keras.argmax中axis = -1的含义是什么？

我是Keras的初学者，需要帮助以了解keras.argmax(a, axis=-1)和理解keras.max(a, axis=-1)。是什么意思axis=-1时a.shape = (19, 19, 5, 80)？而且也将是什么样的输出keras.argmax(a, axis=-1)和keras.max(a, axis=-1)？

keras axis argmax

— youngtackpark
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有人正在关注deeplearning.ai的卷积神经网络课程：-)

— Asciiom，

由Daniel默勒添加到优良的答案，如果数据具有这样的形状(19,19,5,80)，然后keras.max(a, axis=-1)将返回的形状的基体(19,19,5)，其中所述输出矩阵的每一个值将是最大的80个元件（最大的最后一个索引中指定的值的）

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这意味着将由argmax返回的索引将从最后一个轴获取。

您的数据有一定的形状(19,19,5,80)。这表示：

轴0 = 19个元素
轴1 = 19个元素
轴2 = 5个元素
轴3 = 80个元素

现在，负数的工作方式与python列表，numpy数组等完全相同。负数表示相反的顺序：

轴-1 = 80个元素
轴-2 = 5个元素
轴-3 = 19个元素
轴-4 = 19个元素

当您将axis参数传递给argmax函数时，返回的索引将基于该轴。您的结果将丢失此特定轴，但保留其他轴。

查看argmax每个索引将返回什么形状：

K.argmax(a,axis= 0 or -4)返回(19,5,80)值来自0 to 18
K.argmax(a,axis= 1 or -3)返回(19,5,80)值来自0 to 18
K.argmax(a,axis= 2 or -2)返回(19,19,80)值来自0 to 4
K.argmax(a,axis= 3 or -1)返回(19,19,5)值来自0 to 79

— 丹尼尔·莫勒
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谢谢！我正在使用不同的数据结构，对我来说，使用Keras轴索引作为K.sum（three_Dimension_array，axis = [0,1]）之类的东西很重要。

— 莱格尔

另请参阅：stackoverflow.com/questions/46298110/…–

— legel