Answers:
使用type()
内置功能:
>>> i = 123
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True
>>> i = 123.456
>>> type(i)
<type 'float'>
>>> type(i) is float
True
要检查变量是否属于给定类型,请使用isinstance
:
>>> i = 123
>>> isinstance(i, int)
True
>>> isinstance(i, (float, str, set, dict))
False
请注意,Python与C / C ++的类型不同,这似乎是您的问题。
您可能正在寻找内置功能。type()
请参见下面的示例,但是Python中没有像Java这样的“无符号”类型。
正整数:
>>> v = 10
>>> type(v)
<type 'int'>
大正整数:
>>> v = 100000000000000
>>> type(v)
<type 'long'>
负整数:
>>> v = -10
>>> type(v)
<type 'int'>
字符的文字顺序:
>>> v = 'hi'
>>> type(v)
<type 'str'>
浮点整数:
>>> v = 3.14159
>>> type(v)
<type 'float'>
如何在Python中确定变量类型?
因此,如果您有一个变量,例如:
one = 1
您想知道它的类型吗?
在Python中几乎所有事情都有正确的方法和错误的方法。这是正确的方法:
type
>>> type(one)
<type 'int'>
您可以使用该__name__
属性来获取对象的名称。(这是使用__dunder__
名称获取所需的少数几个特殊属性之一- inspect
模块中甚至没有方法可以使用。)
>>> type(one).__name__
'int'
__class__
在Python中,以下划线开头的名称在语义上不属于公共API的一部分,这是用户避免使用它们的最佳实践。(除非绝对必要。)
由于type
给了我们对象的类,我们应该避免直接得到它。:
>>> one.__class__
通常,这是人们在访问方法中的对象类型时首先想到的-他们已经在寻找属性,因此类型似乎很奇怪。例如:
class Foo(object):
def foo(self):
self.__class__
别。相反,请执行type(self):
class Foo(object):
def foo(self):
type(self)
我如何查看变量的类型(无符号32位,带符号16位等)?
在Python中,这些细节是实现细节。因此,总的来说,在Python中我们通常不必担心这一点。但是,要满足您的好奇心...
在Python 2中,int通常是一个有符号整数,等于实现的字宽(受系统限制)。通常在C中实现为long。当整数变得更大时,我们通常将它们转换为Python long(精度不受限制,不要与C long混淆)。
例如,在32位Python 2中,我们可以推论int是一个有符号的32位整数:
>>> import sys
>>> format(sys.maxint, '032b')
'01111111111111111111111111111111'
>>> format(-sys.maxint - 1, '032b') # minimum value, see docs.
'-10000000000000000000000000000000'
在Python 3中,旧的int消失了,而我们只使用(Python的)long int,它具有无限的精度。
我们还可以获得有关Python浮点数的信息,这些浮点数通常在C语言中以double形式实现:
>>> sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308,
min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15,
mant_dig=53, epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)
不要使用__class__
语义上非公共的API来获取变量的类型。使用type
代替。
而且不必太担心Python的实现细节。我自己不必处理这个问题。您可能也不会这样做,而且如果您确实做到了,那么您应该了解得足够多,不要去寻找该答案的答案。
<type instance>
但__class__
给出email.message.Message
-我在做什么错?
object
?
import email
我自己发明的任何类。
print type(variable_name)
在处理此类问题时,我也强烈建议使用IPython交互式解释器。它使您可以键入内容variable_name?
,并返回有关该对象的信息的完整列表,包括类型和该类型的文档字符串。
例如
In [9]: var = 123
In [10]: var?
Type: int
Base Class: <type 'int'>
String Form: 123
Namespace: Interactive
Docstring:
int(x[, base]) -> integer
如果可能,将字符串或数字转换为整数。浮点参数将被截断为零(不包括浮点数的字符串表示!)在转换字符串时,请使用可选的基数。转换非字符串时提供基数是错误的。如果参数在整数范围之外,则将返回一个长对象。
print type(str)
在Python 3.6中返回错误。使用type(str)
print(type(str))
print type(var)
错误的代码。
另一种使用方式__class__
:
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> a.__class__
<type 'list'>
>>> b = {'key1': 'val1'}
>>> b.__class__
<type 'dict'>
>>> c = 12
>>> c.__class__
<type 'int'>
可能没什么关系。但是您可以isinstance(object, type)
按此处所述检查对象的类型。
这个问题有点模棱两可-我不确定您所说的“视图”是什么意思。如果您要查询本机Python对象的类型,@ atzz的答案将引导您朝正确的方向发展。
但是,如果您尝试生成具有原始C型语义(例如uint32_t
,int16_t
)的Python对象,请使用该struct
模块。您可以这样确定给定C类型原语中的位数:
>>> struct.calcsize('c') # char
1
>>> struct.calcsize('h') # short
2
>>> struct.calcsize('i') # int
4
>>> struct.calcsize('l') # long
4
这也反映在array
模块中,该模块可以创建以下较低类型的数组:
>>> array.array('c').itemsize # char
1
sys.maxintint
给出了支持的最大整数(Python 2 )。
>>> import sys, math
>>> math.ceil(math.log(sys.maxint, 2)) + 1 # Signedness
32.0
还有sys.getsizeof,它返回剩余内存中Python对象的实际大小:
>>> a = 5
>>> sys.getsizeof(a) # Residual memory.
12
对于浮点数据和精度数据,请使用sys.float_info:
>>> sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)
只是不要这样做。要求某种类型本身是错误的。而是使用多态。查找或根据需要自己定义对任何可能的输入类型都可以执行所需操作的方法,然后直接调用它而无需询问任何内容。如果需要使用内置类型或第三方库定义的类型,则始终可以从它们继承并使用自己的派生类。或者,您也可以将它们包装在自己的类中。这是解决此类问题的面向对象的方法。
如果您坚持检查确切的类型并在各处乱放一些if
s,则可以使用__class__
property或type
function来做到这一点,但是很快您将发现自己if
每隔两到三次提交就用所有其他情况来更新所有这些s。OO方法可以防止这种情况的发生,而只能让您为新的输入类型定义新的类。