在Docker Desktop（Windows）中查找数据卷

目前，我正在尝试学习docker，但对于数据量实际存在的位置感到困惑。

我正在使用Windows的Docker Desktop。（Windows 10）

他们在文档中说，在对象上运行docker inspect将为您提供源：https : //docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#locating-a-volume

$ docker inspect web

"Mounts": [
    {
        "Name": "fac362...80535",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535/_data",
        "Destination": "/webapp",
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
]

但是我没有看到，我得到以下信息：

$ docker inspect blog_postgres-data
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/blog_postgres-data/_data",
        "Name": "blog_postgres-data",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

谁能帮我？我只想知道我的数据量实际存在于何处？如果是这样，我该怎么走呢？

您的卷目录是/var/lib/docker/volumes/blog_postgres-data/_data，/var/lib/docker通常安装在中C:\Users\Public\Documents\Hyper-V\Virtual hard disks。无论如何，您可以通过查看Docker设置来进行检查。

您可以参考这些文档以获取有关如何在Windows上与Docker共享驱动器的信息。

BTWSource是主机Destination上的位置，也是以下输出中容器内部的位置：

"Mounts": [
{
    "Name": "fac362...80535",
    "Source": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535/_data",
    "Destination": "/webapp",
    "Driver": "local",
    "Mode": "",
    "RW": true,
    "Propagation": ""
}
]

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更新以回答评论中的问题：

我的主要好奇是共享图像等很棒，但是如何共享数据？

实际上volume是为此目的而设计的（在Docker容器中管理数据）。卷中的数据保留在主机FS上，并与Docker容器/映像的生命周期隔离。您可以通过以下方式批量共享数据：

• 挂载Docker卷以托管和重用它

  docker run -v /path/on/host:/path/inside/container image

  然后，所有数据将保留在其中/path/on/host；您可以备份它，将其复制到另一台计算机上，然后以相同的体积重新运行容器。

• 创建并安装数据容器。

  创建一个数据容器： docker create -v /dbdata --name dbstore training/postgres /bin/true

  使用--volumes-from：基于此容器运行其他容器docker run -d --volumes-from dbstore --name db1 training/postgres，然后生成的所有数据db1将保留在容器中dbstore。

有关更多信息，您可以参考官方Docker卷文档。

简而言之，volumes它只是主机上包含所有容器数据的目录，因此您可以使用以前使用的任何方法来备份/共享数据。

我可以像处理图像一样将卷推送到docker-hub吗？

否。可以将Docker映像推送到Docker集线器（又名“注册表”）。但是数据不是。您可以使用任何您喜欢的方法来备份/持久/共享数据，但是将数据推送到Docker注册表以共享它没有任何意义。

我可以进行备份等吗？

是的，如上所述：-)

我在Windows + WSL 2（Ubuntu 18.04）上，我在此位置找到了Docker卷，请在Windows文件资源管理器中输入：

\\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\volumes\

每卷将有一个目录。

在Windows主机上运行基于linux的容器时，实际的卷将存储在linux VM中，而在主机的fs上将不可用，否则，在Windows上运行的Windows => C：\ ProgramData \ Docker \ volumes \

也 docker inspect <container_id>将列出容器配置，下支架部分看到关于持久层的更多细节。

更新：不适用于在WSL上运行的Docker 。

如果启用了wsl2，则可以在文件资源管理器中找到它 \\wsl$\docker-desktop\mnt\host\wsl\docker-desktop-data\data\docker

挂载任何基于NTFS的目录都无法达到我的目的（MongoDB-就我所知，至少Redis和CouchDB也是这种情况）：NTFS权限不允许对运行在容器中的此类DB进行必要的访问。以下是在HyperV上使用命名卷进行的设置。

以下方法将启动服务中的ssh服务器，并使用docker-compse进行设置，以使其自动启动并使用主机和容器之间的公共密钥加密进行授权。这样，可以通过scp或sftp上传/下载数据。

以下是Webapp + mongodb的完整docker-compose.yml，以及有关如何使用ssh服务的一些文档：

version: '3'
services:
  foo:
    build: .
    image: localhost.localdomain/${repository_name}:${tag}
    container_name: ${container_name}
    ports:
      - "3333:3333"
    links:
      - mongodb-foo
    depends_on:
      - mongodb-foo
      - sshd
    volumes:
      - "${host_log_directory}:/var/log/app"

  mongodb-foo:
    container_name: mongodb-${repository_name}
    image: "mongo:3.4-jessie"
    volumes:
      - mongodata-foo:/data/db
    expose:
      - '27017'

