就Gunicorn而言，我知道有各种各样的worker类，但是对于本次对话，我只是关注sync和async类型。

据我了解...

sync
workers = (2 * cpu) + 1
worker_class = sync

async (gevent)
workers = 1
worker_class = gevent
worker_connections = a value (lets say 2000)

因此（基于4核系统），使用同步工作程序，我最多可以并行处理9个连接。有了Async，我最多可以拥有2000，并且附带了异步警告。

问题

• 那么线程适合放在哪里？是否可以将线程添加到同步和异步工作程序类型？
• 枪械工人的最佳选择是什么？我是否希望将gunicorn放在Django API的前面，并要求并行处理100个请求？
• gevent和sync worker类的线程安全吗？

让我尝试一个答案。让我们假设在开始时我的部署只有一个gunicorn工人。这使我一次只能处理一个请求。我的工作人员只是打电话给google.com并获取查询的搜索结果。现在，我想增加吞吐量。我有以下选择

只保留一个工作线程，并增加该工作线程中的线程数

这是最简单的。由于线程比进程更轻量（更少的内存消耗），因此我只保留一个工作进程并向其中添加多个线程。Gunicorn将确保主服务器可以向工作人员发送多个请求。由于工作线程是多线程的，因此它能够处理4个请求。太棒了 现在为什么我需要更多的工人？

为了回答这个问题，假设我需要对Google返回的搜索结果做一些工作。例如，我可能还想为每个结果查询计算素数。现在，我正在限制工作负载计算，并且遇到了python的全局解释器锁定的问题。即使我有4个线程，一次实际上也只能有一个线程处理结果。这意味着要获得真正的并行性能，我需要多个工作人员。

增加工人数量，但所有工人均为单线程

因此，当我需要获得真正的并行处理时，为什么需要这样做。每个工作人员都可以并行调用google.com，获取结果并进行任何处理。全部并行。太棒了 但是缺点是流程更加繁重，而且我的系统可能无法满足增加工人完成并行性的需求。因此，最好的解决方案是增加工作人员，并为每个工作人员添加更多线程。

增加工人数，每个工人都是多线程的

我想这不需要进一步解释。

将工作程序类型更改为异步

现在为什么我要这样做？要回答，请记住，即使线程也占用内存。gevent库实现了一些协程（您可以查找的基本构造），这些协程使您无需创建线程即可获取线程。因此，如果您制作出可以使用工作者类型的gevent的Gunicorn，那么您将不必在工作者中创建线程。假设您正在获得没有显式创建线程的线程。

因此，要回答您的问题，如果您使用的是不是Sync的worker_type，则无需增加gunicorn配置中的线程数。您一定可以做到，但这有点违背了目的。

希望这会有所帮助。

我还将尝试回答具体问题。

• 不，异步工作器类不存在线程化选项。实际上，这需要通过文档来弄清楚。想知道为什么没有发生。

• 这是一个需要您对特定应用程序有更多了解的问题。如果处理这100个并行请求仅涉及I / O类操作，例如从数据库中获取数据，保存数据，从其他应用程序收集数据，那么您可以利用线程工作程序。但是，如果不是这种情况，并且您想在核心CPU上执行，因为任务是非常受计算限制的，例如像计算素数一样，您需要使用Sync worker。异步的原因略有不同。要使用异步，您需要确保您的处理不受计算限制，这意味着您将无法使用多个内核。您得到的好处是不会有多个线程占用的内存。但是您还有其他问题，例如非猴子补丁库。

• 如果您要在库中实现绝对线程安全，那么同步非线程工作程序是最佳选择。