cProfile输出上的tottime和cumtime有什么区别？

Question 1

我正在main.py使用cProfile通过以下命令来分析python脚本：

python -m cProfile -s tottime main.py

我得到的输出是（仅复制粘贴输出的第一行）：

10184337 function calls (10181667 primitive calls) in 13.597 seconds

Ordered by: internal time

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    4.674    4.674   13.598   13.598 main.py:2(<module>)
 2142    2.964    0.001    4.663    0.002 load_aerdat3.py:61(getPacket)
  459    2.381    0.005    2.381    0.005 {waitKey}
1667989    1.170    0.000    1.170    0.000 {numpy.core.multiarray.array}

...

该如何才能tottime（4.674）是来自不同cumtime（13.598）的main.py，因为该功能（即整个脚本）只调用一次？

Question 2

tottime是仅在功能上花费的总时间。cumtime是该函数加上该函数调用的所有函数所花费的总时间。

如果函数从不调用其他任何东西，则这两个值将相同。例如，{waitKey}似乎没有调用其他任何东西：

  459    2.381    0.005    2.381    0.005 {waitKey}

但getPacket()调用其他函数，因此该cumtime列包含了这些调用的时间：

 2142    2.964    0.001    4.663    0.002 load_aerdat3.py:61(getPacket)

该main.py行涵盖了在函数外部运行的所有代码，即全局代码；仅该级别的语句花费了4.674秒才能运行，但是由于这些语句调用了其他函数，因此main.py代码加上所有函数调用的总累积时间为13.598秒。

从文档中：

tottime
用于在给定的功能花费的总时间（以及在呼叫作出子功能不包括时间）

[...]

cumtime
是此子功能和所有子功能（从调用到退出）花费的累积时间。即使对于递归函数，此数字也是准确的。