Postgres：如果尚不存在，请插入

我正在使用Python写入postgres数据库：

sql_string = "INSERT INTO hundred (name,name_slug,status) VALUES ("
sql_string += hundred + ", '" + hundred_slug + "', " + status + ");"
cursor.execute(sql_string)

但是由于我的某些行是相同的，因此出现以下错误：

psycopg2.IntegrityError: duplicate key value  
  violates unique constraint "hundred_pkey"

如何编写“除非此行已存在，否则请插入” SQL语句？

我看过这样的复杂语句：

IF EXISTS (SELECT * FROM invoices WHERE invoiceid = '12345')
UPDATE invoices SET billed = 'TRUE' WHERE invoiceid = '12345'
ELSE
INSERT INTO invoices (invoiceid, billed) VALUES ('12345', 'TRUE')
END IF

但是，首先，这是否满足我的需要，其次，如何将其中一个作为简单的字符串执行？

Postgres 9.5（自2016年1月7日发布）提供了一个“ upsert”命令，也称为INSERT的ON CONFLICT子句：

INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING/UPDATE

它解决了使用并发操作时可能遇到的许多细微问题，其他一些答案也提出了这些问题。

如何编写“除非此行已存在，否则请插入” SQL语句？

有一种在PostgreSQL中进行条件INSERT的好方法：

INSERT INTO example_table
    (id, name)
SELECT 1, 'John'
WHERE
    NOT EXISTS (
        SELECT id FROM example_table WHERE id = 1
    );

CAVEAT但是，这种方法对于并发写入操作并不是100％可靠的。还有就是一间非常小的竞争条件SELECT在NOT EXISTS反半连接和INSERT本身。它可以在这样的条件下可能会失败。

一种方法是创建一个非约束（无唯一索引）表，将所有数据插入其中，并进行与之不同的选择，以将您的数据插入到百个表中。

如此高的水平。我假设示例中的所有三个列都是不同的，因此对于步骤3，将NOT EXITS联接更改为仅联接百表中的唯一列。

1. 创建临时表。在这里查看文档。

   CREATE TEMPORARY TABLE temp_data(name, name_slug, status);

2. 将数据插入到临时表中。

   INSERT INTO temp_data(name, name_slug, status); 

3. 将任何索引添加到临时表。

4. 做主表插入。

   INSERT INTO hundred(name, name_slug, status) 
       SELECT DISTINCT name, name_slug, status
       FROM hundred
       WHERE NOT EXISTS (
           SELECT 'X' 
           FROM temp_data
           WHERE 
               temp_data.name          = hundred.name
               AND temp_data.name_slug = hundred.name_slug
               AND temp_data.status    = status
       );

不幸的是，PostgreSQL既不支持MERGE也不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE，因此您必须在两个语句中做到这一点：

UPDATE  invoices
SET     billed = 'TRUE'
WHERE   invoices = '12345'

INSERT
INTO    invoices (invoiceid, billed)
SELECT  '12345', 'TRUE'
WHERE   '12345' NOT IN
        (
        SELECT  invoiceid
        FROM    invoices
        )

您可以将其包装为一个函数：

CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_upd_invoices(id VARCHAR(32), billed VARCHAR(32))
RETURNS VOID
AS
$$
        UPDATE  invoices
        SET     billed = $2
        WHERE   invoices = $1;

        INSERT
        INTO    invoices (invoiceid, billed)
        SELECT  $1, $2
        WHERE   $1 NOT IN
                (
                SELECT  invoiceid
                FROM    invoices
                );
$$
LANGUAGE 'sql';

并称之为：

SELECT  fn_upd_invoices('12345', 'TRUE')

您可以使用VALUES-在Postgres中可用：

INSERT INTO person (name)
    SELECT name FROM person
    UNION 
    VALUES ('Bob')
    EXCEPT
    SELECT name FROM person;

我知道这个问题是前一段时间的，但是认为这可能对某人有所帮助。我认为最简单的方法是通过触发器。例如：

Create Function ignore_dups() Returns Trigger
As $$
Begin
    If Exists (
        Select
            *
        From
            hundred h
        Where
            -- Assuming all three fields are primary key
            h.name = NEW.name
            And h.hundred_slug = NEW.hundred_slug
            And h.status = NEW.status
    ) Then
        Return NULL;
    End If;
    Return NEW;
End;
$$ Language plpgsql;

Create Trigger ignore_dups
    Before Insert On hundred
    For Each Row
    Execute Procedure ignore_dups();

从psql提示符处执行此代码（或者，但是您希望直接在数据库上执行查询）。然后，您可以从Python正常插入。例如：

sql = "Insert Into hundreds (name, name_slug, status) Values (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (hundred, hundred_slug, status))

请注意，正如@Thomas_Wouters已经提到的，上面的代码利用了参数，而不是连接字符串。

有一种使用WITH查询在PostgreSQL中进行条件INSERT的好方法：

WITH a as(
select 
 id 
from 
 schema.table_name 
where 
 column_name = your_identical_column_value
)
INSERT into 
 schema.table_name
(col_name1, col_name2)
SELECT
    (col_name1, col_name2)
WHERE NOT EXISTS (
     SELECT
         id
     FROM
         a
        )
  RETURNING id 

这正是我面临的问题，我的版本是9.5

我用下面的SQL查询解决了。

INSERT INTO example_table (id, name)
SELECT 1 AS id, 'John' AS name FROM example_table
WHERE NOT EXISTS(
            SELECT id FROM example_table WHERE id = 1
    )
LIMIT 1;

希望对那些版本> = 9.5有相同问题的人有所帮助。

谢谢阅读。

插入..不存在是个好方法。交易条件可以通过交易“信封”来避免：

BEGIN;
LOCK TABLE hundred IN SHARE ROW EXCLUSIVE MODE;
INSERT ... ;
COMMIT;

使用规则很容易：

CREATE RULE file_insert_defer AS ON INSERT TO file
WHERE (EXISTS ( SELECT * FROM file WHERE file.id = new.id)) DO INSTEAD NOTHING

但是它并发写入失败...

