有什么方法可以正确打印订购的字典吗？

我喜欢Python中的pprint模块。我经常使用它进行测试和调试。我经常使用width选项来确保输出完全适合我的终端窗口。

直到他们在Python 2.7中添加了新的有序词典类型（我真的很喜欢的另一个很酷的功能）之前，它一直运行良好。如果我尝试漂亮地打印有序词典，则显示效果会不好。整个事情并没有出现在每个键值对各自的行上，而是整条显示在一条长行上，该行包装许多次并且很难阅读。

这里有没有人像老旧的无序词典一样，能够很好地打印出来？如果我花了足够的时间，我可能可以使用PrettyPrinter.format方法解决问题，但是我想知道这里是否有人知道解决方案。

更新：我为此提交了一个错误报告。您可以在http://bugs.python.org/issue10592上看到它。

作为临时的解决方法，您可以尝试以JSON格式进行转储。您会丢失一些类型信息，但是看起来不错，可以保持顺序。

import json

pprint(data, indent=4)
# ^ugly

print(json.dumps(data, indent=4))
# ^nice

如果您的OrderedDict的顺序是alpha排序，则以下内容将起作用，因为pprint将在打印之前对字典进行排序。

pprint(dict(o.items()))

这是另一个在pprint()内部覆盖并使用stock 函数的方法。与我之前的版本不同，它将OrderedDict在另一个容器（例如a）内处理，list并且还应该能够处理给定的任何可选关键字参数-但是，它对输出的控制程度与另一个容器不同。

它通过将stock函数的输出重定向到一个临时缓冲区中进行操作，然后对其进行自动换行，然后再将其发送到输出流。尽管最终产生的输出不是特别漂亮，但它是不错的，并且可能“足够好”用作解决方法。

更新2.0

通过使用标准库textwrap模块进行了简化，并进行了修改，使其可以在Python 2和3中使用。

from collections import OrderedDict
try:
    from cStringIO import StringIO
except ImportError:  # Python 3
    from io import StringIO
from pprint import pprint as pp_pprint
import sys
import textwrap

def pprint(object, **kwrds):
    try:
        width = kwrds['width']
    except KeyError: # unlimited, use stock function
        pp_pprint(object, **kwrds)
        return
    buffer = StringIO()
    stream = kwrds.get('stream', sys.stdout)
    kwrds.update({'stream': buffer})
    pp_pprint(object, **kwrds)
    words = buffer.getvalue().split()
    buffer.close()

    # word wrap output onto multiple lines <= width characters
    try:
        print >> stream, textwrap.fill(' '.join(words), width=width)
    except TypeError:  # Python 3
        print(textwrap.fill(' '.join(words), width=width), file=stream)

d = dict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
od = OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
lod = [OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3))),
       OrderedDict((('moe',1), ('curly',2), ('larry',3))),
       OrderedDict((('weapons',1), ('mass',2), ('destruction',3)))]

样本输出：

pprint(d, width=40)

»   {'john': 1, 'mary': 3, 'paul': 2}

pprint(od, width=40)

» OrderedDict([('john', 1), ('paul', 2),
   ('mary', 3)])

pprint(lod, width=40)

» [OrderedDict([('john', 1), ('paul', 2),
   ('mary', 3)]), OrderedDict([('moe', 1),
   ('curly', 2), ('larry', 3)]),
   OrderedDict([('weapons', 1), ('mass',
   2), ('destruction', 3)])]

打印命令字典，例如

from collections import OrderedDict

d=OrderedDict([
    ('a', OrderedDict([
        ('a1',1),
        ('a2','sss')
    ])),
    ('b', OrderedDict([
        ('b1', OrderedDict([
            ('bb1',1),
            ('bb2',4.5)])),
        ('b2',4.5)
    ])),
])

我做

def dict_or_OrdDict_to_formatted_str(OD, mode='dict', s="", indent=' '*4, level=0):
    def is_number(s):
        try:
            float(s)
            return True
        except ValueError:
            return False
    def fstr(s):
        return s if is_number(s) else '"%s"'%s
    if mode != 'dict':
        kv_tpl = '("%s", %s)'
        ST = 'OrderedDict([\n'; END = '])'
    else:
        kv_tpl = '"%s": %s'
        ST = '{\n'; END = '}'
    for i,k in enumerate(OD.keys()):
        if type(OD[k]) in [dict, OrderedDict]:
            level += 1
            s += (level-1)*indent+kv_tpl%(k,ST+dict_or_OrdDict_to_formatted_str(OD[k], mode=mode, indent=indent, level=level)+(level-1)*indent+END)
            level -= 1
        else:
            s += level*indent+kv_tpl%(k,fstr(OD[k]))
        if i!=len(OD)-1:
            s += ","
        s += "\n"
    return s

print dict_or_OrdDict_to_formatted_str(d)

