如何使用十进制range（）步长值？

有没有办法在0和1之间以0.1步进？

我以为我可以像下面那样做，但是失败了：

for i in range(0, 1, 0.1):
    print i

相反，它说step参数不能为零，这是我没有想到的。

与直接使用小数步相比，用所需的点数表示这一点要安全得多。否则，浮点舍入错误可能会给您带来错误的结果。

您可以使用NumPy库中的linspace函数（该库不是标准库的一部分，但相对容易获得）。需要返回多个点，还可以指定是否包括正确的端点：linspace

>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

如果您确实要使用浮点阶跃值，可以使用numpy.arange。

>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

但是，浮点舍入错误会引起问题。这是一个简单的情况，当四舍五入错误arange仅应产生3个数字时，会导致产生长度为4的数组：

>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])

Python的range（）只能做整数，不能做浮点数。在您的特定情况下，可以改用列表推导：

[x * 0.1 for x in range(0, 10)]

（用该表达式将调用替换为range。）

对于更一般的情况，您可能需要编写自定义函数或生成器。

在'xrange（[start]，stop [，step]）'的基础上，您可以定义一个生成器，该生成器接受并产生您选择的任何类型（坚持支持+and的类型<）：

>>> def drange(start, stop, step):
...     r = start
...     while r < stop:
...         yield r
...         r += step
...         
>>> i0=drange(0.0, 1.0, 0.1)
>>> ["%g" % x for x in i0]
['0', '0.1', '0.2', '0.3', '0.4', '0.5', '0.6', '0.7', '0.8', '0.9', '1']
>>> 

增大i循环的幅度，然后在需要时减小它。

for i * 100 in range(0, 100, 10):
    print i / 100.0

编辑：老实说，我不记得为什么我认为这将在语法上起作用

for i in range(0, 11, 1):
    print i / 10.0

那应该具有所需的输出。

scipy有一个内置函数arange，可以泛化Python的range()构造函数，以满足您对float处理的要求。

from scipy import arange

我认为NumPy有点矫kill过正。

[p/10 for p in range(0, 10)]
[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

一般来说，逐步1/x进行y将可以

x=100
y=2
[p/x for p in range(0, int(x*y))]
[0.0, 0.01, 0.02, 0.03, ..., 1.97, 1.98, 1.99]

（1/x我测试时产生的舍入噪音较小）。

类似于R的 seq函数，该函数以正确的步长值以任意顺序返回序列。最后一个值等于停止值。

def seq(start, stop, step=1):
    n = int(round((stop - start)/float(step)))
    if n > 1:
        return([start + step*i for i in range(n+1)])
    elif n == 1:
        return([start])
    else:
        return([])

结果

seq(1, 5, 0.5)

[1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0、4.5、5.0]

seq(10, 0, -1)

[10、9、8、7、6、5、4、3、2、1、0]

seq(10, 0, -2)

[10、8、6、4、2、0]

seq(1, 1)

[1]

恐怕range（）内置函数会返回一个整数值序列，因此您不能使用它执行小数步。

我想说的只是使用while循环：

i = 0.0
while i <= 1.0:
    print i
    i += 0.1

如果您好奇，Python会将您的0.1转换为0，这就是为什么它告诉您参数不能为零的原因。

这是使用itertools的解决方案：

import itertools

def seq(start, end, step):
    if step == 0:
        raise ValueError("step must not be 0")
    sample_count = int(abs(end - start) / step)
    return itertools.islice(itertools.count(start, step), sample_count)

用法示例：

for i in seq(0, 1, 0.1):
    print(i)

[x * 0.1 for x in range(0, 10)] 

在Python 2.7x中，结果如下：

[0.0、0.1、0.2、0.30000000000000004、0.4、0.5、0.6000000000000001、0.7000000000000001、0.8、0.9]

但如果您使用：

[ round(x * 0.1, 1) for x in range(0, 10)]

给您所需的：

[0.0、0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9]

import numpy as np
for i in np.arange(0, 1, 0.1): 
    print i 

而且，如果您经常这样做，则可能要保存生成的列表 r

r=map(lambda x: x/10.0,range(0,10))
for i in r:
    print i

more_itertools是实现numeric_range工具的第三方库：

import more_itertools as mit


for x in mit.numeric_range(0, 1, 0.1):
    print("{:.1f}".format(x))

