如何找到我的系统中安装了哪个版本的TensorFlow？

我需要找到已安装的TensorFlow版本。我正在使用Ubuntu 16.04长期支持。

这取决于您安装TensorFlow的方式。我将使用TensorFlow的安装说明所用的相同标题来组织此答案。

点安装

跑：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

请注意，在某些Linux发行版中，它python是符号链接的/usr/bin/python3，因此在这些情况下，请使用python代替python3。

pip list | grep tensorflow适用于Python 2或pip3 list | grep tensorflow适用于Python 3的版本还将显示已安装的Tensorflow的版本。

Virtualenv安装

跑：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow 还将显示已安装的Tensorflow的版本。

例如，我已经在virtualenvPython 3的a中安装了TensorFlow 0.9.0 。因此，我得到：

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

python中几乎每个普通软件包都将变量.__version__或分配VERSION给当前版本。因此，如果要查找某些软件包的版本，可以执行以下操作

import a
a.__version__ # or a.VERSION

对于张量流它将是

import tensorflow as tf
tf.VERSION

对于旧版本的tensorflow（低于0.10），请使用 tf.__version__

顺便说一句，如果您打算安装TF，请使用conda而不是pip进行安装

如果您是通过pip安装的，则只需运行以下命令

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

如果您使用的是蟒蛇的anaconda发行版，

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

使用Jupyter Notebook（IPython Notebook）进行检查

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

对于python 3.6.2：

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc，以下命令为我提供了版本信息：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

下图显示了输出：

在最新的TensorFlow版本1.14.0上

tf.VERSION

已弃用，而不是此用法

tf.version.VERSION

错误：

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

要获取有关tensorflow及其选项的更多信息，可以使用以下命令：

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

轻松获得KERAS和TENSORFLOW版本号->在终端中运行以下命令：

[用户名@usrnm：〜] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

tensorflow版本可以在终端或控制台上检查，也可以在任何IDE编辑器中检查（例如Spyder或Jupyter笔记本等）

简单命令检查版本：

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

-c表示以字符串形式传入的程序（终止选项列表）

Jupyter Notebook中的Tensorflow版本：-

!pip list | grep tensorflow

如果您具有TensorFlow 2.x：

sess = tf.compat.v1.Session（config = tf.compat.v1.ConfigProto（log_device_placement = True））

我猜是另一种变化：P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'