有没有办法使用read.csv从字符串值而不是R中的文件读取？

我正在编写一个R包，其中R代码与Java应用程序对话。Java应用程序输出CSV格式的字符串，我希望R代码能够直接读取该字符串并将其转换为data.frame。

编辑一个已有7年历史的答案： 到现在为止，由于已经添加了类似的参数，所以这要简单得多：text=read.csv()

R> data <- read.csv(text="flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14")
R> data
  flim flam
1  1.2 2.20
2 77.1 3.14
R> 

是的，请看一下帮助textConnection()－R中非常强大的概念是，基本上所有读取器（例如read.table()，及其变体）都访问这些连接对象，这些对象可能是文件，远程URL或来自另一个应用程序的管道，或...某些情况下的文字。

相同的技巧用于所谓的here文档：

> lines <- "
+ flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14
+ "
> con <- textConnection(lines)
> data <- read.csv(con)
> close(con)
> data
  flim flam
1  1.2 2.20
2 77.1 3.14
> 

请注意，这是构建内容的简单方法，但由于重复分析所有数据，因此成本也很高。还有其他从Java到R的方法，但这应该可以帮助您快速入门。效率紧随其后...

请注意，在当前的R版本中，您不再需要textConnection()，可以简单地这样做：

> states.str='"State","Abbreviation"
+ "Alabama","AL"
+ "Alaska","AK"
+ "Arizona","AZ"
+ "Arkansas","AR"
+ "California","CA"'
> read.csv(text=states.str)
       State Abbreviation
1    Alabama           AL
2     Alaska           AK
3    Arizona           AZ
4   Arkansas           AR
5 California           CA

是。例如：

string <- "this,will,be\na,data,frame"
x <- read.csv(con <- textConnection(string), header=FALSE)
close(con)
#> x
#    V1   V2    V3
#1 this will    be
#2    a data frame

假设您有一个名为tommy.csv的文件（是的，我想知道...），其内容为

col1 col2 \ n 1 1 \ n 2 2 \ n 3 3

每行之间以转义字符“ \ n”分隔。

可以使用中的allowEscapes参数读取此文件read.table。

> read.table("tommy.csv", header = TRUE, allowEscapes = TRUE)

  col1 col2
1 col1 col2
2    1    1
3    2    2
4    3    3

这并不完美（修改列名...），但这只是一个开始。

使用tidyverse方法，您可以仅指定文本值

library(readr)
read_csv(file = "col1, col2\nfoo, 1\nbar, 2")
# A tibble: 2 x 2
 col1   col2
 <chr>  <dbl>
1 foo       1
2 bar       2

此功能将Dirk的答案包装为方便的形式。在SO上回答问题非常好，询问者刚刚在屏幕上转储了数据。

text_to_table <- function(text, ...)
{
   dfr <- read.table(tc <- textConnection(text), ...)
   close(tc)
   dfr
}

要使用它，请首先复制屏幕数据并粘贴到文本编辑器中。

foo bar baz
1 2 a
3 4 b

现在用text_to_table，引号和的其他任何参数包装它read.table。

text_to_table("foo bar baz
1 2 a
3 4 b", header = TRUE)