Matplotlib-如何绘制高分辨率图？

我已经使用matplotlib绘制了一些实验结果（在这里进行了讨论：循环遍历文件并作图。但是，通过单击图像右侧来保存图片会产生非常差的质量/低分辨率图像。

from glob import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# loop over all files in the current directory ending with .txt
for fname in glob("./*.txt"):
    # read file, skip header (1 line) and unpack into 3 variables
    WL, ABS, T = np.genfromtxt(fname, skip_header=1, unpack=True)

    # first plot
    plt.plot(WL, T, label='BN', color='blue')

    plt.xlabel('Wavelength (nm)')
    plt.xlim(200,1000)
    plt.ylim(0,100)
    plt.ylabel('Transmittance, %')
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14})
    #plt.legend(loc='lower center')
    plt.title('')
    plt.show()
    plt.clf()


    # second plot
    plt.plot(WL, ABS, label='BN', color='red')
    plt.xlabel('Wavelength (nm)')
    plt.xlim(200,1000)
    plt.ylabel('Absorbance, A')
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14})
    #plt.legend()
    plt.title('')
    plt.show()
    plt.clf()

我正在寻找的示例图：示例图

您可以savefig()用来导出到图像文件：

plt.savefig('filename.png')

另外，您可以dpi为某些标量值指定参数，例如：

plt.savefig('filename.png', dpi=300)

使用plt.figure(dpi=1200)所有之前plt.plot...和最终用途plt.savefig(...看：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figure 和 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig

您可以将图形另存为svg以获得无损质量：

import matplotlib.pylab as plt

x = range(10)

plt.figure()
plt.plot(x,x)
plt.savefig("graph.svg")

对于将来尝试从matplotlib中保存高分辨率图像时发现此问题的未来读者，我已经尝试了上面和其他地方的一些答案，并将其总结在这里。

最佳结果：plt.savefig('filename.pdf')

然后在命令行上将此pdf转换为png，以便可以在powerpoint中使用它：

pdftoppm -png -r 300 filename.pdf filename

不太成功的测试＃1：plt.savefig('filename.png', dpi=300)

这样确实可以将图像保存为比正常分辨率高一点的图像，但是对于发布或某些演示文稿来说不够高。当近距离观看时，使用高达2000的dpi值仍会产生模糊的图像。

不太成功的测试2：plt.savefig('filename.pdf')

不能在Microsoft Office Professional Plus 2016中打开它（因此没有PowerPoint），与Google幻灯片一样。

不太成功的测试3：plt.savefig('filename.svg')

与上述相同的问题，也无法在PowerPoint或Google幻灯片中打开。

不太成功的测试4：plt.savefig('filename.pdf')

然后在命令行上转换为png：

convert -density 300 filename.pdf filename.png

但是当近距离观看时仍然太模糊。

不太成功的测试＃5：plt.savefig('filename.pdf')

并在GIMP中打开，并导出为高质量png（文件大小从〜100 KB增加到〜75 MB）

不太成功的测试6：plt.savefig('filename.pdf')

然后在命令行上转换为jpeg：

pdfimages -j filename.pdf filename

即使更改了多个参数，这也不会产生任何错误，但不会在Ubuntu上产生输出。

要保存图形：

matplotlib.rcParams['savefig.dpi'] = 300

用于在使用时显示图形plt.show()：

matplotlib.rcParams["figure.dpi"] = 100

只需将它们添加到顶部

在for（）循环的末尾，可以使用该savefig()函数代替plt.show（）并设置图形的名称，dpi和格式。

例如1000 dpi和eps格式是相当不错的质量，如果您要将每张图片保存在名为'Sample1.eps'，'Sample2.eps'等的文件夹./中，则只需添加以下代码即可：

for fname in glob("./*.txt"):
    # Your previous code goes here
    [...]

    plt.savefig("./{}.eps".format(fname), bbox_inches='tight', format='eps', dpi=1000)