最接近1.0的双精度数是不是1.0？

有没有办法以编程方式获取最接近1.0的double，但实际上不是1.0？

一种可行的方法是将双精度数存为相同大小的整数，然后减去一个。IEEE754浮点格式的工作方式是，将小数部分从全零（1.000000000000）更改为全1（1.111111111111），最终将指数减小了一个。但是，有些机器将整数存储在低位在前，而浮点存储在大在前，因此这并不总是可行。

在C和C ++中，以下给出的值最接近1.0：

#include <limits.h>

double closest_to_1 = 1.0 - DBL_EPSILON/FLT_RADIX;

但是请注意，在更高版本的C ++中，limits.h不推荐使用climits。但是，如果您仍在使用C ++特定代码，则可以使用

#include <limits>

typedef std::numeric_limits<double> lim_dbl;
double closest_to_1 = 1.0 - lim_dbl::epsilon()/lim_dbl::radix;

正如Jarod42在他的回答中所写，由于C99或C ++ 11，您还可以使用nextafter：

#include <math.h>

double closest_to_1 = nextafter(1.0, 0.0);

当然，在C ++中，您可以（并且对于更高版本的C ++版本）可以包括cmath并使用std::nextafter。

从C ++ 11开始，您可以nextafter用来获取给定方向的下一个可表示值：

std::nextafter(1., 0.); // 0.99999999999999989
std::nextafter(1., 2.); // 1.0000000000000002

演示版

在C中，您可以使用以下命令：

#include <float.h>
...
double value = 1.0+DBL_EPSILON;

DBL_EPSILON 是1与可表示的最小值之间的差，大于1。

您需要将其打印为几位数字才能查看实际值。

在我的平台上，printf("%.16lf",1.0+DBL_EPSILON)给出1.0000000000000002。

在C ++中，您也可以使用

1 + std::numeric_limits<double>::epsilon()