SQL Server中左联接和右联接之间的区别

我知道SQL Server中的联接。

例如。有两个表Table1，Table2。

它们的表结构如下。

create table Table1 (id int, Name varchar (10))

create table Table2 (id int, Name varchar (10))

表1的数据如下：

    Id     Name     
    -------------
    1      A        
    2      B    

表2数据如下：

    Id     Name     
    -------------
    1      A        
    2      B 
    3      C

如果我同时执行下面提到的两个SQL语句，则两个输出将相同

select *
from Table1
  left join Table2 on Table1.id = Table2.id

select *
from Table2
  right join Table1 on Table1.id = Table2.id

请在上述SQL语句中说明左右联接之间的区别。

Select * from Table1 left join Table2 ...

和

Select * from Table2 right join Table1 ...

确实是完全可以互换的。但是，请尝试Table2 left join Table1（或同一对Table1 right join Table2）进行区别。此查询应为您提供更多行，因为Table2包含ID在Table1中不存在的行。

Codeproject的图像说明了SQL连接的简单基础，该图像取自：http : //www.codeproject.com/KB/database/Visual_SQL_Joins.aspx

您要从中获取数据的表为“左”。
您要加入的表格为“ RIGHT”。
左联接：从左表中取出所有项目，并（仅）从右表中取出匹配的项目。
右联接：从右表中取出所有项目，并（仅）从左表中取出匹配的项目。
所以：

Select * from Table1 left join Table2 on Table1.id = Table2.id  

给出：

Id     Name       
-------------  
1      A          
2      B      

但：

Select * from Table1 right join Table2 on Table1.id = Table2.id

给出：

Id     Name       
-------------  
1      A          
2      B   
3      C  

您是右联接表，而表上的行较少，而表 又有更多行
，并且
再次，左联接表是，表上具有较少行的表，而表又是更多行，
请尝试：

 If Table1.Rows.Count > Table2.Rows.Count Then  
    ' Left Join  
 Else  
    ' Right Join  
 End If  

（内部）联接：返回两个表中具有匹配值的记录。

左（外）联接：从左表返回所有记录，并从右表返回匹配的记录。

右（外）联接：从右表返回所有记录，并从左表返回匹配的记录。

FULL（OUTER）JOIN：当左表或右表中存在匹配项时，返回所有记录

例如，假设我们有两个带有以下记录的表：

表A

id   firstname   lastname
___________________________
1     Ram         Thapa
2     sam         Koirala
3     abc         xyz
6    sruthy       abc

表B

id2   place
_____________
1      Nepal
2      USA
3      Lumbini
5      Kathmandu

内部联接

注意：它给出两个表的交集。

句法

SELECT column_name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

将其应用于示例表：

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

结果将是：

firstName       lastName       Place
_____________________________________
  Ram         Thapa             Nepal
  sam         Koirala            USA
  abc         xyz              Lumbini

左加入

注意：将提供TableA中所有选定的行，以及TableB中所有常见的选定行。

SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

将其应用于样品表

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA LEFT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

结果将是：

firstName   lastName    Place
______________________________
 Ram         Thapa      Nepal
 sam         Koirala    USA
 abc         xyz        Lumbini
sruthy       abc        Null

正确加入

注意：将提供TableB中所有选定的行，以及TableA中所有常见的选定行。

句法：

SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

将其应用到您的Samole表中：

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA RIGHT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

结果将bw：

firstName   lastName     Place
______________________________
Ram         Thapa         Nepal
sam         Koirala       USA
abc         xyz           Lumbini
Null        Null          Kathmandu

完全加入

注意：与联合操作相同，它将返回两个表中的所有选定值。

句法：

SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

将其应用到您的样品表中：

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA FULL JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

结果将是：

firstName   lastName    Place
______________________________
 Ram         Thapa      Nepal
 sam         Koirala    USA
 abc         xyz        Lumbini
sruthy       abc        Null
 Null         Null      Kathmandu

一些事实

对于INNER加入，顺序无关紧要

对于（LEFT，RIGHT或FULL）OUTER加入，顺序很重要

在w3schools查找更多

select fields 
from tableA --left
left join tableB --right
on tableA.key = tableB.key

from此示例中的表格位于tableA关系的左侧。

tableA <- tableB
[left]------[right]

因此，如果您想从左侧表格（tableA）中获取所有行，即使右侧表格（tableB）中没有匹配项，也可以使用“左侧联接”。

而且，如果您想从右侧表格（tableB）中获取所有行，即使左侧表格（tableA）中没有匹配项，也可以使用right join。

因此，以下查询与上面使用的查询等效。

select fields
from tableB 
right join tableA on tableB.key = tableA.key

您似乎在问：“如果我可以重写RIGHT OUTER JOINusing LEFT OUTER JOIN语法，那为什么还要使用语法RIGHT OUTER JOIN呢？” 我认为这个问题的答案是，因为语言的设计者不想对用户施加这样的限制（而且我认为他们会受到批评），这将迫使用户更改表的顺序在FROM某些情况下，仅在更改子句类型时才能在子句中使用。

您的两个陈述是等效的。

大多数人只使用LEFT JOIN它，因为它看起来更直观，并且是通用语法-我认为并非所有RDBMS支持RIGHT JOIN。

我觉得我们可能要求的最后一个数字的AND条件where，Outer Excluding JOIN以便获得的理想结果A Union B Minus A Interaction B。我觉得查询需要更新为

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL AND B.Key IS NULL

如果使用OR，那么我们将获得的所有结果A Union B

从表1中选择*从左连接Table1.id = Table2.id的Table2

在第一个查询中，Left join将左侧表table1与右侧表table2进行比较。

其中将显示表1的所有属性，而在表2中仅显示满足条件的那些属性。

从表2中选择*右联接Table1.id = Table2.id上的Table1

在第一个查询中，Right join将右侧表table1与左侧表table2进行比较。

其中将显示表1的所有属性，而在表2中仅显示满足条件的那些属性。

这两个查询会产生相同的结果，因为在查询表声明的顺序是不同的像你声明表1和表2中的左，右分别在第一左连接的查询，同时也宣告表1和表2中的左，右分别在第二右连接查询。

这就是为什么两个查询都得到相同结果的原因。因此，如果您想要不同的结果，则分别执行这两个查询，

从表1中选择*从左连接Table1.id = Table2.id的Table2

从表1中选择*右联接Table1.id = Table2.id上的Table2

Select * from Table1 t1 Left Join Table2 t2 on t1.id=t2.id 根据定义：Left Join从表1中选择所有用“ select”关键字提及的列，并从表2中选择与“ on”关键字之后的条件匹配的列。

同样，通过定义：“右连接”从表2中选择所有用“ select”关键字提及的列，并从表1中选择与“ on”关键字后面的条件匹配的列。

参考您的问题，将两个表中的id与需要在输出中引发的所有列进行比较。因此，ID 1和ID 2在两个表中都是通用的，因此结果是您将有四个列，其中ID和name列分别来自第一张表和第二张表。

*select * from Table1 left join Table2 on Table1.id = Table2.id

上面的表达式从表1和列中获取所有记录（行），从表1和表2中获取具有匹配ID的表2。

select * from Table2 right join Table1 on Table1.id = Table2.id**

与上述表达式类似，它从表1和列中获取所有记录（行），并从表1和表2中获取与表2中的ID匹配的ID。来自table1的内容）。