如何在Django视图中合并两个或多个查询集？

我正在尝试为正在构建的Django网站建立搜索，在该搜索中，我正在3种不同的模型中进行搜索。为了在搜索结果列表上进行分页，我想使用一个通用的object_list视图来显示结果。但是要做到这一点，我必须将3个查询集合并为一个。

我怎样才能做到这一点？我已经试过了：

result_list = []            
page_list = Page.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(body__icontains=cleaned_search_term))
article_list = Article.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(body__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
post_list = Post.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(body__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(tags__icontains=cleaned_search_term))

for x in page_list:
    result_list.append(x)
for x in article_list:
    result_list.append(x)
for x in post_list:
    result_list.append(x)

return object_list(
    request, 
    queryset=result_list, 
    template_object_name='result',
    paginate_by=10, 
    extra_context={
        'search_term': search_term},
    template_name="search/result_list.html")

但这是行不通的。当我尝试在通用视图中使用该列表时出现错误。该列表缺少克隆属性。

有谁知道我可以合并三个列表，page_list，article_list和post_list？

将查询集连接到列表是最简单的方法。如果无论如何将对所有查询集命中数据库（例如，由于需要对结果进行排序），则不会增加成本。

from itertools import chain
result_list = list(chain(page_list, article_list, post_list))

使用itertools.chain比itertools在C中实现每个列表和一个元素一个一个地附加元素要快。与在连接之前将每个查询集转换为列表相比，它消耗的内存更少。

现在可以按日期对结果列表进行排序（按照hasen j对另一个答案的评论中的要求）。该sorted()函数方便地接受生成器并返回列表：

result_list = sorted(
    chain(page_list, article_list, post_list),
    key=lambda instance: instance.date_created)

如果您使用的是Python 2.4或更高版本，则可以使用attrgetter而不是lambda。我记得曾经读过有关它更快的文章，但对于一百万个物品清单，我没有看到明显的速度差异。

from operator import attrgetter
result_list = sorted(
    chain(page_list, article_list, post_list),
    key=attrgetter('date_created'))

尝试这个：

matches = pages | articles | posts

它保留了查询集的所有功能，如果您愿意order_by或类似的话，这很好。

请注意：这不适用于来自两个不同模型的查询集。

相关的，从Django 1.11开始，为了混合来自相同模型的查询集或来自几个模型的相似字段，还提供了一种qs.union()方法：

union()

union(*other_qs, all=False)

Django 1.11中的新增功能。使用SQL的UNION运算符组合两个或多个QuerySet的结果。例如：

>>> qs1.union(qs2, qs3)

默认情况下，UNION运算符仅选择不同的值。要允许重复值，请使用all = True参数。

union（），intersection（）和difference（）返回第一个QuerySet类型的模型实例，即使参数是其他模型的QuerySet也是如此。只要所有QuerySet中的SELECT列表相同，传递不同的模型就可以工作（至少类型，名称只要类型相同就没有关系）。

另外，在结果QuerySet上仅允许LIMIT，OFFSET和ORDER BY（即slicing和order_by（））。此外，数据库对组合查询中允许的操作设置了限制。例如，大多数数据库在组合查询中不允许LIMIT或OFFSET。

https://docs.djangoproject.com/zh-CN/1.11/ref/models/querysets/#django.db.models.query.QuerySet.union

您可以使用 QuerySetChain下面类。与Django的分页器一起使用时，它只应对COUNT(*)所有查询集进行SELECT()查询并仅对记录在当前页面上显示的那些查询集进行查询。

请注意，即使已链接的查询集都使用相同的模型，也需要指定template_name=是否使用QuerySetChain具有通用视图的。

from itertools import islice, chain

class QuerySetChain(object):
    """
    Chains multiple subquerysets (possibly of different models) and behaves as
    one queryset.  Supports minimal methods needed for use with
    django.core.paginator.
    """

    def __init__(self, *subquerysets):
        self.querysets = subquerysets

    def count(self):
        """
        Performs a .count() for all subquerysets and returns the number of
        records as an integer.
        """
        return sum(qs.count() for qs in self.querysets)

    def _clone(self):
        "Returns a clone of this queryset chain"
        return self.__class__(*self.querysets)

    def _all(self):
        "Iterates records in all subquerysets"
        return chain(*self.querysets)

    def __getitem__(self, ndx):
        """
        Retrieves an item or slice from the chained set of results from all
        subquerysets.
        """
        if type(ndx) is slice:
            return list(islice(self._all(), ndx.start, ndx.stop, ndx.step or 1))
        else:
            return islice(self._all(), ndx, ndx+1).next()

