简短的答案是requirements.txt仅列出软件包要求。setup.py另一方面更像是一个安装脚本。如果您不打算安装python代码，通常只需要requirements.txt。
该文件setup.py除了描述软件包的依赖关系之外，还描述了应打包（或编译，对于本机模块（即，用C编写）的文件和模块）和添加到python软件包列表中的元数据（例如，程序包名称，程序包版本，程序包描述，作者等）。
因为两个文件都列出了依赖性，所以这可能会导致一些重复。请阅读下面的详细信息。
requirements.txt
该文件列出了python软件包的要求。这是一个纯文本文件（可选带注释），列出了python项目的程序包依赖项（每行一个）。它没有描述python软件包的安装方式。通常，您将使用消耗需求文件pip install -r requirements.txt。
文本文件的文件名是任意的，但通常requirements.txt是约定的。浏览其他python软件包的源代码存储库时，您可能会偶然发现其他名称，例如dev-dependencies.txt或dependencies-dev.txt。它们具有与特定目的相同的目的，dependencies.txt但通常列出特定软件包开发人员感兴趣的其他依赖项，即在发布之前测试源代码（例如pytest，pylint等）。程序包的用户通常不需要整个开发人员依赖项来运行程序包。
如果requirements-X.txt存在多个变体，则通常一个将列出运行时依赖性，而另一个将列出运行时依赖性或测试依赖性。一些项目还会层叠其需求文件，即一个需求文件包含另一个文件时（例如）。这样做可以减少重复。
setup.py
这是一个python脚本，使用该setuptools模块定义python包（名称，包含的文件，包元数据和安装）。像一样requirements.txt，它将列出软件包的运行时依赖项。Setuptools是构建和安装python软件包的实际方法，但是它也有缺点，随着时间的流逝，它催生了新的“元软件包管理器”（如pip）的开发。setuptools的示例缺点是无法安装同一软件包的多个版本，并且缺少卸载命令。
当python用户这样做pip install ./pkgdir_my_module（或pip install my-module）时，pip将setup.py在给定目录（或模块）中运行。同样，setup.py可以pip安装任何具有的模块，例如，pip install .从同一文件夹运行。
我真的需要两者吗？
简短的答案是没有，但同时拥有它们是很好的。它们实现了不同的目的，但是都可以用来列出您的依赖项。
您可能需要考虑一种技巧，以避免在requirements.txt和之间复制依赖项列表setup.py。如果您已经setup.py为您的程序包编写了一个完整的文档，并且您的依赖关系大部分是外部的，则可以考虑requirements.txt仅使用以下内容：
# requirements.txt
#
# installs dependencies from ./setup.py, and the package itself,
# in editable mode
-e .
# (the -e above is optional). you could also just install the package
# normally with just the line below (after uncommenting)
# .
这-e是一个特殊pip install选项，它以可编辑模式安装给定的软件包。如果pip -r requirements.txt是在这个文件运行时，PIP将通过在列表中安装您的依赖./setup.py。可编辑选项将在您的安装目录中放置一个符号链接（而不是egg或存档副本）。它允许开发人员从存储库中就地编辑代码，而无需重新安装。
当两个文件都位于软件包存储库中时，您还可以利用所谓的“ setuptools extras”。您可以在setup.py中的自定义类别下定义可选软件包，然后使用pip从该类别安装这些软件包：
# setup.py
from setuptools import setup
setup(
name="FOO"
...
extras_require = {
'dev': ['pylint'],
'build': ['requests']
}
...
)
然后在需求文件中：
# install packages in the [build] category, from setup.py
# (path/to/mypkg is the directory where setup.py is)
-e path/to/mypkg[build]
这会将所有依赖项列表保留在setup.py中。
注意：通常，您可以从沙箱中执行pip和setup.py，例如使用program创建的virtualenv。这样可以避免在项目开发环境的上下文之外安装python软件包。