资源，客户端和会话之间的boto3差异？

我在Ubuntu 16.04 LTS中使用Python 2.7.12。我正在通过以下链接学习如何使用boto3：https ://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/quickstart.html#using-boto-3 。我的疑问是何时使用资源，客户端或会话及其各自的功能。

这里是有关Client，Resource和Session的所有更详细的信息。

客户：

• 低级AWS服务访问
• 从AWS 服务描述生成
• 向开发人员展示botocore客户端
• 通常使用AWS服务API 1：1映射
• 客户端支持所有AWS服务操作
• 蛇形方法名称（例如ListBuckets API => list_buckets方法）

以下是客户端级别访问S3存储桶的对象（最多1000 **）的示例：

import boto3

client = boto3.client('s3')
response = client.list_objects_v2(Bucket='mybucket')
for content in response['Contents']:
    obj_dict = client.get_object(Bucket='mybucket', Key=content['Key'])
    print(content['Key'], obj_dict['LastModified'])

**您必须使用分页器，或实现自己的循环，如果数量超过1000，则使用连续标记重复调用list_objects（）。

资源：

• 更高级别的，面向对象的API
• 根据资源描述生成
• 使用标识符和属性
• 有行动（对资源的操作）
• 公开子资源和AWS资源集合
• 不提供AWS服务的100％API覆盖率

以下是使用资源级别访问S3存储桶的对象（全部）的等效示例：

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('mybucket')
for obj in bucket.objects.all():
    print(obj.key, obj.last_modified)

请注意，在这种情况下，您无需进行第二次API调用即可获取对象。您可以将其作为存储桶中的集合使用。这些子资源集合是延迟加载的。

您可以看到Resource该代码的版本更简单，更紧凑并且具有更多功能（它可以为您分页）。Client如果要包括分页，代码的版本实际上比上面显示的要复杂。

会议：

• 存储配置信息（主要是凭据和所选区域）
• 允许您创建服务客户端和资源
• boto3在需要时为您创建一个默认会话

re：Invent video入门视频是了解这些boto3概念的有用资源。

我将尽力解释它。因此，不能保证实际条款的准确性。

会话是启动与AWS服务的连接的地方。例如，以下是使用默认凭据配置文件的默认会话（例如〜/ .aws / credentials，或使用IAM实例配置文件假设您的EC2）

sqs = boto3.client('sqs')
s3 = boto3.resource('s3')

由于默认会话仅限于使用的配置文件或实例配置文件，因此有时您需要使用自定义会话来覆盖默认会话配置（例如region_name，endpoint_url等），例如

# custom resource session must use boto3.Session to do the override
my_west_session = boto3.Session(region_name = 'us-west-2')
my_east_session = boto3.Session(region_name = 'us-east-1')
backup_s3 = my_west_session.resource('s3')
video_s3 = my_east_session.resource('s3')

# you have two choices of create custom client session. 
backup_s3c = my_west_session.client('s3')
video_s3c = boto3.client("s3", region_name = 'us-east-1')

资源：这是建议使用的高级服务类。这使您可以绑定特定的AWS资源并将其传递，因此您只需要使用此抽象，就不必担心要指向哪个目标服务。从会话部分可以注意到，如果您有一个自定义会话，则只需传递此抽象对象，而不必担心所有自定义区域等的传递。以下是一个复杂的示例，例如

import boto3 
my_west_session = boto3.Session(region_name = 'us-west-2')
my_east_session = boto3.Session(region_name = 'us-east-1')
backup_s3 = my_west_session.resource("s3")
video_s3 = my_east_session.resource("s3")
backup_bucket = backup_s3.Bucket('backupbucket') 
video_bucket = video_s3.Bucket('videobucket')

# just pass the instantiated bucket object
def list_bucket_contents(bucket):
   for object in bucket.objects.all():
      print(object.key)

list_bucket_contents(backup_bucket)
list_bucket_contents(video_bucket)

客户端是低级别的对象。对于每个客户端调用，您需要显式指定目标资源，指定的服务目标名称必须传递很长时间。您将失去抽象能力。

例如，如果仅处理默认会话，则该外观类似于boto3.resource。

import boto3 
s3 = boto3.client('s3')

def list_bucket_contents(bucket_name):
   for object in s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name) :
      print(object.key)

list_bucket_contents('Mybucket') 

但是，如果要列出不同区域中存储桶中的对象，则需要指定客户端所需的显式存储桶参数。

import boto3 
backup_s3 = my_west_session.client('s3',region_name = 'us-west-2')
video_s3 = my_east_session.client('s3',region_name = 'us-east-1')

# you must pass boto3.Session.client and the bucket name 
def list_bucket_contents(s3session, bucket_name):
   response = s3session.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)
   if 'Contents' in response:
     for obj in response['Contents']:
        print(obj['key'])

list_bucket_contents(backup_s3, 'backupbucket')
list_bucket_contents(video_s3 , 'videobucket')