我正在学习有关在Python中使用流的知识，并且我注意到IO文档说以下内容：
创建二进制流的最简单方法是使用open（）在模式字符串中使用'b'：
f = open("myfile.jpg", "rb")内存中的二进制流也可以作为BytesIO对象使用：
f = io.BytesIO(b"some initial binary data: \x00\x01")
f由open和f定义之间有什么区别BytesIO。换句话说，什么使“内存中的二进制流”与它有什么不同open？
Answers:
为了简单起见，让我们考虑现在写而不是读。
所以当你使用open()像说：
with open("test.dat", "wb") as f:
f.write(b"Hello World")
f.write(b"Hello World")
f.write(b"Hello World")
执行后，test.dat将创建一个名为3x的文件Hello World。数据写入文件后将不会保留在内存中（除非有名称保留）。
现在，当您考虑io.BytesIO()改为：
with io.BytesIO() as f:
f.write(b"Hello World")
f.write(b"Hello World")
f.write(b"Hello World")
它不是将内容写入文件，而是写入内存缓冲区。换句话说，一块RAM。本质上，编写以下内容将是等效的：
buffer = b""
buffer += b"Hello World"
buffer += b"Hello World"
buffer += b"Hello World"
对于带有with语句的示例，最后还有一个del buffer。
这里的主要区别是优化和性能。io.BytesIO能够进行一些优化，使其比简单地将所有b"Hello World"一个接一个的连接更快。
为了证明这一点，这里有一个小基准：
import io
import time
begin = time.time()
buffer = b""
for i in range(0, 50000):
buffer += b"Hello World"
end = time.time()
seconds = end - begin
print("Concat:", seconds)
begin = time.time()
buffer = io.BytesIO()
for i in range(0, 50000):
buffer.write(b"Hello World")
end = time.time()
seconds = end - begin
print("BytesIO:", seconds)
除了提高性能外，使用BytesIO代替串联还有一个优点，即BytesIO可以代替文件对象使用。假设您有一个函数期望文件对象写入。然后，您可以为其提供内存中的缓冲区而不是文件。
区别在于，open("myfile.jpg", "rb")仅加载并返回myfile.jpg;的内容；而BytesIO同样，它只是一个包含一些数据的缓冲区。
因为BytesIO这只是一个缓冲区-如果您想稍后将内容写入文件-您必须执行以下操作：
buffer = io.BytesIO()
# ...
with open("test.dat", "wb") as f:
f.write(buffer.getvalue())
另外，您没有提到版本；我正在使用Python3。与示例相关：我在使用with语句而不是调用f.close()
import io f = open("myfile.jpg", "rb") <class '_io.BufferedReader'> >>> isinstance(f, io.BufferedIOBase) True
使用open打开硬盘上的文件。根据您使用的模式，您可以从磁盘读取或写入（或同时读取和写入两者）。
一个BytesIO对象不与磁盘上的任何真正的文件关联。只是一块内存就像文件一样。它具有与从中返回的文件对象相同的API open（具有mode r+b，允许读取和写入二进制数据）。
BytesIO（并且它StringIO总是在文本模式下保持紧密兄弟关系）在您需要向期望从中获得文件对象的API传递数据或从API传递数据但您希望直接传递数据的地方很有用。您可以将输入的数据加载BytesIO到库中，然后再将其提供给库。返回后，您可以BytesIO使用getvalue()方法从库获取写入文件的任何数据。（当然，通常您只需要执行其中一项即可。）
in memory stream，您已提及in memory buffer。Python有区别吗？简短地讨论一下是值得的。从英语语义的角度来看，stream意味着从源到接收器的连续比特流（从源推入），其中缓冲区意味着源中的比特缓存准备好从源中快速提取块或碎片（接收器从源中拉出） ）。