使用Python删除文件中的特定行

假设我有一个充满昵称的文本文件。如何使用Python从此文件中删除特定的昵称？

首先，打开文件并从文件中获取所有行。然后以写模式重新打开文件并写回您的行，但要删除的行除外：

with open("yourfile.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
with open("yourfile.txt", "w") as f:
    for line in lines:
        if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
            f.write(line)

您需要strip("\n")在比较中使用换行符，因为如果文件不以换行符结尾，则最后一个line也不行。

仅需一次打开即可解决此问题：

with open("target.txt", "r+") as f:
    d = f.readlines()
    f.seek(0)
    for i in d:
        if i != "line you want to remove...":
            f.write(i)
    f.truncate()

此解决方案以r / w模式（“ r +”）打开文件，并使用一次seek重置f指针，然后在上次写入后截断以删除所有内容。

在我看来，最好和最快的选择不是将所有内容存储在列表中并重新打开文件以将其写入，而是将文件重新写入其他位置。

with open("yourfile.txt", "r") as input:
    with open("newfile.txt", "w") as output: 
        for line in input:
            if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
                output.write(line)

而已！在一个循环中，只有一个循环您可以执行相同的操作。它将更快。

这是@Lother答案的“叉子” （我认为应该认为是正确的答案）。

对于这样的文件：

$ cat file.txt 
1: october rust
2: november rain
3: december snow

Lother解决方案中的这个fork可以正常工作：

#!/usr/bin/python3.4

with open("file.txt","r+") as f:
    new_f = f.readlines()
    f.seek(0)
    for line in new_f:
        if "snow" not in line:
            f.write(line)
    f.truncate()

改进之处：

• with open，放弃使用 f.close()
• 更清晰地if/else评估当前行中是否不存在字符串

在第一遍中读取行并在第二遍中进行更改（删除特定行）的问题是，如果文件大小很大，则会用完RAM。相反，一种更好的方法是逐行读取行，并将其写入单独的文件中，从而消除不需要的行。我使用的文件大小高达12-50 GB，并且RAM使用率几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行处理。

我喜欢此答案中所述的fileinput方法： 从文本文件（python）删除一行

举例来说，我有一个包含空行的文件，并且想要删除空行，这是我如何解决的方法：

import fileinput
import sys
for line_number, line in enumerate(fileinput.input('file1.txt', inplace=1)):
    if len(line) > 1:
            sys.stdout.write(line)

注意：我的空行长度为1

如果使用Linux，则可以尝试以下方法。
假设您有一个名为的文本文件animal.txt：

$ cat animal.txt  
dog
pig
cat 
monkey         
elephant  

删除第一行：

>>> import subprocess
>>> subprocess.call(['sed','-i','/.*dog.*/d','animal.txt']) 

然后

$ cat animal.txt
pig
cat
monkey
elephant

我认为，如果您将文件读入列表，则可以在列表上进行遍历以查找要删除的昵称。您可以高效地执行此操作，而无需创建其他文件，但是必须将结果写回到源文件中。

这是我可能的方法：

import, os, csv # and other imports you need
nicknames_to_delete = ['Nick', 'Stephen', 'Mark']

我假设nicknames.csv包含如下数据：

Nick
Maria
James
Chris
Mario
Stephen
Isabella
Ahmed
Julia
Mark
...

然后将文件加载到列表中：

 nicknames = None
 with open("nicknames.csv") as sourceFile:
     nicknames = sourceFile.read().splitlines()

接下来，迭代到列表以匹配要删除的输入：

for nick in nicknames_to_delete:
     try:
         if nick in nicknames:
             nicknames.pop(nicknames.index(nick))
         else:
             print(nick + " is not found in the file")
     except ValueError:
         pass

最后，将结果写回文件：

with open("nicknames.csv", "a") as nicknamesFile:
    nicknamesFile.seek(0)
    nicknamesFile.truncate()
    nicknamesWriter = csv.writer(nicknamesFile)
    for name in nicknames:
        nicknamesWriter.writeRow([str(name)])
nicknamesFile.close()

一般来说，您不能；您必须再次写入整个文件（至少从更改到结束为止）。

在某些特定情况下，您可以做得更好-

如果所有数据元素的长度相同且没有特定顺序，并且您知道要删除的元素的偏移量，则可以将最后一项复制到要删除的项上，并在最后一项之前截断文件;

或者，您也可以在已保存的数据元素中用“这是不良数据，跳过它”的值覆盖数据块，或者在已保存的数据元素中保留“此项目已被删除”标志，这样就可以将其标记为已删除，而无需另外修改文件。

对于简短的文档（小于100 KB的内容？）来说，这可能是多余的。

可能您已经得到了正确的答案，但这是我的。readlines()我使用了两个文件，而不是使用列表来收集未过滤的数据（方法做了什么）。一个用于保存主数据，第二个用于删除特定字符串时过滤数据。这是一个代码：

main_file = open('data_base.txt').read()    # your main dataBase file
filter_file = open('filter_base.txt', 'w')
filter_file.write(main_file)
filter_file.close()
main_file = open('data_base.txt', 'w')
for line in open('filter_base'):
    if 'your data to delete' not in line:    # remove a specific string
        main_file.write(line)                # put all strings back to your db except deleted
    else: pass
main_file.close()

希望您会发现这个有用！:)

将文件行保存在列表中，然后从列表中删除要删除的行，并将其余行写入新文件

with open("file_name.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines() 
    lines.remove("Line you want to delete\n")
    with open("new_file.txt", "w") as new_f:
        for line in lines:        
            new_f.write(line)

这是从文件中删除某行的一些其他方法：

src_file = zzzz.txt
f = open(src_file, "r")
contents = f.readlines()
f.close()

contents.pop(idx) # remove the line item from list, by line number, starts from 0

f = open(src_file, "w")
contents = "".join(contents)
f.write(contents)
f.close()

我喜欢使用fileinput和'inplace'方法的此方法：

import fileinput
for line in fileinput.input(fname, inplace =1):
    line = line.strip()
    if not 'UnwantedWord' in line:
        print(line)

它比其他答案少罗word，并且足够快

您可以使用re图书馆

假设您能够加载完整的txt文件。然后，您定义不需要的昵称列表，然后将其替换为空字符串“”。

# Delete unwanted characters
import re

# Read, then decode for py2 compat.
path_to_file = 'data/nicknames.txt'
text = open(path_to_file, 'rb').read().decode(encoding='utf-8')

# Define unwanted nicknames and substitute them
unwanted_nickname_list = ['SourDough']
text = re.sub("|".join(unwanted_nickname_list), "", text)

通过文件的行号删除文件的特​​定行：

将变量filename和line_to_delete替换为文件名和要删除的行号。

filename = 'foo.txt'
line_to_delete = 3
initial_line = 1
file_lines = {}

with open(filename) as f:
    content = f.readlines() 

for line in content:
    file_lines[initial_line] = line.strip()
    initial_line += 1

f = open(filename, "w")
for line_number, line_content in file_lines.items():
    if line_number != line_to_delete:
        f.write('{}\n'.format(line_content))

f.close()
print('Deleted line: {}'.format(line_to_delete))

输出示例：

Deleted line: 3

取文件内容，用换行符将其拆分为元组。然后，访问您的元组的行号，加入结果元组，然后覆盖该文件。