在您的示例中，用法为：

pages = Page.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
                            Q(body__icontains=cleaned_search_term))
articles = Article.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
                                  Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
                                  Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
posts = Post.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
                            Q(body__icontains=cleaned_search_term) | 
                            Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
matches = QuerySetChain(pages, articles, posts)

然后matches像result_list在示例中一样使用分页器。

该itertools模块是在Python 2.3中引入的，因此在运行Django的所有Python版本中都应该可用。

当前方法的最大缺点是，它对于大型搜索结果集的效率低下，因为即使您只打算显示一页结果，您也必须每次从数据库中拉出整个结果集。

为了仅从数据库中拉出您实际需要的对象，必须在QuerySet而不是列表上使用分页。如果执行此操作，则Django实际上会在执行查询之前对QuerySet进行切片，因此SQL查询将使用OFFSET和LIMIT仅获取您实际显示的记录。但是，除非您可以以某种方式将搜索塞入单个查询中，否则您将无法执行此操作。

既然您的所有三个模型都有标题和正文字段，为什么不使用模型继承呢？只需让这三个模型都继承自具有标题和正文的共同祖先，然后对祖先模型进行单个查询即可执行搜索。

如果您要链接很多查询集，请尝试以下操作：

from itertools import chain
result = list(chain(*docs))

其中：docs是查询集列表

DATE_FIELD_MAPPING = {
    Model1: 'date',
    Model2: 'pubdate',
}

def my_key_func(obj):
    return getattr(obj, DATE_FIELD_MAPPING[type(obj)])

And then sorted(chain(Model1.objects.all(), Model2.objects.all()), key=my_key_func)

引用自https://groups.google.com/forum/#!topic/django-users/6wUNuJa4jVw。见亚历克斯·盖诺

这可以通过两种方式来实现。

第一种方法

对查询集使用联合运算符可|对两个查询集进行联合。如果两个查询集都属于同一模型/单个模型，则可以使用联合运算符组合查询集。

对于一个实例

pagelist1 = Page.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(body__icontains=cleaned_search_term))
pagelist2 = Page.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(body__icontains=cleaned_search_term))
combined_list = pagelist1 | pagelist2 # this would take union of two querysets

第二种方法

实现两个查询集之间的合并操作的另一种方法是使用itertools链函数。

from itertools import chain
combined_results = list(chain(pagelist1, pagelist2))

要求： Django==2.0.2，django-querysetsequence==0.8

如果您想结合querysets使用a仍然很不错QuerySet，则可能需要签出django-queryset-sequence。

但是有一点需要注意。仅需两个querysets参数即可。但是，使用python，reduce您可以始终将其应用于多个queryset。

from functools import reduce
from queryset_sequence import QuerySetSequence

combined_queryset = reduce(QuerySetSequence, list_of_queryset)

就是这样。以下是我遇到的情况以及我的工作方式list comprehension，reduce以及django-queryset-sequence

from functools import reduce
from django.shortcuts import render    
from queryset_sequence import QuerySetSequence

class People(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    mentor = models.ForeignKey('self', null=True, on_delete=models.SET_NULL, related_name='my_mentees')

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    owner = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)

# as a mentor, I want to see all the books owned by all my mentees in one view.
def mentee_books(request):
    template = "my_mentee_books.html"
    mentor = People.objects.get(user=request.user)
    my_mentees = mentor.my_mentees.all() # returns QuerySet of all my mentees
    mentee_books = reduce(QuerySetSequence, [each.book_set.all() for each in my_mentees])

    return render(request, template, {'mentee_books' : mentee_books})

这是一个主意...只需从三个结果中拉出一整页的结果，然后丢弃20个最不有用的结果...这样就消除了大型查询集，因此您只牺牲了一点性能而不是很多

这将完成工作而无需使用任何其他库

result_list = list(page_list) + list(article_list) + list(post_list)

此递归函数将一组查询集串联为一个查询集。

def merge_query(ar):
    if len(ar) ==0:
        return [ar]
    while len(ar)>1:
        tmp=ar[0] | ar[1]
        ar[0]=tmp
        ar.pop(1)
        return ar