我正在尝试使用train_test_split函数并编写：

from sklearn.model_selection import train_test_split

这导致

ImportError: No module named model_selection

为什么？以及如何克服？

我想您的版本错误scikit-learn，GitHub上也描述了类似的情况。先前（位于之前v0.18）train_test_split位于cross_validation模块中：

from sklearn.cross_validation import train_test_split

但是，现在在model_selection模块中：

from sklearn.model_selection import train_test_split

因此您需要最新版本。

要升级到至少版本0.18，请执行以下操作：

pip install -U scikit-learn

（或者pip3，取决于您的Python版本）。如果以其他方式安装了它，请确保使用其他方法进行更新，例如在使用Anaconda时。

更新sklearn

康达更新scikit学习

导入时遇到此问题GridSearchCV。

刚刚更改sklearn.model_selection为sklearn.grid_search。

使用Jupyter Notebook时，我遇到了同样的问题，无论我用Python 3 conda更新了什么，我都无法使用Jupyter：

import sklearn
print (sklearn.__version__)
0.17.1

显示scikit-learn-0.18.1

最后，我删除了Anaconda3和Jupyter Notebook，然后重新安装。我知道了。

http://ukitech.blogspot.com/2017/02/sklearnmodelselection.html

你有sklearn吗？如果不是，请执行以下操作：

sudo pip install sklearn

安装sklearn之后

from sklearn.model_selection import train_test_split

工作良好

要安装scikit-learn 18.0版，我使用了两个命令：

康达更新scikit学习

点安装-U scikit-learn

但这是行不通的。出现一个问题“无法安装'scikit-learn'。这是一个distutils安装的项目，因此我们无法准确确定属于该文件的文件，而这只会导致部分卸载”。

最后，我可以使用以下命令进行安装：

pip install --user --upgrade scikit-learn == 0.18.0

2016年9月下旬，发布了SciKit Learn 0.18，并且代码略有更改。现在，使用SciKit Learn 0.18，可以从model_selection而不是cross_validation导入train_test_split函数。

from sklearn.cross_validation import train_test_split

已更改为：

from sklearn.model_selection import train_test_split

GridSearchCV也发生了同样的情况。

正如@linusg所说，一种选择就是导入交叉验证，如下所示：

from sklearn import cross_validation
X_train,X_test,y_train,y_test = cross_validation.train_test_split(X,y,test_size=0.3)

sklearn 0.20.0的最新稳定版本具有train_test_split在model_selection下，不在 cross_validation下

为了检查您的sklearn版本：

导入sklearn打印（sklearn 版本）0.20.2

在 @linusg的先前答案中添加一些信息：

sklearn保留所有更改的发布历史记录。考虑不时检查它。这是文档的链接。

如您在版本0.18的文档中所见，创建了一个名为的新模块model_selection。因此，它在以前的版本中不存在。

更新sklearn，它将起作用！

您的sklearn版本过低，model_selection是由0.18.1导入的，因此请更新sklearn版本。