保存和加载对象以及使用泡菜

我正在尝试使用pickle模块保存和加载对象。
首先，我声明我的对象：

>>> class Fruits:pass
...
>>> banana = Fruits()

>>> banana.color = 'yellow'
>>> banana.value = 30

之后，我打开一个名为“ Fruits.obj”的文件（以前，我创建了一个新的.txt文件，并将其重命名为“ Fruits.obj”）：

>>> import pickle
>>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb")
>>> pickle.dump(banana,filehandler)

完成此操作后，我关闭了会话，开始了一个新会话，然后放入下一个会话（尝试访问应该保存的对象）：

file = open("Fruits.obj",'r')
object_file = pickle.load(file)

但是我有这个信息：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load
encoding=encoding, errors=errors).load()
ValueError: read() from the underlying stream did notreturn bytes

我不知道该怎么办，因为我不了解此消息。有人知道我如何加载对象“香蕉”吗？谢谢！

编辑： 正如你们中的一些人所说的那样：

>>> import pickle
>>> file = open("Fruits.obj",'rb')

没问题，但是我要讲的是：

>>> object_file = pickle.load(file)

我有错误：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load
encoding=encoding, errors=errors).load()
EOFError

至于第二个问题：

 Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:\Python31\lib\pickle.py", line
 1365, in load encoding=encoding,
 errors=errors).load() EOFError

读取文件内容后，文件指针将位于文件末尾-不再有其他数据可读取。您必须倒带该文件，以便从头开始再次读取它：

file.seek(0)

但是，您通常要使用上下文管理器打开文件并从中读取数据。这样，文件将在块执行完后自动关闭，这也将帮助您将文件操作组织为有意义的块。

最后，cPickle是C语言中pickle模块的更快实现。因此：

In [1]: import cPickle

In [2]: d = {"a": 1, "b": 2}

In [4]: with open(r"someobject.pickle", "wb") as output_file:
   ...:     cPickle.dump(d, output_file)
   ...:

# pickle_file will be closed at this point, preventing your from accessing it any further

In [5]: with open(r"someobject.pickle", "rb") as input_file:
   ...:     e = cPickle.load(input_file)
   ...:

In [7]: print e
------> print(e)
{'a': 1, 'b': 2}

以下对我有用：

class Fruits: pass

banana = Fruits()

banana.color = 'yellow'
banana.value = 30

import pickle

filehandler = open("Fruits.obj","wb")
pickle.dump(banana,filehandler)
filehandler.close()

file = open("Fruits.obj",'rb')
object_file = pickle.load(file)
file.close()

print(object_file.color, object_file.value, sep=', ')
# yellow, 30

您也忘记将其读取为二进制文件。

在您的写作部分中，您有：

open(b"Fruits.obj","wb") # Note the wb part (Write Binary)

在阅读部分中，您有：

file = open("Fruits.obj",'r') # Note the r part, there should be a b too

因此，将其替换为：

file = open("Fruits.obj",'rb')

它将起作用:)

至于第二个错误，很可能是由于未正确关闭/同步文件而引起的。

尝试这段代码来编写：

>>> import pickle
>>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb")
>>> pickle.dump(banana,filehandler)
>>> filehandler.close()

这（不变）为：

>>> import pickle
>>> file = open("Fruits.obj",'rb')
>>> object_file = pickle.load(file)

更整洁的版本将使用该with语句。

写作：

>>> import pickle
>>> with open('Fruits.obj', 'wb') as fp:
>>>     pickle.dump(banana, fp)

阅读：

>>> import pickle
>>> with open('Fruits.obj', 'rb') as fp:
>>>     banana = pickle.load(fp)

在这种情况下，始终以二进制模式打开

file = open("Fruits.obj",'rb')

您没有以二进制模式打开文件。

open("Fruits.obj",'rb')

应该管用。

对于第二个错误，文件很可能为空，这意味着您无意中清空了文件或使用了错误的文件名或其他名称。

（这是假设您确实确实关闭了会话。如果没有，则是因为您没有在写入和读取之间关闭文件）。

我测试了您的代码，它可以正常工作。

看来您想跨会话保存您的类实例，并且使用pickle是一种不错的方法。但是，有一个名为的程序包klepto，将对象的保存抽象到字典接口，因此您可以选择腌制对象并将其保存到文件（如下所示），或腌制对象并将其保存到数据库，或者选择使用pickle使用json或其他许多选项。有趣的klepto是，通过抽象到通用接口，它很容易，因此您不必记住如何通过酸洗保存到文件等其他底层细节。

请注意，它适用于动态添加的类属性，而pickle无法做到这一点...

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive 
>>> db = file_archive('fruits.txt')
>>> class Fruits: pass
... 
>>> banana = Fruits()
>>> banana.color = 'yellow'
>>> banana.value = 30
>>> 
>>> db['banana'] = banana 
>>> db.dump()
>>> 

然后我们重新启动…

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive
>>> db = file_archive('fruits.txt')
>>> db.load()
>>> 
>>> db['banana'].color
'yellow'
>>> 

Klepto 适用于python2和python3。

在此处获取代码：https : //github.com/uqfoundation

您可以使用anycache为您完成这项工作。假设您有一个myfunc创建实例的函数：

from anycache import anycache

class Fruits:pass

@anycache(cachedir='/path/to/your/cache')    
def myfunc()
    banana = Fruits()
    banana.color = 'yellow'
    banana.value = 30
return banana

Anycache会myfunc在第一次调用时，cachedir使用唯一的标识符（取决于函数名和参数）作为文件名，将结果腌制到文件中。在任何连续运行中，将加载已腌制的对象。

如果在cachedir两次python运行之间保留了，则腌制的对象将从先前的python运行中获取。

函数参数也被考虑在内。重构的实现也是如此：

from anycache import anycache

class Fruits:pass

@anycache(cachedir='/path/to/your/cache')    
def myfunc(color, value)
    fruit = Fruits()
    fruit.color = color
    fruit.value = value
return fruit