matplotlib共享x轴，但不同时显示x轴刻度标签，只有一个

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我正在使用python + matplotlib，并且我有两个图共享一个轴。如果尝试graph1.set_xticklabels([])在共享轴时进行设置，则由于共享该轴而无效。有没有一种方法可以共享轴并可以隐藏一个绘图的x轴？

python matplotlib

— 昵称
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使用共享轴时，这是常见的陷阱。

幸运的是，有一个简单的解决方法：用于plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)使标签仅在一个轴上不可见。

这相当于[label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()]，不管它的价值。 setp将自动对可迭代的matplotlib对象以及单个对象进行操作。

举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(range(10), 'r-')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

plt.show()

替代文字

— 乔·金顿
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7

我遇到了相反的问题：第二个子图上的标签将不会显示。所以我用你的命令是这样的：plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=True)。完美地工作。

— n1000

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根据matplotlib-users上的一个线程，您可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
for ax in plt.gcf().axes:
    try:
        ax.label_outer()
    except:
        pass

— 散发
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1

我希望我能对此表示赞同，因为它比公认的答案更有帮助。您想要修改可见性而不仅仅是消除可见性的唯一情况是在子图中。在这种情况下，您的答案会聪明得多。谢谢！

— Channing Moore

为什么try需要？没有它似乎很好。

— EL_DON

1

try之所以需要它，是因为并非plt.gcf().axes保证列表中的所有元素都是subplot实例（使用label_outer方法）。

— esmit

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您可以使用Axes.tick_params（）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)

ax1.tick_params(labelbottom=False)

— 特鲁哈嫩
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设置labelbottom = True在相反的情况下为我解决了该问题。谢谢。

— mclzc

在相反的情况下也对我有用，而plt.setp（ax [1] .get_yticklabels（），visible = True）却没有。

— 卡德

3

您可以在创建子图的过程中使用plt.subplotsas共享轴

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

这将自动关闭内轴的刻度标签。

完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

axes[0].plot([1,2,3])
axes[1].plot([3,2,1])

plt.show()

— 认真的重要性
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但是，如果您尝试将刻度线移到情节的另一侧，标签就会回来：/

— endolith

是的，在那种特殊情况下，您需要将它们重新设置为不可见。

— ImportanceOfBeingErnest

label_outer()似乎可以工作stackoverflow.com/a/12751192/125507

— endolith

是的，这里的所有答案都可以回答问题！？

— ImportanceOfBeingErnest

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不幸的是，我不允许对esmit的答案发表评论（这是我认为这是最好的解决方案，谢谢esmit），因此我必须将评论写为新答案：我将其解决方案放入了一个简单的函数中

def remove_inner_ticklabels(fig):
    for ax in fig.axes:
        try:
            ax.label_outer()
        except:
            pass

您可以提前致电plt.show()。Joe Kington的回答由于某种原因对我不起作用。

— 米奇
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