我有以下清单

j=[4,5,6,7,1,3,7,5]

返回[5,5,6,7,7]j中大于或等于5的元素的最简单方法是什么？

您可以使用列表推导对其进行过滤：

j2 = [i for i in j if i >= 5]

如果您实际上希望按照示例进行排序，则可以使用sorted：

j2 = sorted(i for i in j if i >= 5)

或致电sort最终名单：

j2 = [i for i in j if i >= 5]
j2.sort()

列表理解是一种简单的方法：

j2 = [x for x in j if x >= 5]

或者，您可以使用filter完全相同的结果：

j2 = filter(lambda x: x >= 5, j)

请注意，原始列表j未修改。

您可以使用列表理解：

[x for x in j if x >= 5]

使用filter（简短版本，不使用进行功能lambda，使用__le__）：

j2 = filter((5).__le__, j)

范例（python 3）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> j2
<filter object at 0x000000955D16DC18>
>>> list(j2)
[5, 6, 7, 7, 5]
>>> 

范例（python 2）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> j2
[5, 6, 7, 7, 5]
>>>

使用__le__我推荐的这个，很简单，__le__是您的朋友吗

如果要将其排序到所需的输出（两个版本）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> sorted(j2)
[5, 5, 6, 7, 7]
>>> 

采用 sorted

时间：

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5]) # Michael Mrozek
1.4558496298222325
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j)) # Justin Ardini
0.693048732089828
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j)) # Mine
0.714461565831428
>>> 

贾斯汀赢了！

与number=1：

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5],number=1) # Michael Mrozek
1.642193421957927e-05
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j),number=1) # Justin Ardini
3.421236300482633e-06
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j),number=1) # Mine
1.8474676011237534e-05
>>> 

迈克尔赢了！

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5],number=10) # Michael Mrozek
4.721306089550126e-05
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j),number=10) # Justin Ardini
1.0947956184281793e-05
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j),number=10) # Mine
1.5053439710754901e-05
>>> 

贾斯汀再次获胜！

由于所需的输出已排序，因此您还需要对其进行排序：

>>> j=[4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5]
>>> sorted(x for x in j if x >= 5)
[5, 5, 6, 7, 7]

如果您正在考虑使用该numpy模块，则可以根据要求使此任务非常简单：

import numpy as np

j = np.array([4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5])

j2 = np.sort(j[j >= 5])

括号内的代码j >= 5产生True或的列表False，然后用作的索引以选择中的所需值j。最后，我们使用sort内置的函数进行排序numpy。

测试结果（numpy数组）：

array([5, 5, 6, 7, 7])

还有另一种方式

j3 = j2 > 4; print(j2[j3])

在3.x中测试