在boto 2中，可以使用以下方法写入S3对象：

• Key.set_contents_from_string（）
• Key.set_contents_from_file（）
• Key.set_contents_from_filename（）
• Key.set_contents_from_stream（）

是否有boto 3等效项？将数据保存到S3上存储的对象的boto3方法是什么？

在Boto 3中，“ Key.set_contents_from_”方法被替换为

• Object.put（）

• Client.put_object（）

例如：

import boto3

some_binary_data = b'Here we have some data'
more_binary_data = b'Here we have some more data'

# Method 1: Object.put()
s3 = boto3.resource('s3')
object = s3.Object('my_bucket_name', 'my/key/including/filename.txt')
object.put(Body=some_binary_data)

# Method 2: Client.put_object()
client = boto3.client('s3')
client.put_object(Body=more_binary_data, Bucket='my_bucket_name', Key='my/key/including/anotherfilename.txt')

另外，二进制数据可以来自读取文件，如官方文档中比较boto 2和boto 3所述：

储存资料

从文件，流或字符串存储数据很容易：

# Boto 2.x
from boto.s3.key import Key
key = Key('hello.txt')
key.set_contents_from_file('/tmp/hello.txt')

# Boto 3
s3.Object('mybucket', 'hello.txt').put(Body=open('/tmp/hello.txt', 'rb'))

boto3还有一种直接上传文件的方法：

s3.Bucket('bucketname').upload_file('/local/file/here.txt','folder/sub/path/to/s3key')

http://boto3.readthedocs.io/zh_CN/latest/reference/services/s3.html#S3.Bucket.upload_file

在S3中写入文件之前，您不再需要将内容转换为二进制文件。以下示例在具有字符串内容的S3存储桶中创建一个新的文本文件（称为newfile.txt）：

import boto3

s3 = boto3.resource(
    's3',
    region_name='us-east-1',
    aws_access_key_id=KEY_ID,
    aws_secret_access_key=ACCESS_KEY
)
content="String content to write to a new S3 file"
s3.Object('my-bucket-name', 'newfile.txt').put(Body=content)

这是一个从s3读取JSON的好技巧：

import json, boto3
s3 = boto3.resource("s3").Bucket("bucket")
json.load_s3 = lambda f: json.load(s3.Object(key=f).get()["Body"])
json.dump_s3 = lambda obj, f: s3.Object(key=f).put(Body=json.dumps(obj))

现在你可以使用json.load_s3和json.dump_s3使用相同的API load和dump

data = {"test":0}
json.dump_s3(data, "key") # saves json to s3://bucket/key
data = json.load_s3("key") # read json from s3://bucket/key

简洁明了的版本，可用于将文件动态上传到给定的S3存储桶和子文件夹-

import boto3

BUCKET_NAME = 'sample_bucket_name'
PREFIX = 'sub-folder/'

s3 = boto3.resource('s3')

# Creating an empty file called "_DONE" and putting it in the S3 bucket
s3.Object(BUCKET_NAME, PREFIX + '_DONE').put(Body="")

注意：您应始终将AWS凭证（aws_access_key_id和aws_secret_access_key）放在单独的文件中，例如-~/.aws/credentials

值得一提的是boto3用作后端的智能开放。

smart-open是一个下拉更换为Python的open，可以从打开的文件s3，以及ftp，http和许多其他协议。

例如

from smart_open import open
import json
with open("s3://your_bucket/your_key.json", 'r') as f:
    data = json.load(f)

aws凭证通过boto3凭证（通常是~/.aws/dir中的文件或环境变量）加载。

您可能会使用以下代码进行写操作，例如在2019年将图像写入S3。要连接到S3，您将必须使用command安装AWS CLI pip install awscli，然后使用command 输入少量凭证aws configure：

import urllib3
import uuid
from pathlib import Path
from io import BytesIO
from errors import custom_exceptions as cex

BUCKET_NAME = "xxx.yyy.zzz"
POSTERS_BASE_PATH = "assets/wallcontent"
CLOUDFRONT_BASE_URL = "https://xxx.cloudfront.net/"


class S3(object):
    def __init__(self):
        self.client = boto3.client('s3')
        self.bucket_name = BUCKET_NAME
        self.posters_base_path = POSTERS_BASE_PATH

    def __download_image(self, url):
        manager = urllib3.PoolManager()
        try:
            res = manager.request('GET', url)
        except Exception:
            print("Could not download the image from URL: ", url)
            raise cex.ImageDownloadFailed
        return BytesIO(res.data)  # any file-like object that implements read()

    def upload_image(self, url):
        try:
            image_file = self.__download_image(url)
        except cex.ImageDownloadFailed:
            raise cex.ImageUploadFailed

        extension = Path(url).suffix
        id = uuid.uuid1().hex + extension
        final_path = self.posters_base_path + "/" + id
        try:
            self.client.upload_fileobj(image_file,
                                       self.bucket_name,
                                       final_path
                                       )
        except Exception:
            print("Image Upload Error for URL: ", url)
            raise cex.ImageUploadFailed

        return CLOUDFRONT_BASE_URL + id