python是否与Java Class.forName（）等效？

我需要使用字符串参数并在Python中创建以该字符串命名的类的对象。在Java中，我会使用Class.forName().newInstance()。Python中是否有等效的东西？

感谢您的答复。回答那些想知道我在做什么的人：我想使用命令行参数作为类名，并实例化它。我实际上是在Jython编程并实例化Java类，因此是问题的Java实质。 getattr()效果很好。非常感谢。

python中的反射比Java中的反射更容易，更灵活。

我建议阅读本教程

没有直接函数（据我所知）具有完全限定的类名并返回该类，但是您拥有构建该函数所需的所有组件，并且可以将它们连接在一起。

不过，有一点建议：使用python时不要尝试以Java风格进行编程。

如果您可以解释您要尝试的操作，也许我们可以帮助您找到一种更蟒蛇的方法。

这是一个执行您想要的功能的函数：

def get_class( kls ):
    parts = kls.split('.')
    module = ".".join(parts[:-1])
    m = __import__( module )
    for comp in parts[1:]:
        m = getattr(m, comp)            
    return m

您可以使用该函数的返回值，就好像它是类本身一样。

这是一个用法示例：

>>> D = get_class("datetime.datetime")
>>> D
<type 'datetime.datetime'>
>>> D.now()
datetime.datetime(2009, 1, 17, 2, 15, 58, 883000)
>>> a = D( 2010, 4, 22 )
>>> a
datetime.datetime(2010, 4, 22, 0, 0)
>>> 

这是如何运作的？

我们正在使用__import__导入包含该类的模块的方法，这要求我们首先从完全限定的名称中提取模块名称。然后我们导入模块：

m = __import__( module )

在这种情况下，m只会引用顶层模块，

例如，如果你的类生活在foo.baz模块，然后m将模块foo
，我们可以很容易地获得一个参考foo.baz使用getattr( m, 'baz' )

要从顶层模块到达类，必须递归使用gettatr类名称的各个部分

举例来说，如果您的班级名称是，foo.baz.bar.Model那么我们这样做：

m = __import__( "foo.baz.bar" ) #m is package foo
m = getattr( m, "baz" ) #m is package baz
m = getattr( m, "bar" ) #m is module bar
m = getattr( m, "Model" ) #m is class Model

这是此循环中发生的事情：

for comp in parts[1:]:
    m = getattr(m, comp)    

在循环的最后，m将是对该类的引用。这意味着m实际上是itslef类，您可以例如执行以下操作：

a = m() #instantiate a new instance of the class    
b = m( arg1, arg2 ) # pass arguments to the constructor

假设该类在您的范围内：

globals()['classname'](args, to, constructor)

除此以外：

getattr(someModule, 'classname')(args, to, constructor)

编辑：注意，您不能给'att.bar'这样的名称来获取属性。您需要将其分割为。并从左到右在每个块上调用getattr（）。这将处理：

module, rest = 'foo.bar.baz'.split('.', 1)
fooBar = reduce(lambda a, b: getattr(a, b), rest.split('.'), globals()[module])
someVar = fooBar(args, to, constructor)

def import_class_from_string(path):
    from importlib import import_module
    module_path, _, class_name = path.rpartition('.')
    mod = import_module(module_path)
    klass = getattr(mod, class_name)
    return klass

用法

In [59]: raise import_class_from_string('google.appengine.runtime.apiproxy_errors.DeadlineExceededError')()
---------------------------------------------------------------------------
DeadlineExceededError                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-59-b4e59d809b2f> in <module>()
----> 1 raise import_class_from_string('google.appengine.runtime.apiproxy_errors.DeadlineExceededError')()

DeadlineExceededError: 

另一个实现。

def import_class(class_string):
    """Returns class object specified by a string.

    Args:
        class_string: The string representing a class.

    Raises:
        ValueError if module part of the class is not specified.
    """
    module_name, _, class_name = class_string.rpartition('.')
    if module_name == '':
        raise ValueError('Class name must contain module part.')
    return getattr(
        __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name], -1),
        class_name)

看来您正在从中间而不是开始着手。您到底想做什么？查找与给定字符串关联的类是达到目的的一种手段。

如果您弄清楚了问题，可能需要您自己进行心理重构，那么可能会发现一个更好的解决方案。

例如：您是否要根据对象的类型名称和一组参数来加载它？Python拼写了这种解开，您应该看一下pickle模块。即使解开流程完全符合您的描述，您也不必担心它在内部如何工作：

>>> class A(object):
...   def __init__(self, v):
...     self.v = v
...   def __reduce__(self):
...     return (self.__class__, (self.v,))
>>> a = A("example")
>>> import pickle
>>> b = pickle.loads(pickle.dumps(a))
>>> a.v, b.v
('example', 'example')
>>> a is b
False

在python标准库中可以找到它，为unittest.TestLoader.loadTestsFromName。不幸的是，该方法继续进行其他与测试有关的活动，但是，此方法看起来可重复使用。我已经对其进行了编辑，以删除与测试相关的功能：

def get_object(name):
    """Retrieve a python object, given its dotted.name."""
    parts = name.split('.')
    parts_copy = parts[:]
    while parts_copy:
        try:
            module = __import__('.'.join(parts_copy))
            break
        except ImportError:
            del parts_copy[-1]
            if not parts_copy: raise
    parts = parts[1:]

    obj = module
    for part in parts:
        parent, obj = obj, getattr(obj, part)

    return obj

我需要获取中所有现有类的对象my_package。因此，我将所有必要的类导入my_package的__init__.py。

所以我的目录结构是这样的：

/my_package
    - __init__.py
    - module1.py
    - module2.py
    - module3.py

我的__init__.py样子是这样的：

from .module1 import ClassA
from .module2 import ClassB

然后我创建一个像这样的函数：

def get_classes_from_module_name(module_name):
    return [_cls() for _, _cls in inspect.getmembers(__import__(module_name), inspect.isclass)]

哪里 module_name = 'my_package'

检查文档：https : //docs.python.org/3/library/inspect.html#inspect.getmembers