一个像dict一样的python类

我想编写一个行为类似的自定义类dict-因此，我继承自dict。

不过，我的问题是：我需要dict在我的__init__()方法中创建一个私有成员吗？我不明白这一点，因为dict如果我仅继承自，我就已经有行为了dict。

谁能指出为什么大多数继承片段看起来像下面的片段？

class CustomDictOne(dict):
   def __init__(self):
      self._mydict = {} 

   # other methods follow

而不是简单的...

class CustomDictTwo(dict):
   def __init__(self):
      # initialize my other stuff here ...

   # other methods follow

实际上，我认为我怀疑问题的答案是，用户无法直接访问您的词典（即，他们必须使用您提供的访问方法）。

但是，数组访问运算符[]呢？一个人将如何实现呢？到目前为止，我还没有看到显示如何重写[]运算符的示例。

因此，如果[]在自定义类中未提供访问函数，则继承的基本方法将在其他字典上运行吗？

我尝试了以下代码段来测试我对Python继承的理解：

class myDict(dict):
    def __init__(self):
        self._dict = {}

    def add(self, id, val):
        self._dict[id] = val


md = myDict()
md.add('id', 123)
print md[id]

我收到以下错误：

KeyError：<内置函数ID>

上面的代码有什么问题？

如何更正该类，myDict以便可以编写这样的代码？

md = myDict()
md['id'] = 123

[编辑]

我已经编辑了上面的代码示例，以摆脱在离开办公桌前犯下的愚蠢错误。这是一个错字（我应该从错误消息中发现它）。

查看有关模拟容器类型的文档。您的情况下，第一个参数add应为self。

class Mapping(dict):

    def __setitem__(self, key, item):
        self.__dict__[key] = item

    def __getitem__(self, key):
        return self.__dict__[key]

    def __repr__(self):
        return repr(self.__dict__)

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)

    def __delitem__(self, key):
        del self.__dict__[key]

    def clear(self):
        return self.__dict__.clear()

    def copy(self):
        return self.__dict__.copy()

    def has_key(self, k):
        return k in self.__dict__

    def update(self, *args, **kwargs):
        return self.__dict__.update(*args, **kwargs)

    def keys(self):
        return self.__dict__.keys()

    def values(self):
        return self.__dict__.values()

    def items(self):
        return self.__dict__.items()

    def pop(self, *args):
        return self.__dict__.pop(*args)

    def __cmp__(self, dict_):
        return self.__cmp__(self.__dict__, dict_)

    def __contains__(self, item):
        return item in self.__dict__

    def __iter__(self):
        return iter(self.__dict__)

    def __unicode__(self):
        return unicode(repr(self.__dict__))


o = Mapping()
o.foo = "bar"
o['lumberjack'] = 'foo'
o.update({'a': 'b'}, c=44)
print 'lumberjack' in o
print o

In [187]: run mapping.py
True
{'a': 'b', 'lumberjack': 'foo', 'foo': 'bar', 'c': 44}

像这样

class CustomDictOne(dict):
   def __init__(self,*arg,**kw):
      super(CustomDictOne, self).__init__(*arg, **kw)

现在你可以使用内置的功能，如dict.get()作为self.get()。

您无需包装隐藏的self._dict。您的课程已经是字典。

为了完整起见，这里是@björn-pollex提到的有关最新Python 2.x（截至撰写本文时为2.7.7）的文档的链接：

模拟容器类型

（很抱歉，您未使用注释功能，但是stackoverflow不允许这样做。）

此代码段的问题：

class myDict(dict):
    def __init__(self):
        self._dict = {}

    def add(id, val):
        self._dict[id] = val


md = myDict()
md.add('id', 123)

...是您的'add'方法（...以及您想成为类成员的任何方法）需要声明一个明确的'self'作为其第一个参数，例如：

def add(self, 'id', 23):

要实现操作符重载以按键访问项目，请在文档中查找magic方法__getitem__和__setitem__。

请注意，由于Python使用Duck Typing，因此实际上可能没有理由从语言的dict类派生自定义dict类-无需更多了解您要执行的操作（例如，如果需要传递此方法的实例）类插入某个可能会中断的代码（除非isinstance(MyDict(), dict) == True），您最好实现一个使类足够像字典的API，然后停在那里。

这是一个替代解决方案：

class AttrDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.__dict__ = self

a = AttrDict()
a.a = 1
a.b = 2

我真的在任何地方都看不到正确的答案

class MyClass(dict):
    
    def __init__(self, a_property):
        self[a_property] = a_property

您真正要做的就是定义自己的__init__-确实就是它的全部。

另一个例子（稍微复杂一点）：

class MyClass(dict):

    def __init__(self, planet):
        self[planet] = planet
        info = self.do_something_that_returns_a_dict()
        if info:
            for k, v in info.items():
                self[k] = v

    def do_something_that_returns_a_dict(self):
        return {"mercury": "venus", "mars": "jupiter"}

当您想嵌入某种逻辑时，这最后一个例子很方便。

总之……简而言之class GiveYourClassAName(dict)，足以使您的课堂像字典一样行事。您执行的任何dict操作都self将像常规dict。

这是我最好的解决方案。我使用了很多次。

class DictLikeClass:
    ...
    def __getitem__(self, key):
        return getattr(self, key)

    def __setitem__(self, key, value):
        setattr(self, key, value)
    ...

您可以这样使用：

>>> d = DictLikeClass()
>>> d["key"] = "value"
>>> print(d["key"])

永远不要继承自Python内置字典！例如update方法woldn't use __setitem__，他们做了很多优化工作。使用UserDict。

from collections import UserDict

class MyDict(UserDict):
    def __delitem__(self, key):
        pass
    def __setitem__(self, key, value):
        pass