换为：2016-01-26，日期dtype为：DOB datetime64[ns]。

现在，我想将此日期格式转换为01/26/2016任何其他通用日期格式或。我该怎么做？

无论我尝试哪种方法，它始终以2016-01-26格式显示日期。

dt.strftime如果需要转换datetime为其他格式，可以使用（但请注意，dtype列的则为object（string））：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

更改格式但不更改类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

下面的代码对我有用，而不是上一个-试试看！

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

与第一个答案相比，我建议先使用dt.strftime（），然后再使用pd.to_datetime（）。这样，它将仍然导致datetime数据类型。

例如，

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '})
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = pd.to_datetime(df['DOB1'])
print(df.dtypes)

两者之间有区别

• 数据帧单元的内容（二进制值）和
• 它对我们（人类）的演示（展示）。

所以问题是：如何在不更改数据/数据类型本身的情况下达到我的数据的适当表示？

答案是：

• 如果您使用Jupyter笔记本显示数据框，或者
• 如果您想以HTML文件的形式进行演示（即使准备了许多多余的属性id和class属性来进行进一步的 CSS样式设置，则可以使用也可以不使用它们），

使用样式。样式不会更改数据框列的数据/数据类型。

现在，我向您展示如何在Jupyter笔记本中找到它-有关HTML文件形式的演示文稿，请参阅问题末尾的注释。

我将假设您的列DOB 已经具有该类型datetime64（您已表明知道如何访问它）。我准备了一个简单的数据框（只有一列），向您展示了一些基本样式：

• 没有样式：

     df

          DOB
0  2019-07-03
1  2019-08-03
2  2019-09-03
3  2019-10-03

• 样式为mm/dd/yyyy：

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})

          DOB
0  07/03/2019
1  08/03/2019
2  09/03/2019
3  10/03/2019

• 样式为dd-mm-yyyy：

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%d-%m-%Y")}) 

          DOB
0  03-07-2019
1  03-08-2019
2  03-09-2019
3  03-10-2019

小心！
返回的对象不是数据框-它是类的对象Styler，因此请勿将其分配回df：

不要这样做：

df = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})    # Don´t do this!

（每个数据框都可以通过其.style属性访问其Styler对象，我们更改了该df.style对象，而不是数据框本身。）

问题和解答：

• 问： 为什么在Jupyter笔记本单元格中用作最后一条命令的Styler对象（或返回它的表达式）显示您的（样式化）表，而不显示Styler对象本身？

• 答：因为每个Styler对象都有一个回调方法._repr_html_()，该方法返回用于呈现数据框的HTML代码（作为漂亮的HTML表）。

  Jupyter Notebook IDE 自动调用此方法以呈现具有此方法的对象。

注意：

您不需要Jupyter笔记本进行样式设置（即，在不更改数据/数据类型的情况下很好地输出数据框）。

render()如果您想使用HTML代码获取字符串（例如，用于将格式化的数据帧发布到Web上，或仅以HTML格式显示表格），则Styler对象也具有一种方法：

df_styler = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
HTML_string = df_styler.render()

下面的代码更改为“ datetime”类型，并以给定的格式字符串格式化。效果很好！

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))

您可以尝试将日期格式转换为DD-MM-YYYY：

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], dayfirst = True)