在Python中，使用Matplotlib，如何绘制带有空圆的散点图？目标是在已经由绘制的一些彩色磁盘周围绘制空圆scatter()，以便突出显示它们，理想情况下不必重新绘制彩色圆。
我试过了facecolors=None，无济于事。
Answers:
从分散的文档中：
Optional kwargs control the Collection properties; in particular:
edgecolors:
The string ‘none’ to plot faces with no outlines
facecolors:
The string ‘none’ to plot unfilled outlines请尝试以下操作：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)
plt.scatter(x, y, s=80, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()
注意：对于其他类型的地块看到这个帖子的使用markeredgecolor和markerfacecolor。
facecolors=None无法正常工作，这让我感到震惊。
markerfacecolor='none'是的，这就是现在的样子。
markerfacecolor='none'尝试添加markeredgewidth=1.0
%matplotlib inline和的标准导入后，也可以在Seaborn中使用此方法import matplotlib.pyplot as plt，然后由import seaborn as sns; sns.set()
这些行得通吗？
plt.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100), facecolors='none')
或使用plot（）
plt.plot(np.random.randn(100), np.random.randn(100), 'o', mfc='none')
plot代替使用时很有用scatter
这是另一种方式：这会在当前轴，图或图像等上添加一个圆：
from matplotlib.patches import Circle # $matplotlib/patches.py
def circle( xy, radius, color="lightsteelblue", facecolor="none", alpha=1, ax=None ):
""" add a circle to ax= or current axes
"""
# from .../pylab_examples/ellipse_demo.py
e = Circle( xy=xy, radius=radius )
if ax is None:
ax = pl.gca() # ax = subplot( 1,1,1 )
ax.add_artist(e)
e.set_clip_box(ax.bbox)
e.set_edgecolor( color )
e.set_facecolor( facecolor ) # "none" not None
e.set_alpha( alpha )
（由于，图片中的圆圈被挤压成椭圆形imshow aspect="auto"）。
在matplotlib 2.0中，有一个名为的参数fillstyle
，可以更好地控制标记的填充方式。就我而言，我已将其与错误栏一起使用，但它可用于一般http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.errorbar.html中的标记
fillstyle接受以下值：['full'| “左” | '正确'| “底部” | '顶部'| '没有']
使用时有两点要牢记fillstyle，
1）如果将mfc设置为任何类型的值，它将具有优先权，因此，如果您将fillstyle设置为“ none”，则它不会生效。因此，请避免同时使用mfc和fillstyle
2）您可能想要控制标记的边缘宽度（使用markeredgewidth或mew），因为如果标记相对较小且边缘宽度较厚，则标记看起来会像已填充，即使没有。
以下是使用错误栏的示例：
myplot.errorbar(x=myXval, y=myYval, yerr=myYerrVal, fmt='o', fillstyle='none', ecolor='blue', mec='blue')基于Gary Kerr的示例，如此处所建议，可以使用以下代码创建与指定值相关的空圆：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.markers import MarkerStyle
x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)
z = np.random.randn(60)
g=plt.scatter(x, y, s=80, c=z)
g.set_facecolor('none')
plt.colorbar()
plt.show().scatter()没有将参数嵌入其中时，此“复杂版本”对我有用。对于上下文，我还应用了一个色图（c=z, cmap='jet'）。