Answers:
Linq等同于Map and Reduce:如果您很幸运拥有linq,则无需编写自己的map和reduce函数。C#3.5和Linq已经有了不同的名称。
地图是Select
:
Enumerable.Range(1, 10).Select(x => x + 2);
减少是Aggregate
:
Enumerable.Range(1, 10).Aggregate(0, (acc, x) => acc + x);
筛选器为Where
:
Enumerable.Range(1, 10).Where(x => x % 2 == 0);
Reduce
而不是Aggregate
... MS只是喜欢使程序员烦恼
非常适合mapreduce样式解决方案的问题类别是聚合问题。从数据集中提取数据。在C#中,可以利用LINQ以这种方式进行编程。
来自以下文章:http : //codecube.net/2009/02/mapreduce-in-c-using-linq/
GroupBy方法充当地图,而Select方法则将中间结果简化为最终结果列表。
var wordOccurrences = words
.GroupBy(w => w)
.Select(intermediate => new
{
Word = intermediate.Key,
Frequency = intermediate.Sum(w => 1)
})
.Where(w => w.Frequency > 10)
.OrderBy(w => w.Frequency);
对于分布式部分,您可以查看DryadLINQ:http: //research.microsoft.com/en-us/projects/dryadlinq/default.aspx
因为我从来不记得是LINQ调用它Where
,Select
并Aggregate
代替Filter
,Map
并Reduce
让我创建了一些扩展方法,你可以使用:
IEnumerable<string> myStrings = new List<string>() { "1", "2", "3", "4", "5" };
IEnumerable<int> convertedToInts = myStrings.Map(s => int.Parse(s));
IEnumerable<int> filteredInts = convertedToInts.Filter(i => i <= 3); // Keep 1,2,3
int sumOfAllInts = filteredInts.Reduce((sum, i) => sum + i); // Sum up all ints
Assert.Equal(6, sumOfAllInts); // 1+2+3 is 6
public static IEnumerable<R> Map<T, R>(this IEnumerable<T> self, Func<T, R> selector) {
return self.Select(selector);
}
public static T Reduce<T>(this IEnumerable<T> self, Func<T, T, T> func) {
return self.Aggregate(func);
}
public static IEnumerable<T> Filter<T>(this IEnumerable<T> self, Func<T, bool> predicate) {
return self.Where(predicate);
}
来自https://github.com/cs-util-com/cscore#ienumerable-extensions的更多详细信息: