anaconda更新所有可能的软件包吗？

我尝试了conda search --outdated，其中有很多过时的软件包，例如scipy是0.17.1，但最新的是0.18.0。但是，当我这样做时conda update --all。它不会更新任何软件包。

更新1

conda update --all --alt-hint

Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /home/user/opt/anaconda2:
#

更新2

我可以分别更新那些软件包。我能做conda update scipy。但是，为什么我不能一口气更新它们呢？

TL; DR：依赖项冲突：更新一个要求 （根据要求）以降级另一个

你是对的：

conda update --all

实际上是要走的路¹。Conda始终尝试将软件包升级到该系列的最新版本（例如Python 2.x或3.x）。

依赖冲突

但是有可能存在依赖性冲突（这会阻止进一步升级）。如果发生，康达通常会非常明确地发出警告。

例如X要求Y <5.0，因此Y永远不会> = 5.0

因此，您无法“全部”升级它们。

解决

补充说明：也许它可以工作，但是conda中没有使用Y> 5.0的X的较新版本。可以使用pip进行安装，因为pip中提供了更多软件包。但是请注意，如果存在依赖冲突，pip也会安装软件包，并且通常会破坏conda环境，因为您无法再可靠地使用conda进行安装。如果这样做，请在所有软件包都已安装conda之后作为最后的方法。这是一个hack。

您可以尝试的一种安全方法是在升级时将conda-forge作为渠道添加（-c conda-forge作为标志添加），或者如果确实需要此新版本，则可以找到包含软件包的任何其他渠道。这样，conda也会在此位置搜索可用的软件包。

考虑您的更新：您可以分别升级它们，但是这样做不仅包括升级，而且还包括其他软件包的降级。说，添加到上面的示例中：

X> 2.0要求Y <5.0，X <2.0要求Y> 5.0

因此，将Y> 5.0升级意味着将X降级到<2.0，反之亦然。

（当然，这是一个教学示例，但实际上是相同的，通常只是具有更复杂的依赖性和子依赖性）

因此，您仍然无法通过单独进行升级来全部升级它们。依赖关系是无法令人满意的，因此早晚要进行升级，升级将再次降级已经升级的软件包。或者破坏软件包的兼容性（通常您不希望这样做！），这只能通过显式调用ignore-dependencies和force -command来实现。但是，这仅仅是破解围绕问题的方式，绝对不是正常用户的情况下！

¹如果您实际上要更新安装软件包，而通常不这样做。在基本环境中运行的命令将以此更新软件包，但是通常您应该使用虚拟环境（conda create -n myenv然后使用conda activate myenv）。执行conda update --all这样的环境里将更新包内这样的环境。但是，由于基本环境也是环境，因此答案以相同的方式适用于两种情况。

为了更精确地回答这个问题：

conda（对于anaconda而言，是miniconda的conda），仅在特定版本的软件包-> major和minor中更新所有内容。这就是范例。

在文档中，您会发现“注意：Conda更新到其系列中的最高版本，因此Python 2.7更新到了2.x系列中的最高版本，而3.6更新到了3.x系列中的最高版本。” doc

如果王先生没有提供可复制的例子，那么只能提供帮助。例如，这真的是他想要更新的虚拟环境吗？或者Wang是否可以得到他/她想要的东西

conda update -n ENVIRONMENT --all

*请在执行“ update --all”之前阅读文档！这自然不会导致所有软件包的更新。因为conda尝试解决环境中所有软件包之间的依赖关系，所以这可能导致DOWNGRADED软件包而没有警告。

如果您只想更新几乎所有内容，则可以创建一个密码文件

echo "conda ==4.0.0" >> ~/miniconda3/envs/py35/conda-meta/pinned
echo "numpy 1.7.*" >> ~/miniconda3/envs/py35/conda-meta/pinned

在运行更新之前。

如果以后要忽略环境中的文件进行更新，则可以执行以下操作：

conda update --all --no-pin

您不应该更新--all。但是，如果需要，您可以节省在克隆环境中进行测试。

第一步应该始终是备份当前规范：

conda list -n py35 --explicit 

（但即使如此，也不总是总是有指向源的链接，例如jupyterlab扩展）

接下来，您可以克隆和更新：

conda create -n py356 --clone py35

conda activate py356
conda config --set pip_interop_enabled True # for conda>=4.6
conda update --all

康达配置

更新：

因为conda的想法很好，但是在复杂的环境中效果不是很好，所以我个人更喜欢nix-shell (or lorri) and poetry[as as superior pip / conda .-）]（intro poetry2nix）的组合。

最后，如果您确实需要使用由于依赖关系而导致不兼容的软件包，则可以使用NixOS / nix-pkgs之类的技术。

想象一下软件包的依赖关系图，当软件包的数量增加时，在升级/添加软件包时遇到冲突的机会就会大大增加。为避免这种情况，只需在Anaconda中创建一个新环境。

节俭，只安装您需要的东西。对我来说，我在新环境中安装了以下软件包：

• 大熊猫
• scikit学习
• matplotlib
• 笔记本
• 凯拉斯

我总共有84个包裹。

如果在MS Windows中工作，则可以使用Anaconda导航器。单击环境，在下拉框中默认情况下为“已安装”。您可以选择“可更新”并从此处开始

更新我使用的所有可能的软件包 conda update --update-all

有用！

我用conda和解决了这个问题pip。

首先，我运行：

conda uninstall qt and conda uninstall matplotlib and conda uninstall PyQt5

之后，我打开了cmd并运行以下代码

pip uninstall qt , pip uninstall matplotlib , pip uninstall PyQt5

最后，您应该matplotlib使用以下代码在pip中进行安装：pip install matplotlib