如何在Django中按日期范围过滤查询对象？

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我在一个模型中有一个领域，例如：

class Sample(models.Model):
    date = fields.DateField(auto_now=False)

现在，我需要按日期范围过滤对象。

如何过滤日期在1-Jan-2011和之间的所有对象31-Jan-2011？

— 用户名
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用

Sample.objects.filter(date__range=["2011-01-01", "2011-01-31"])

或者，如果您只是想按月过滤：

Sample.objects.filter(date__year='2011', 
                      date__month='01')

编辑

正如伯恩哈德Vallant说，如果你想查询集去掉了specified range ends，你应该考虑自己的解决方案，它采用GT / LT（大于/小于号）。

— 克罗杰
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date1的数据类型是什么？我现在有datetime对象。

— user469652 2011年

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@dcordjer：应该另外说说__range包括边界（如sql的边界BETWEEN），如果您不希望包括边界，则必须使用我的gt / lt解决方案……

— Bernhard Vallant 2011年

这是固有地以任何顺序排序的吗？如果是这样，哪个命令？谢谢。

— 理查德·邓恩

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@RichardDunn排序将基于模型的默认排序，或者是否使用order_by上述生成QuerySet的filter。我多年没有使用Django。

— crodjer

对于date__range，您需要输入下个月的01。这是指向exmaplins的文档的链接，该文档可以转换为日期的00：00：00.0000，因此不包括您范围内的最后一天。docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/querysets/#range 在这种情况下，我使用：date__range = [“％s-％s-1”％（year，month），“％s-％s- 1“％（year，int（month）+1）]

— SpiRail

195

您可以对对象使用djangofilter：datetime.date

import datetime
samples = Sample.objects.filter(sampledate__gte=datetime.date(2011, 1, 1),
                                sampledate__lte=datetime.date(2011, 1, 31))

— 伯恩哈德·瓦兰特
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为了获得包括第1天和第31天在内的所有信息，我们将不得不使用gte对吗？

— 山姆·斯托林加

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与crodjer相比，使用此方法的好处是可以将其传递给datetime对象而不是字符串。

— Brian Kung

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使用过滤器进行Django范围设置时，请确保您知道使用日期对象与日期时间对象之间的区别。__range是日期中包含的内容，但是如果您使用datetime对象作为结束日期，则如果未设置时间，它将不包括该天的条目。

    startdate = date.today()
    enddate = startdate + timedelta(days=6)
    Sample.objects.filter(date__range=[startdate, enddate])

返回从开始日期到结束日期的所有条目，包括那些日期的条目。不好的例子，因为这将在未来一周返回条目，但您会遇到麻烦。

    startdate = datetime.today()
    enddate = startdate + timedelta(days=6)
    Sample.objects.filter(date__range=[startdate, enddate])

根据日期字段的设置时间，将缺少24小时的输入值。

— cademan
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我认为重要的是要注意如何导入date对象： >>> from datetime import date >>> startdate = date.today()

— Alex Spencer

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通过使用datetime.timedelta在范围中的最后一个日期添加日期，可以避免由于DateTimeField/date对象比较精度不足而导致的“阻抗不匹配”（如果使用范围，则可能发生）。其工作原理如下：

start = date(2012, 12, 11)
end = date(2012, 12, 18)
new_end = end + datetime.timedelta(days=1)

ExampleModel.objects.filter(some_datetime_field__range=[start, new_end])

如前所述，如果不这样做，记录将在最后一天被忽略。

进行编辑以避免使用datetime.combine-与a进行比较时，坚持日期实例似乎更合乎逻辑DateTimeField，而不是乱扔掉（且容易混淆）datetime对象。请参阅下面的注释中的进一步说明。

— 特罗耶
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有与截断方法简化了这个一个真棒德洛雷安库：delorean.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html#truncation

— trojjer

@tojjer：看起来很有希望，但是我们如何在这里使用truncate方法？

— 尤金2014年

@eugene：在所有这些月之后，我刚刚再次探讨了这一点，您是对的，因为毕竟这对这种情况并没有真正的帮助。我能想到的唯一解决方法是在我的原始响应中建议，这是在过滤日期实例时提供额外的“填充”以便与日期时间模型字段进行比较。这可以通过上述的datetime.combine方法完成，但是我发现，通过在范围内的开始/结束日期中添加timedelta（days = 1）来仅解决差异可能会更简单- -根据问题。

— trojjer 2014年

因此，Example.objects.filter(created__range=[date(2014, 1, 1), date(2014, 2, 1)])将不会包括在上创建的对象date(2014, 2, 1)，如@cademan有用地解释。但是，如果您增加一天来增加结束日期，则会得到一个查询集，其中涵盖了那些丢失的对象（并且date(2014, 2, 2)由于相同的怪癖而方便地省略了创建的对象）。这里令人烦恼的是，使用指定的“手动”范围created__gte ... created__lte=date(2014, 2, 1)也不起作用，这绝对是违反直觉的恕我直言。

— trojjer 2014年

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@tojjer：datetime_field__range = [delorean.parse（'2014-01-01'）。date，delorean.parse（'2014-02-01'）。date]对我

— 有用

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很简单

YourModel.objects.filter(YOUR_DATE_FIELD__date=timezone.now())

为我工作

— 琼哈坦·法哈多（Jonhatan Fajardo）
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这对我也很有效，对于新手来说也很清楚：（date__date = ...）意味着（{whateverColumnTheDateIsCalled} __ date）

— Ryan Dines

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OP问然而一个范围

— aliasav

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为了使其更加灵活，可以设计如下的FilterBackend：

class AnalyticsFilterBackend(generic_filters.BaseFilterBackend):
    def filter_queryset(self, request, queryset, view):
        predicate = request.query_params # or request.data for POST

        if predicate.get('from_date', None) is not None and predicate.get('to_date', None) is not None:
            queryset = queryset.filter(your_date__range=(predicate['from_date'], predicate['to_date']))

        if predicate.get('from_date', None) is not None and predicate.get('to_date', None) is None:
            queryset = queryset.filter(your_date__gte=predicate['from_date'])

        if predicate.get('to_date', None) is not None and predicate.get('from_date', None) is None:
            queryset = queryset.filter(your_date__lte=predicate['to_date'])
        return queryset

— saran3h
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今天仍然有意义。您也可以这样做：

import dateutil
import pytz

date = dateutil.parser.parse('02/11/2019').replace(tzinfo=pytz.UTC)

— Bhavik Shah
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