SQL Server中的左联接与左外部联接

LEFT JOIN和之间有什么区别LEFT OUTER JOIN？

根据文档：FROM（Transact-SQL）：

<join_type> ::= 
    [ { INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] } } [ <join_hint> ] ]
    JOIN

该关键字OUTER被标记为可选（括在方括号中）。在这种特定情况下，是否指定OUTER都没有区别。请注意，尽管join子句的其他元素也被标记为可选元素，但将它们省略会有所不同。

例如，JOIN子句的整个type-part 是可选的，在这种情况下，默认情况是INNER仅指定JOIN。换句话说，这是合法的：

SELECT *
FROM A JOIN B ON A.X = B.Y

以下是等效语法的列表：

A LEFT JOIN B            A LEFT OUTER JOIN B
A RIGHT JOIN B           A RIGHT OUTER JOIN B
A FULL JOIN B            A FULL OUTER JOIN B
A INNER JOIN B           A JOIN B

还要看看我在另一个SO问题上留下的答案：SQL左联接与FROM行上的多个表？。

要回答您的问题，LEFT JOIN和LEFT OUTER JOIN之间没有区别，它们与所说的完全相同 ...

在顶层，主要有3种类型的联接：

1. 内
2. 外
3. 交叉

1. INNER JOIN-提取两个表中都存在的数据。

2. 外部联接有3种类型：

   1. LEFT OUTER JOIN -提取左侧表中的数据。
   2. RIGHT OUTER JOIN -提取数据（如果在右表中）。
   3. FULL OUTER JOIN -提取两个表中的任何一个表中的数据。

3. 顾名思义，CROSS JOIN[n X m]会将所有内容连接到所有内容。
   与我们简单地列出要联接的表（在语句的FROM子句中SELECT）并使用逗号分隔它们的情况类似。

注意事项：

• 如果您只是提及，JOIN则默认情况下为INNER JOIN。
• 一个OUTER联接必须是LEFT| RIGHT| FULL你不能简单地说OUTER JOIN。
• 您可以删除OUTER关键字，只是说LEFT JOIN或RIGHT JOIN或FULL JOIN。

对于那些想以更好的方式可视化它们的人，请转到此链接： SQL联接的可视化解释

左联接和左外部联接之间有什么区别？

没事。LEFT JOIN和LEFT OUTER JOIN等价。

我是PostgreSQL DBA，据我所知，外部联接或非外部联接之间的区别是一个在互联网上引起广泛讨论的话题。直到今天，我还没有看到两者之间的区别。因此，我走得更远，尝试找出两者之间的区别。最后，我阅读了有关它的整个文档，并找到了答案，

因此，如果您查看文档（至少在PostgreSQL中），则可以找到以下短语：

“的字样INNER，并OUTER在所有形式的可选的。INNER是默认; LEFT，RIGHT，和FULL暗示外连接。”

换句话说，

LEFT JOIN并且LEFT OUTER JOIN是相同的

RIGHT JOIN并且RIGHT OUTER JOIN是相同的

我希望这可以为仍在努力寻找答案的人们做出贡献。

Left Join并且Left Outer Join是相同的。前者是后者的简写。关于Right Join和Right Outer Join关系也可以这样说。示范将说明平等。通过SQL Fiddle提供了每个查询的工作示例。此工具将允许动手操作查询。

给定

左联接和左外部联接

结果

右连接和右外部连接

结果

我发现按以下顺序考虑联接比较容易：

• CROSS JOIN-两个表的笛卡尔乘积。所有联接都从这里开始
• 内部联接-添加了过滤器的交叉联接。
• 外部联接-一个内部联接，其后添加了缺少的元素（来自LEFT或RIGHT表）。