输出量

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9

此工具还适用于Decimal和Fraction。

我的版本使用原始的范围函数来为班次创建乘法索引。这允许与原始范围函数使用相同的语法。我做了两个版本，一个使用浮点，一个使用十进制，因为我发现在某些情况下我想避免浮点算术引入的舍入漂移。

它与范围/ xrange中的空集结果一致。

仅将单个数值传递给任何一个函数都将使标准范围输出返回到输入参数的整数上限值（因此，如果给定5.5，它将返回range（6）。）

编辑：下面的代码现在可以在pypi上作为软件包使用：Franges

## frange.py
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def frange(start, stop = None, step = 1):
    """frange generates a set of floating point values over the 
    range [start, stop) with step size step

    frange([start,] stop [, step ])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # create a generator expression for the index values
        indices = (i for i in _xrange(0, int((stop-start)/step)))  
        # yield results
        for i in indices:
            yield start + step*i

## drange.py
import decimal
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def drange(start, stop = None, step = 1, precision = None):
    """drange generates a set of Decimal values over the
    range [start, stop) with step size step

    drange([start,] stop, [step [,precision]])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # find precision
        if precision is not None:
            decimal.getcontext().prec = precision
        # convert values to decimals
        start = decimal.Decimal(start)
        stop = decimal.Decimal(stop)
        step = decimal.Decimal(step)
        # create a generator expression for the index values
        indices = (
            i for i in _xrange(
                0, 
                ((stop-start)/step).to_integral_value()
            )
        )  
        # yield results
        for i in indices:
            yield float(start + step*i)

## testranges.py
import frange
import drange
list(frange.frange(0, 2, 0.5)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(drange.drange(0, 2, 0.5, precision = 6)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(frange.frange(3)) # [0, 1, 2]
list(frange.frange(3.5)) # [0, 1, 2, 3]
list(frange.frange(0,10, -1)) # []

这是我获得浮动步距范围的解决方案。
使用此功能，无需导入numpy或安装它。
我很确定可以对其进行改进和优化。随意做并张贴在这里。

from __future__ import division
from math import log

def xfrange(start, stop, step):

    old_start = start #backup this value

    digits = int(round(log(10000, 10)))+1 #get number of digits
    magnitude = 10**digits
    stop = int(magnitude * stop) #convert from 
    step = int(magnitude * step) #0.1 to 10 (e.g.)

    if start == 0:
        start = 10**(digits-1)
    else:
        start = 10**(digits)*start

    data = []   #create array

    #calc number of iterations
    end_loop = int((stop-start)//step)
    if old_start == 0:
        end_loop += 1

    acc = start

    for i in xrange(0, end_loop):
        data.append(acc/magnitude)
        acc += step

    return data

print xfrange(1, 2.1, 0.1)
print xfrange(0, 1.1, 0.1)
print xfrange(-1, 0.1, 0.1)

输出为：

[1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0]
[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1]
[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0]

为了完善精品店，提供了一个实用的解决方案：

def frange(a,b,s):
  return [] if s > 0 and a > b or s < 0 and a < b or s==0 else [a]+frange(a+s,b,s)

您可以使用此功能：

def frange(start,end,step):
    return map(lambda x: x*step, range(int(start*1./step),int(end*1./step)))

诀窍避免四舍五入问题是使用一个单独的号码通过的范围内移动，启动和一半的一步提前开始。

# floating point range
def frange(a, b, stp=1.0):
  i = a+stp/2.0
  while i<b:
    yield a
    a += stp
    i += stp

或者，numpy.arange可以使用。

可以使用Numpy库完成。arange（）函数允许进行浮动操作。但是，它返回一个numpy数组，为方便起见，可以使用tolist（）将其转换为list。

for i in np.arange(0, 1, 0.1).tolist():
   print i

我的答案与使用map（）的其他答案相似，不需要NumPy，也不需要使用lambda（尽管可以）。要以dt的步长获取从0.0到t_max的浮点值列表：

def xdt(n):
    return dt*float(n)
tlist  = map(xdt, range(int(t_max/dt)+1))

出人意料的是，尚未在Python 3文档中提及推荐的解决方案：

也可以看看：

• 该linspace配方展示了如何实现一个懒惰的版本范围的适用于浮点应用程序。

定义后，该配方易于使用，不需要numpy或任何其他外部库，但功能类似于numpy.linspace()。请注意，step第三个num参数不是参数，而是指定所需值的数量，例如：

print(linspace(0, 10, 5))
# linspace(0, 10, 5)
print(list(linspace(0, 10, 5)))
# [0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10]

我在下面引用了安德鲁·巴纳特（Andrew Barnert）的完整Python 3配方的修改版：

import collections.abc
import numbers

class linspace(collections.abc.Sequence):
    """linspace(start, stop, num) -> linspace object

    Return a virtual sequence of num numbers from start to stop (inclusive).

