Answers:
JSON语法不是Python语法。JSON的字符串需要双引号。
str(dict)
,并且不想eval
这么做。一个简单的方法.replace("'", '"')
就可以解决问题。
json.dumps(..)
在两次:import json; d = dict(tags=["dog", "cat", "mouse"]); print json.dumps(json.dumps(d))
这给:"{\"tags\": [\"dog\", \"cat\", \"mouse\"]}"
您可以使用 ast.literal_eval()
>>> import ast
>>> s = "{'username':'dfdsfdsf'}"
>>> ast.literal_eval(s)
{'username': 'dfdsfdsf'}
{ 'a' : 'this "string" really isn\'t!!!!' }
"{'link':'<a href="mylink">http://my.com</a>'}"
吗?在这种情况下,ast.literal_eval
将引发语法错误
您可以通过以下方式转储带有双引号的JSON:
import json
# mixing single and double quotes
data = {'jsonKey': 'jsonValue',"title": "hello world"}
# get string with all double quotes
json_string = json.dumps(data)
demjson也是解决json语法错误的好软件包:
pip install demjson
用法:
from demjson import decode
bad_json = "{'username':'dfdsfdsf'}"
python_dict = decode(bad_json)
编辑:
demjson.decode
是处理损坏的json的好工具,但是当您处理json数据时,这ast.literal_eval
是一个更好的匹配,而且速度更快。
demjson.decode
是损坏json的好工具-但对于涉及成千上万个json数据包的任务,ast.literal_eval
速度要快得多。并不是说demjson
没有它的位置:万一更快的方法失败,我将其用作备用。
到目前为止,给出了两个问题的答案,例如,如果一个流这样的非标准JSON。因为这样一来,可能不得不解释传入的字符串(而不是python字典)。
问题1- demjson
:使用Python 3.7。+并使用conda时,我无法安装demjson,因为它显然不支持Python> 3.5。因此,我需要一个具有更简单方法的解决方案,例如ast
and / or json.dumps
。
问题2- ast
&json.dumps
:如果JSON既是单引号又包含至少一个值的字符串,而该字符串又包含单引号,那么我发现的唯一简单而实用的解决方案就是同时应用这两种方法:
在以下示例中,我们假设line
是传入的JSON字符串对象:
>>> line = str({'abc':'008565','name':'xyz','description':'can control TV\'s and more'})
步骤1:使用ast.literal_eval()
步骤2 将输入的字符串转换为字典:将json.dumps
其应用于键和值的可靠转换,但不影响值的内容:
>>> import ast
>>> import json
>>> print(json.dumps(ast.literal_eval(line)))
{"abc": "008565", "name": "xyz", "description": "can control TV's and more"}
json.dumps
一个人不能完成这项工作,因为它不能解释JSON,而只能看到字符串。与相似ast.literal_eval()
:尽管它可以正确解释JSON(字典),但它不会转换我们所需的内容。
您可以通过以下方式解决它:
s = "{'username':'dfdsfdsf'}"
j = eval(s)
如前所述,JSON不是Python语法。您需要在JSON中使用双引号。它的创建者以使用允许语法的严格子集来减轻程序员的认知负担而闻名。
如果一个JSON字符串本身包含一个单引号(如@Jiaaro所指出的),则以下内容可能会失败。不使用。此处以不起作用的示例为例。
这是非常有用的知道有一个JSON字符串没有单引号。说,您从浏览器控制台/任何地方复制并粘贴了它。然后,您可以输入
a = json.loads('very_long_json_string_pasted_here')
如果它也使用单引号,则可能会中断。
{"key": "value 'with' single quotes"}
使用eval函数确实解决了我的问题。
single_quoted_dict_in_string = "{'key':'value', 'key2': 'value2'}"
desired_double_quoted_dict = eval(single_quoted_dict_in_string)
# Go ahead, now you can convert it into json easily
print(desired_double_quoted_dict)
我最近遇到了一个非常类似的问题,并且相信我的解决方案也将对您有用。我有一个文本文件,其中包含以下形式的项目列表:
["first item", 'the "Second" item', "thi'rd", 'some \\"hellish\\" \'quoted" item']
我想将上面的内容解析为python列表,但由于我不信任输入内容,因此对eval()并不热衷。我首先尝试使用JSON,但它仅接受双引号项目,因此我针对此特定情况编写了自己的非常简单的词法分析器(只需插入您自己的“ stringtoparse”,您将获得输出列表:“ items”)
#This lexer takes a JSON-like 'array' string and converts single-quoted array items into escaped double-quoted items,
#then puts the 'array' into a python list
#Issues such as ["item 1", '","item 2 including those double quotes":"', "item 3"] are resolved with this lexer
items = [] #List of lexed items
item = "" #Current item container
dq = True #Double-quotes active (False->single quotes active)
bs = 0 #backslash counter
in_item = False #True if currently lexing an item within the quotes (False if outside the quotes; ie comma and whitespace)
for c in stringtoparse[1:-1]: #Assuming encasement by brackets
if c=="\\": #if there are backslashes, count them! Odd numbers escape the quotes...
bs = bs + 1
continue
if (dq and c=='"') or (not dq and c=="'"): #quote matched at start/end of an item
if bs & 1==1: #if escaped quote, ignore as it must be part of the item
continue
else: #not escaped quote - toggle in_item
in_item = not in_item
if item!="": #if item not empty, we must be at the end
items += [item] #so add it to the list of items
item = "" #and reset for the next item
continue
if not in_item: #toggle of single/double quotes to enclose items
if dq and c=="'":
dq = False
in_item = True
elif not dq and c=='"':
dq = True
in_item = True
continue
if in_item: #character is part of an item, append it to the item
if not dq and c=='"': #if we are using single quotes
item += bs * "\\" + "\"" #escape double quotes for JSON
else:
item += bs * "\\" + c
bs = 0
continue
希望它对某人有用。请享用!
import ast
answer = subprocess.check_output(PYTHON_ + command, shell=True).strip()
print(ast.literal_eval(answer.decode(UTF_)))
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