投票最多的方法（来自John Doe）对我有用，但是在我的情况下，从预期的422行中我只有180行。我找不到任何错误，也没有任何错误，因此我寻找了一个不同的方法简单的方法。

使用IF NOT FOUND THEN后一个SELECT对我来说非常合适。

（在PostgreSQL文档中描述）

文档中的示例：

SELECT * INTO myrec FROM emp WHERE empname = myname;
IF NOT FOUND THEN
  RAISE EXCEPTION 'employee % not found', myname;
END IF;

psycopgs游标类具有属性rowcount。

此只读属性指定最后一次执行（对于SELECT之类的DQL语句）或受影响的（对于UPDATE或INSERT之类的DML语句）产生的行数。

因此，仅当rowcount为0时，您才可以先尝试UPDATE并插入INSERT。

但是，根据数据库中的活动级别，您可能会遇到UPDATE和INSERT之间的争用情况，在此情况下，另一个进程可能会在此期间创建该记录。

您的“一百”列似乎已定义为主键，因此必须是唯一的（不是）。问题不在于此，而在于您的数据。

我建议您插入一个ID作为序列类型以方便主键

如果您说许多行相同，则将结束多次检查。您可以发送它们，数据库将使用ON CONFLICT子句确定是否插入它，如下所示

  INSERT INTO Hundred (name,name_slug,status) VALUES ("sql_string += hundred  
  +",'" + hundred_slug + "', " + status + ") ON CONFLICT ON CONSTRAINT
  hundred_pkey DO NOTHING;" cursor.execute(sql_string);

我一直在寻找类似的解决方案，试图找到在PostgreSQL和HSQLDB中都能正常工作的SQL。（这使得HSQLDB变得如此困难。）以您的示例为基础，这是我在其他地方找到的格式。

sql = "INSERT INTO hundred (name,name_slug,status)"
sql += " ( SELECT " + hundred + ", '" + hundred_slug + "', " + status
sql += " FROM hundred"
sql += " WHERE name = " + hundred + " AND name_slug = '" + hundred_slug + "' AND status = " + status
sql += " HAVING COUNT(*) = 0 );"

这是一个通用的python函数，它给定一个表名，列和值，并生成与postgresql等效的upsert。

导入json

def upsert(table_name, id_column, other_columns, values_hash):

    template = """
    WITH new_values ($$ALL_COLUMNS$$) as (
      values
         ($$VALUES_LIST$$)
    ),
    upsert as
    (
        update $$TABLE_NAME$$ m
            set
                $$SET_MAPPINGS$$
        FROM new_values nv
        WHERE m.$$ID_COLUMN$$ = nv.$$ID_COLUMN$$
        RETURNING m.*
    )
    INSERT INTO $$TABLE_NAME$$ ($$ALL_COLUMNS$$)
    SELECT $$ALL_COLUMNS$$
    FROM new_values
    WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
                      FROM upsert up
                      WHERE up.$$ID_COLUMN$$ = new_values.$$ID_COLUMN$$)
    """

    all_columns = [id_column] + other_columns
    all_columns_csv = ",".join(all_columns)
    all_values_csv = ','.join([query_value(values_hash[column_name]) for column_name in all_columns])
    set_mappings = ",".join([ c+ " = nv." +c for c in other_columns])

    q = template
    q = q.replace("$$TABLE_NAME$$", table_name)
    q = q.replace("$$ID_COLUMN$$", id_column)
    q = q.replace("$$ALL_COLUMNS$$", all_columns_csv)
    q = q.replace("$$VALUES_LIST$$", all_values_csv)
    q = q.replace("$$SET_MAPPINGS$$", set_mappings)

    return q


def query_value(value):
    if value is None:
        return "NULL"
    if type(value) in [str, unicode]:
        return "'%s'" % value.replace("'", "''")
    if type(value) == dict:
        return "'%s'" % json.dumps(value).replace("'", "''")
    if type(value) == bool:
        return "%s" % value
    if type(value) == int:
        return "%s" % value
    return value


if __name__ == "__main__":

    my_table_name = 'mytable'
    my_id_column = 'id'
    my_other_columns = ['field1', 'field2']
    my_values_hash = {
        'id': 123,
        'field1': "john",
        'field2': "doe"
    }
    print upsert(my_table_name, my_id_column, my_other_columns, my_values_hash)

解决方法简单，但不立即。
如果要使用此指令，则必须对数据库进行一次更改：

ALTER USER user SET search_path to 'name_of_schema';

这些更改后，“插入”将正常工作。