Matplotlib：“未知投影'3d'”错误

我刚安装了matplotlib，并尝试运行其中的示例脚本之一。但是我遇到了下面详述的错误。我究竟做错了什么？

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

错误是

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

首先，我认为版本的mplot3D工作方式与当前版本的有所不同。matplotlib0.99matplotlib

您正在使用哪个版本？（尝试运行：python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__")

我猜您正在运行的是version 0.99，在这种情况下，您需要使用稍微不同的语法或更新到的最新版本matplotlib。

如果您正在运行version 0.99，请尝试执行此操作，而不要使用projection关键字参数：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

这应该工作在matplotlib 1.0.x，还有，不只是0.99。

只是为了增加Joe Kington的答案（没有足够的声誉来发表评论），在http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html的文档中有一个很好的混合2d和3d绘图的例子，其中显示projection =' 3d'与Axes3D导入结合使用。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

实际上，只要存在Axes3D导入，

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

OP所使用的也可以。（已使用matplotlib 1.3.1版检查）

整个导入mplot3d以使用“ projection ='3d'”。

在脚本顶部插入以下命令。它应该运行良好。

从mpl_toolkits导入mplot3d

我遇到了同样的问题，@ Joe Kington和@bvanlew的答案解决了我的问题。

但是当您使用pycharm并启用时，我应该添加更多信息auto import。

格式化代码时，代码from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D会被pycharm自动删除。

所以，我的解决方案是

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
Axes3D = Axes3D  # pycharm auto import
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

而且效果很好！

试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig=plt.figure(figsize=(16,12.5))
ax=fig.add_subplot(2,2,1,projection="3d")

a=ax.scatter(Dataframe['bedrooms'],Dataframe['bathrooms'],Dataframe['floors'])
plt.plot(a)