使用另一个字段的值更新MongoDB字段

在MongoDB中，是否可以使用另一个字段中的值来更新字段的值？等效的SQL将类似于：

UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName

MongoDB伪代码将是：

db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );

要做到这一点，最好的办法是在4.2以上版本，它允许更新文档和使用聚合管道updateOne，updateMany或update收集方法。请注意，大多数（如果不是全部）语言驱动程序已弃用后者。

MongoDB 4.2以上

4.2版还引入了$set管道阶段运算符，它是的别名 $addFields。我会用$set，因为它在这里地图与我们正在努力实现。

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

MongoDB 3.4以上

在3.4+中，您可以使用$addFields和$out聚合管道运算符。

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

请注意，这不会更新您的收藏集，而是替换现有的收藏集或创建一个新的收藏集。另外，对于需要“类型转换”的更新操作，您将需要客户端处理，并且根据操作，您可能需要使用find()方法来代替.aggreate()方法。

MongoDB 3.2和3.0

我们执行此操作的方法是通过查看$project文档并使用$concat字符串聚合运算符返回串联的字符串。我们从那里开始，然后循环游标并使用$setupdate运算符使用批量操作将新字段添加到文档中，以实现最大效率。

汇总查询：

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2或更高版本

由此，您需要使用该bulkWrite方法。

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6和3.0

从此版本开始，您需要使用现在不推荐使用的BulkAPI及其相关方法。

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB的2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})

您应该遍历。对于您的具体情况：

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

从MongoDB 3.4开始，显然有一种方法可以有效地做到这一点，请参见styvane的答案。

以下是过时的答案

您无法在更新中引用文档本身（尚未）。您需要遍历文档并使用函数更新每个文档。见这个答案的一个例子，或者这一个服务器端eval()。

对于活动频繁的数据库，您的更新可能会影响到活动更改的记录，因此，我建议使用snapshot（）

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/

关于此答案，根据此更新，快照功能在版本3.6中已弃用。因此，在3.6及更高版本上，可以通过以下方式执行操作：

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

开始于Mongo 4.2，db.collection.update()可以接受聚合管道，最后允许基于另一个字段对字段进行更新/创建：

// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.update(
  {},
  [{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }],
  { multi: true }
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }

• 第一部分{}是匹配查询，过滤要更新的文档（在本例中为所有文档）。

• 第二部分[{ $set: { name: { ... } }]是更新聚合管道（请注意方括号表示使用聚合管道）。$set是新的聚合运算符，别名为$addFields。

• 不要忘记{ multi: true }，否则只会更新第一个匹配的文档。

我尝试了上述解决方案，但发现它不适用于大量数据。然后，我发现了流功能：

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

这是我们将一个字段复制到另一个字段以获取约150_000条记录的结果。它花费了大约6分钟的时间，但是与在相同数量的红宝石对象上进行实例化和迭代相比，它的资源消耗仍然大大减少。

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)

随着MongoDB的4.2以上版本，更新更灵活，因为它允许在其使用聚合管道update，updateOne和updateMany。现在，您可以使用聚合运算符来转换文档，然后进行更新，而无需明确声明$set命令（而是使用$replaceRoot: {newRoot: "$$ROOT"}）

在这里，我们使用聚合查询从MongoDB的ObjectID“ _id”字段中提取时间戳并更新文档（我不是SQL方面的专家，但我认为SQL不提供任何自动生成的带有时间戳的ObjectID，您必须自动创建该日期）

var collection = "person"

agg_query = [
    {
        "$addFields" : {
            "_last_updated" : {
                "$toDate" : "$_id"
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: "$$ROOT"
        } 
    }
]

db.getCollection(collection).updateMany({}, agg_query, {upsert: true})