大熊猫：在多列上合并（合并）两个数据框

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我正在尝试使用两列加入两个熊猫数据框：

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')

但出现以下错误：

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()

KeyError: '[B_1, c2]'

任何想法应该是正确的方法吗？谢谢！

— 毛豆
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left_on并且right_on应该是字符串列表，而不是看起来像列表的字符串。

— 根

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试试这个

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

left_on：要在左侧DataFrame中加入的标签或列表或类似数组的字段名称。可以是DataFrame长度的向量或向量列表，以使用特定向量作为连接键而不是列

right_on：标签或列表，或类似数组的字段名称，以在right DataFrame或每个left_on文档的向量/向量列表中加入

— 四城
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8

如果left_on和right_on相同a且b可我们用on = ['a', 'b']？

— 阿本

4

是的，那是完全有效的。

— user3065757 '19

4

这里的问题是，通过使用撇号，您可以将要传递的值设置为字符串，而实际上，正如文档中的@Shijo所述，该函数需要的是标签或列表，而不是字符串！如果列表包含为左和右数据帧传递的每个列名，则每个列名必须分别在撇号内。通过上述陈述，我们可以理解为什么这是不正确的：

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')

这是使用函数的正确方法：

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])

— 西里斯·斯汀格（Celius Stingher）
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3

另一种方法是： new_df = A_df.merge(B_df, left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'], how='left')

— 约翰·埃德
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