  #since mongo data on Windows only works within HyperV virtual disk (as of 2019-4-3), the following allows upload/download of mongo data
  #setup: you need to copy your ~/.ssh/id_rsa.pub into $DOCKER_DATA_DIR/.ssh/id_rsa.pub, then run this service again
  #download (all mongo data): scp -r -P 2222 user@localhost:/data/mongodb [target-dir within /c/]
  #upload (all mongo data): scp -r -P 2222 [source-dir within /c/] user@localhost:/data/mongodb
  sshd:
    image: maltyxx/sshd
    volumes:
        - mongodata-foo:/data/mongodb
        - $DOCKER_DATA_DIR/.ssh/id_rsa.pub:/home/user/.ssh/keys/id_rsa.pub:ro
    ports:
        - "2222:22"
    command: user::1001

#please note: using a named volume like this for mongo is necessary on Windows rather than mounting an NTFS directory.
#mongodb (and probably most other databases) are not compatible with windows native data directories due ot permissions issues.
#this means that there is no direct access to this data, it needs to be dumped elsewhere if you want to reimport something.
#it will however be persisted as long as you don't delete the HyperV virtual drive that docker host is using.
#on Linux and Docker for Mac it is not an issue, named volumes are directly accessible from host.
volumes:
  mongodata-foo:

这无关紧要，但是对于一个完全正常的示例，在任何docker-compose调用之前，需要运行以下脚本：

#!/usr/bin/env bash
set -o errexit
set -o pipefail
set -o nounset

working_directory="$(pwd)"
host_repo_dir="${working_directory}"
repository_name="$(basename ${working_directory})"
branch_name="$(git rev-parse --abbrev-ref HEAD)"
container_name="${repository_name}-${branch_name}"
host_log_directory="${DOCKER_DATA_DIR}/log/${repository_name}"
tag="${branch_name}"

export host_repo_dir
export repository_name
export container_name
export tag
export host_log_directory

更新：请注意，现在您也可以仅使用docker cp，因此，除非您需要远程访问Windows主机下的容器中运行的文件系统，否则上面概述的sshd容器可能不再需要。

每个容器都有自己的文件系统，该文件系统独立于主机文件系统。如果使用-v标志运行容器，则可以装载卷，以便主机和容器看到相同的数据（如docker run -v hostFolder：containerFolder）。

您打印的第一个输出描述了这样一个已装载的卷（因此会装载），其中“ / var / lib / docker / volumes / fac362 ... 80535 / _data”（主机）已装载到“ / webapp”（容器）。

我假设您没有使用-v，因此该文件夹未安装，只能在容器文件系统中访问，该文件系统可以在“ / var / lib / docker / volumes / blog_postgres-data / _data”中找到。如果删除容器（docker -rm），此数据将被删除，因此挂载文件夹可能是一个好主意。

关于可以从Windows访问此数据的问题。据我所知，用于Windows的docker在Windows 10中使用bash子系统。我会尝试为Windows10运行bash并转到该文件夹​​，或者找出如何从Windows 10中访问linux文件夹。检查此页上一个常见问题解答Windows 10中的Linux子系统

更新：您还可以使用docker cp在主机和容器之间复制文件。

我发现我的带有WSL 2（Ubuntu 20.04）的Docker设置使用以下位置：

C:\Users\UserName\AppData\Local\Docker\wsl\data\ext4.vhdx

UserName您的用户名在哪里。

如果您在Windows上并且使用Docker For Windows，则Docker可通过VM（MobyLinuxVM）工作。您的卷（和其他版本一样）都在此VM中！如何找到它们：

# get a privileged container with access to Docker daemon
docker run --privileged -it --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker alpine sh

# in second power-shell run a container with full root access to MobyLinuxVM
docker run --net=host --ipc=host --uts=host --pid=host -it --security-opt=seccomp=unconfined --privileged --rm -v /:/host alpine /bin/sh

# switch to host FS
chroot /host

# and then go to the volume you asked for
cd /var/lib/docker/volumes/YOUR_VOLUME_NAME/_data