在我弄清楚这个（相对）简单的模型之前，JOINS总是有点像妖术。现在，它们变得非常有意义。

希望这能帮助您解决更多的困惑。

为什么左/右和左/右/外相同？让我们解释一下为什么这个词汇。了解LEFT和RIGHT联接是OUTER联接的特定情况，因此除了OUTER LEFT / OUTER RIGHT之外别无其他。OUTER 联接也称为FULL OUTER，而OUTER联接的部分结果是LEFT和RIGHT联接。确实：

Table A | Table B     Table A | Table B      Table A | Table B      Table A | Table B
   1    |   5            1    |   1             1    |   1             1    |   1
   2    |   1            2    |   2             2    |   2             2    |   2
   3    |   6            3    |  null           3    |  null           -    |   -
   4    |   2            4    |  null           4    |  null           -    |   -
                        null  |   5             -    |   -            null  |   5
                        null  |   6             -    |   -            null  |   6

                      OUTER JOIN (FULL)     LEFT OUTER (partial)   RIGHT OUTER (partial)

现在很清楚为什么这些运算具有别名，并且很明显仅存在3种情况：INNER，OUTER，CROSS。带有两个用于OUTER的子案例。词汇，教师的解释方式以及上面的一些答案，通常会使看起来好像有很多不同类型的联接。但这实际上非常简单。

回答你的问题

在Sql Server中加入语法OUTER是可选的

msdn文章中提到了它：https ://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms177634( v= sql.130).aspx

因此，以下列表显示了带有和不带有OUTER的联接等效语法

LEFT OUTER JOIN => LEFT JOIN
RIGHT OUTER JOIN => RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN => FULL JOIN

其他等效语法

INNER JOIN => JOIN
CROSS JOIN => ,

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只有3个联接：

• A）交叉联接=笛卡尔（例如：表A，表B）
• B）内部联接= JOIN（例如：表A联接/表B的内部联接）

• C）外部加入：

     There are three type of outer join
     1)  Left Outer Join     = Left Join
     2)  Right Outer Join    = Right Join
     3)  Full Outer Join     = Full Join    

希望对您有所帮助。

JOIN主要有三种类型

1. 内部：获取两个表中都存在的数据
   • 只有JOIN意味着INNER JOIN

2. 外部：三种

   • LEFT OUTER--提取仅存在于左表和匹配条件中的数据
   • 右表--提取仅在右表和匹配条件中存在的数据
   • FULL OUTER--提取存在于任何一个或两个表中的数据
   • （左或右或全）外连接可以写而无需写“外”

3. 交叉连接：将所有内容连接到所有内容

语法糖使休闲读者更加明白联接不是内部联接。

就此问题而言，我也想发布2个“ APPLY”运算符：

加盟：

1. 内联接 =联接

2. 外连接

   • 左外联接=左联接

   • 正确的外部联接=正确的联接

   • 完全外部联接=完全联接

3. 交叉加入

SELF-JOIN：这不是完全独立的联接类型。这基本上是使用以上联接之一将表联接到自身。但是我觉得在上下文JOIN讨论中值得一提，因为您会在SQL Developer社区的许多人那里听到这个术语。

申请：

1. 交叉应用 -与INNER JOIN相似（但具有能够为Left表的每一行计算Right表中的内容并且仅返回匹配行的优点）
2. 适用 于外部 -与LEFT OUTER JOIN相似（但具有以下优点：能够为Left表的每一行计算Right表中的内容，并且无论Right表上的匹配如何，都将返回Left表中的所有行）

https://www.mssqltips.com/sqlservertip/1958/sql-server-cross-apply-and-outer-apply/

https://sqlhints.com/2016/10/23/outer-apply-in-sql-server/

实际示例，何时在SQL中使用OUTER / CROSS APPLY

我发现APPLY运算符非常有益，因为它们提供的性能要好于在子查询中进行相同的计算。它们还替代了旧版SQL Server中的许多分析功能。这就是为什么我相信在对JOINS感到满意之后，一个SQL开发人员应该尝试接下来学习APPLY运算符。