哪个产量

"a": {
    "a1": 1,
    "a2": "sss"
},
"b": {
    "b1": {
        "bb1": 1,
        "bb2": 4.5
    },
    "b2": 4.5
}

要么

print dict_or_OrdDict_to_formatted_str(d, mode='OD')

产生

("a", OrderedDict([
    ("a1", 1),
    ("a2", "sss")
])),
("b", OrderedDict([
    ("b1", OrderedDict([
        ("bb1", 1),
        ("bb2", 4.5)
    ])),
    ("b2", 4.5)
]))

这是破解的实现的方法pprint。 pprint在打印之前对键进行排序，因此，为了保持顺序，我们只需要按所需的方式对键进行排序即可。

请注意，这会影响items()功能。因此，您可能需要在执行pprint之后保留和恢复覆盖的功能。

from collections import OrderedDict
import pprint

class ItemKey(object):
  def __init__(self, name, position):
    self.name = name
    self.position = position
  def __cmp__(self, b):
    assert isinstance(b, ItemKey)
    return cmp(self.position, b.position)
  def __repr__(self):
    return repr(self.name)

OrderedDict.items = lambda self: [
    (ItemKey(name, i), value)
    for i, (name, value) in enumerate(self.iteritems())]
OrderedDict.__repr__ = dict.__repr__

a = OrderedDict()
a[4] = '4'
a[1] = '1'
a[2] = '2'
print pprint.pformat(a) # {4: '4', 1: '1', 2: '2'}

这是我漂亮打印OrderedDict的方法

from collections import OrderedDict
import json
d = OrderedDict()
d['duck'] = 'alive'
d['parrot'] = 'dead'
d['penguin'] = 'exploded'
d['Falcon'] = 'discharged'
print(d)
print(json.dumps(d,indent=4))

OutPut:

OrderedDict([('duck', 'alive'), ('parrot', 'dead'), ('penguin', 'exploded'), ('Falcon', 'discharged')])

{
    "duck": "alive",
    "parrot": "dead",
    "penguin": "exploded",
    "Falcon": "discharged"
}

如果您想按键顺序漂亮地打印字典

print(json.dumps(indent=4,sort_keys=True))
{
    "Falcon": "discharged",
    "duck": "alive",
    "parrot": "dead",
    "penguin": "exploded"
}

这非常粗糙，但是我只需要一种可视化由任意映射和Iterable组成的数据结构的方法，这就是我放弃之前想到的。它是递归的，因此它将遍历嵌套结构和列表。我使用了集合中的Mapping和Iterable抽象基类来处理几乎所有内容。

我的目标是使用简洁的python代码输出几乎像yaml这样的输出，但并没有完全做到这一点。

def format_structure(d, level=0):
    x = ""
    if isinstance(d, Mapping):
        lenk = max(map(lambda x: len(str(x)), d.keys()))
        for k, v in d.items():
            key_text = "\n" + " "*level + " "*(lenk - len(str(k))) + str(k)
            x += key_text + ": " + format_structure(v, level=level+lenk)
    elif isinstance(d, Iterable) and not isinstance(d, basestring):
        for e in d:
            x += "\n" + " "*level + "- " + format_structure(e, level=level+4)
    else:
        x = str(d)
    return x

和一些使用OrderedDict的测试数据和OrderedDicts的列表...（sheesh Python严重需要OrderedDict文字...）

d = OrderedDict([("main",
                  OrderedDict([("window",
                                OrderedDict([("size", [500, 500]),
                                             ("position", [100, 900])])),
                               ("splash_enabled", True),
                               ("theme", "Dark")])),
                 ("updates",
                  OrderedDict([("automatic", True),
                               ("servers",
                                [OrderedDict([("url", "http://server1.com"),
                                              ("name", "Stable")]),
                                 OrderedDict([("url", "http://server2.com"),
                                              ("name", "Beta")]),
                                 OrderedDict([("url", "http://server3.com"),
                                              ("name", "Dev")])]),
                               ("prompt_restart", True)])),
                 ("logging",
                  OrderedDict([("enabled", True),
                               ("rotate", True)]))])

print format_structure(d)

产生以下输出：

   main: 
               window: 
                         size: 
                             - 500
                             - 500
                     position: 
                             - 100
                             - 900
       splash_enabled: True
                theme: Dark
updates: 
            automatic: True
              servers: 
                     - 
                          url: http://server1.com
                         name: Stable
                     - 
                          url: http://server2.com
                         name: Beta
                     - 
                          url: http://server3.com
                         name: Dev
       prompt_restart: True
logging: 
       enabled: True
        rotate: True

在使用str.format（）进行更好的对齐的过程中，我有一些想法，但并不想深入研究它。您需要根据所需的对齐类型动态指定字段宽度，这会变得棘手或麻烦。

无论如何，这以可读的分层方式向我显示了我的数据，因此对我有用！

def pprint_od(od):
    print "{"
    for key in od:
        print "%s:%s,\n" % (key, od[key]) # Fixed syntax
    print "}"

