如何使用OpenCV2.0和Python2.6调整图像大小


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我想使用OpenCV2.0和Python2.6显示调整大小的图像。我在http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html上使用并采用了该示例,但是不幸的是,该代码是针对OpenCV2.1的,并且似乎不适用于2.0。这是我的代码:

import os, glob
import cv

ulpath = "exampleshq/"

for infile in glob.glob( os.path.join(ulpath, "*.jpg") ):
    im = cv.LoadImage(infile)
    thumbnail = cv.CreateMat(im.rows/10, im.cols/10, cv.CV_8UC3)
    cv.Resize(im, thumbnail)
    cv.NamedWindow(infile)
    cv.ShowImage(infile, thumbnail)
    cv.WaitKey(0)
    cv.DestroyWindow(name)

由于我不能使用

cv.LoadImageM

我用了

cv.LoadImage

而是在其他应用程序中没有问题。但是,cv.iplimage没有属性行,列或大小。谁能给我一个提示,如何解决这个问题?谢谢。


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如果回答正确,请标记为对他人有帮助。
米哈尔

Answers:


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如果要使用CV2,则需要使用该resize功能。

例如,这会将两个轴的大小调整一半:

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

并将图像调整为100列(宽度)和50行(高度):

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

另一种选择是使用scipy模块,方法是:

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

显然,您可以在这些函数的文档中阅读更多选项(cv2.resizescipy.misc.imresize)。


更新:
根据SciPy文档

imresize弃用的SciPy的1.0.0,并且将在1.2.0被删除。
使用skimage.transform.resize代替。

请注意,如果您要按一个大小调整大小,则可能确实需要skimage.transform.rescale


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resize()函数是否会使图片失去有关其自身的信息?

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是的,您不能在不丢失信息的情况下缩小图像的尺寸。
Rafael_Espericueta 2015年

1
opencv(每个图像0.05ms)实现似乎比scipy(0.33ms图像)实现快得多。我使用双线性插值将210x160x1的尺寸调整为84x84x1。
gizzmole

@gizzmole有趣的见解。我没有测试实现的效率,也没有比较结果-因此最终结果可能也略有不同。您是否测试过调整大小后的图像按位匹配?
–emem

指出调整大小功能需要(W * H)的想法,而cv2打印为(H * W)
Shivam Kotwalia

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示例将图像尺寸加倍

调整图像大小有两种方法。可以指定新的大小:

  1. 手动

    height, width = src.shape[:2]

    dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

  2. 通过比例因子。

    dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC),其中fx是沿水平轴的缩放比例,fy是沿垂直轴的缩放比例。

要缩小图像,通常使用INTER_AREA插值时效果最佳,而要放大图像,通常使用INTER_CUBIC(速度慢)或INTER_LINEAR(速度更快,但仍然可以看到)来最好。

示例缩小图像以适合最大高度/宽度(保持宽高比)

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

在cv2中使用代码

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

您使用缩放因子的解决方案在cv2.resize()上返回错误,提示“ src不是一个numpy数组,也不是一个标量。” 请指教?
BenP

您是否做过:src = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')并将“ YOUR_PATH_TO_IMG”编辑为自己的图片路径?
若昂Cartucho

是否cv2.resize自动使用填充?使用所需的输出大小创建的窗口的大小是(width/10, height/10)多少?
seralouk

@makaros你的形象是10倍较小无论在宽度和高度
若昂Cartucho

@JoãoCartucho是的,我明白这一点。但是,当使用Nearest_neighbors时,应在幕后应用一个窗口。这就是我要问的..
seralouk

8

您可以使用GetSize函数获取这些信息,cv.GetSize(im)将返回一个具有图像宽度和高度的元组。您还可以使用im.depth和img.nChan获得更多信息。

为了调整图像的大小,我将使用略有不同的过程,使用另一个图像而不是矩阵。最好尝试使用相同类型的数据:

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

希望这可以帮助 ;)

朱利安


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def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

是否cv2.resize自动使用填充?使用(w, target_height)参数创建的窗口的大小是多少?
seralouk

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这是一个在保持宽高比的同时按所需宽度或高度按比例缩放图像的功能

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    # Grab the image size and initialize dimensions
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # Return original image if no need to resize
    if width is None and height is None:
        return image

    # We are resizing height if width is none
    if width is None:
        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    # We are resizing width if height is none
    else:
        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # Return the resized image
    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

用法

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

使用此示例图片

在此处输入图片说明

只需缩小到width=100(左)或放大到width=300(右)

在此处输入图片说明 在此处输入图片说明

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