    If you need a half-open range, use linspace(start, stop, num+1)[:-1].
    """
    def __init__(self, start, stop, num):
        if not isinstance(num, numbers.Integral) or num <= 1:
            raise ValueError('num must be an integer > 1')
        self.start, self.stop, self.num = start, stop, num
        self.step = (stop-start)/(num-1)
    def __len__(self):
        return self.num
    def __getitem__(self, i):
        if isinstance(i, slice):
            return [self[x] for x in range(*i.indices(len(self)))]
        if i < 0:
            i = self.num + i
        if i >= self.num:
            raise IndexError('linspace object index out of range')
        if i == self.num-1:
            return self.stop
        return self.start + i*self.step
    def __repr__(self):
        return '{}({}, {}, {})'.format(type(self).__name__,
                                       self.start, self.stop, self.num)
    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, linspace):
            return False
        return ((self.start, self.stop, self.num) ==
                (other.start, other.stop, other.num))
    def __ne__(self, other):
        return not self==other
    def __hash__(self):
        return hash((type(self), self.start, self.stop, self.num))

要解决浮动精度问题，可以使用Decimalmodule。

这就要求转化为额外的努力，Decimal从int或者float一边写代码，但你能传递str和修改功能，如果那样的便利性确实是必要的。

from decimal import Decimal
from decimal import Decimal as D


def decimal_range(*args):

    zero, one = Decimal('0'), Decimal('1')

    if len(args) == 1:
        start, stop, step = zero, args[0], one
    elif len(args) == 2:
        start, stop, step = args + (one,)
    elif len(args) == 3:
        start, stop, step = args
    else:
        raise ValueError('Expected 1 or 2 arguments, got %s' % len(args))

    if not all([type(arg) == Decimal for arg in (start, stop, step)]):
        raise ValueError('Arguments must be passed as <type: Decimal>')

    # neglect bad cases
    if (start == stop) or (start > stop and step >= zero) or \
                          (start < stop and step <= zero):
        return []

    current = start
    while abs(current) < abs(stop):
        yield current
        current += step

样本输出-

list(decimal_range(D('2')))
# [Decimal('0'), Decimal('1')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5')))
# [Decimal('2'), Decimal('3'), Decimal('4')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5'), D('0.5')))
# [Decimal('2'), Decimal('2.5'), Decimal('3.0'), Decimal('3.5'), Decimal('4.0')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5'), D('-0.5')))
# []
list(decimal_range(D('2'), D('-4.5'), D('-0.5')))
# [Decimal('2'),
#  Decimal('1.5'),
#  Decimal('1.0'),
#  Decimal('0.5'),
#  Decimal('0.0'),
#  Decimal('-0.5'),
#  Decimal('-1.0'),
#  Decimal('-1.5'),
#  Decimal('-2.0'),
#  Decimal('-2.5'),
#  Decimal('-3.0'),
#  Decimal('-3.5'),
#  Decimal('-4.0')]

添加自动更正，以防止出现错误的登录步骤：

def frange(start,step,stop):
    step *= 2*((stop>start)^(step<0))-1
    return [start+i*step for i in range(int((stop-start)/step))]

我的解决方案：

def seq(start, stop, step=1, digit=0):
    x = float(start)
    v = []
    while x <= stop:
        v.append(round(x,digit))
        x += step
    return v

最佳解决方案：无舍入错误
_________________________________________________________________________________

>>> step = .1
>>> N = 10     # number of data points
>>> [ x / pow(step, -1) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

_________________________________________________________________________________

或者，对于设定范围而不是设定数据点（例如，连续功能），请使用：

>>> step = .1
>>> rnge = 1     # NOTE range = 1, i.e. span of data points
>>> N = int(rnge / step
>>> [ x / pow(step,-1) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