你去了^^

for item in li:
    pprint_od(item)

要么

(pprint_od(item) for item in li)

我已经在python3.5上测试了这个基于猴子补丁的邪恶方法，它可以工作：

pprint.PrettyPrinter._dispatch[pprint._collections.OrderedDict.__repr__] = pprint.PrettyPrinter._pprint_dict


def unsorted_pprint(data):
    def fake_sort(*args, **kwargs):
        return args[0]
    orig_sorted = __builtins__.sorted
    try:
        __builtins__.sorted = fake_sort
        pprint.pprint(data)
    finally:
        __builtins__.sorted = orig_sorted

您可以pprint使用通常的基于dict的摘要，还可以在通话过程中禁用排序功能，这样就不会为打印实际排序任何键。

从Python 3.8开始：pprint.PrettyPrinter公开sort_dicts关键字参数。

默认情况下为True，将其设置为False将使字典不排序。

>>> from pprint import PrettyPrinter

>>> x = {'John': 1,
>>>      'Mary': 2,
>>>      'Paul': 3,
>>>      'Lisa': 4,
>>>      }

>>> PrettyPrinter(sort_dicts=False).pprint(x)

将输出：

{'John': 1, 
 'Mary': 2, 
 'Paul': 3,
 'Lisa': 4}

参考：https : //docs.python.org/3/library/pprint.html

该pprint()方法只是调用其中__repr__()的事物的方法，在它的方法中OrderedDict似乎并没有做很多（或没有任何东西）。

如果您不关心订单在打印输出中的可见性，那么这是一个便宜的解决方案，该解决方案在以下情况下可能会很大：

class PrintableOrderedDict(OrderedDict):
    def __repr__(self):
        return dict.__repr__(self)

令我惊讶的是，订单没有得到保存……嗯。

您还可以使用以下简化的kzh答案：

pprint(data.items(), indent=4)

它保留顺序，并且输出结果几乎与webwurst答案相同（通过json dump打印）。

对于python <3.8（例如3.6）：

猴子补丁pprint是sorted为了防止其排序。这也将有利于一切递归工作，并且比json需要使用width参数的用户更适合：

import pprint
pprint.sorted = lambda arg, *a, **kw: arg

>>> pprint.pprint({'z': 1, 'a': 2, 'c': {'z': 0, 'a': 1}}, width=20)
{'z': 1,
 'a': 2,
 'c': {'z': 0,
       'a': 1}}

编辑：清理

要清理这个肮脏的业务，只需运行： pprint.sorted = sorted

对于真正干净的解决方案，甚至可以使用contextmanager：

import pprint
import contextlib

@contextlib.contextmanager
def pprint_ordered():
    pprint.sorted = lambda arg, *args, **kwargs: arg
    yield
    pprint.sorted = sorted

# usage:

with pprint_ordered():
    pprint.pprint({'z': 1, 'a': 2, 'c': {'z': 0, 'a': 1}}, width=20)

# without it    
pprint.pprint({'z': 1, 'a': 2, 'c': {'z': 0, 'a': 1}}, width=20)

# prints: 
#    
# {'z': 1,
#  'a': 2,
#  'c': {'z': 0,
#        'a': 1}}
#
# {'a': 2,
#  'c': {'a': 1,
#        'z': 0},
#  'z': 1}

您可以重新定义pprint()并拦截对的调用OrderedDict。这是一个简单的例子。按照规定，OrderedDict越权代码忽略任何可选stream，indent，width，或者depth可能已经通过关键字，但可以增强贯彻落实。但这种方法不处理他们另一个容器内，比如一个list的OrderDict的

from collections import OrderedDict
from pprint import pprint as pp_pprint

def pprint(obj, *args, **kwrds):
    if not isinstance(obj, OrderedDict):
        # use stock function
        return pp_pprint(obj, *args, **kwrds)
    else:
        # very simple sample custom implementation...
        print "{"
        for key in obj:
            print "    %r:%r" % (key, obj[key])
        print "}"

l = [10, 2, 4]
d = dict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
od = OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
pprint(l, width=4)
# [10,
#  2,
#  4]
pprint(d)
# {'john': 1, 'mary': 3, 'paul': 2}

pprint(od)
# {
#     'john':1
#     'paul':2
#     'mary':3
# }

如果字典项都是一种类型，则可以使用令人惊叹的数据处理库pandas：

>>> import pandas as pd
>>> x = {'foo':1, 'bar':2}
>>> pd.Series(x)
bar    2
foo    1
dtype: int64

要么

>>> import pandas as pd
>>> x = {'foo':'bar', 'baz':'bam'}
>>> pd.Series(x)
baz    bam
foo    bar
dtype: object