要实现一个功能：更换x / pow(step, -1)用f( x / pow(step, -1) )，并定义f。
例如：

>>> import math
>>> def f(x):
        return math.sin(x)

>>> step = .1
>>> rnge = 1     # NOTE range = 1, i.e. span of data points
>>> N = int(rnge / step)
>>> [ f( x / pow(step,-1) ) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.09983341664682815, 0.19866933079506122, 0.29552020666133955, 0.3894183423086505, 
 0.479425538604203, 0.5646424733950354, 0.644217687237691, 0.7173560908995228,
 0.7833269096274834, 0.8414709848078965]

start和stop具有包容性，而不是一个或另一个（通常不包括stop），并且没有导入，并且使用生成器

def rangef(start, stop, step, fround=5):
    """
    Yields sequence of numbers from start (inclusive) to stop (inclusive)
    by step (increment) with rounding set to n digits.

    :param start: start of sequence
    :param stop: end of sequence
    :param step: int or float increment (e.g. 1 or 0.001)
    :param fround: float rounding, n decimal places
    :return:
    """
    try:
        i = 0
        while stop >= start and step > 0:
            if i==0:
                yield start
            elif start >= stop:
                yield stop
            elif start < stop:
                if start == 0:
                    yield 0
                if start != 0:
                    yield start
            i += 1
            start += step
            start = round(start, fround)
        else:
            pass
    except TypeError as e:
        yield "type-error({})".format(e)
    else:
        pass


# passing
print(list(rangef(-100.0,10.0,1)))
print(list(rangef(-100,0,0.5)))
print(list(rangef(-1,1,0.2)))
print(list(rangef(-1,1,0.1)))
print(list(rangef(-1,1,0.05)))
print(list(rangef(-1,1,0.02)))
print(list(rangef(-1,1,0.01)))
print(list(rangef(-1,1,0.005)))
# failing: type-error:
print(list(rangef("1","10","1")))
print(list(rangef(1,10,"1")))

Python 3.6.2（v3.6.2：5fd33b5，2017年7月8日，04：57：36）[MSC v.1900 64位（AMD64）]

我知道我在这里参加聚会迟到了，但这是一个在3.6中运行的简单生成器解决方案：

def floatRange(*args):
    start, step = 0, 1
    if len(args) == 1:
        stop = args[0]
    elif len(args) == 2:
        start, stop = args[0], args[1]
    elif len(args) == 3:
        start, stop, step = args[0], args[1], args[2]
    else:
        raise TypeError("floatRange accepts 1, 2, or 3 arguments. ({0} given)".format(len(args)))
    for num in start, step, stop:
        if not isinstance(num, (int, float)):
            raise TypeError("floatRange only accepts float and integer arguments. ({0} : {1} given)".format(type(num), str(num)))
    for x in range(int((stop-start)/step)):
        yield start + (x * step)
    return

那么您可以像原始邮件一样调用它range()……没有错误处理，但是请让我知道是否有可以合理捕获的错误，我将进行更新。或者您可以更新它。这是StackOverflow。

这是我的解决方案，它与float_range（-1，0，0.01）一起正常工作，并且没有浮点表示错误。它不是很快，但是可以正常工作：

from decimal import Decimal

def get_multiplier(_from, _to, step):
    digits = []
    for number in [_from, _to, step]:
        pre = Decimal(str(number)) % 1
        digit = len(str(pre)) - 2
        digits.append(digit)
    max_digits = max(digits)
    return float(10 ** (max_digits))


def float_range(_from, _to, step, include=False):
    """Generates a range list of floating point values over the Range [start, stop]
       with step size step
       include=True - allows to include right value to if possible
       !! Works fine with floating point representation !!
    """
    mult = get_multiplier(_from, _to, step)
    # print mult
    int_from = int(round(_from * mult))
    int_to = int(round(_to * mult))
    int_step = int(round(step * mult))
    # print int_from,int_to,int_step
    if include:
        result = range(int_from, int_to + int_step, int_step)
        result = [r for r in result if r <= int_to]
    else:
        result = range(int_from, int_to, int_step)
    # print result
    float_result = [r / mult for r in result]
    return float_result


print float_range(-1, 0, 0.01,include=False)

assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, True) ==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01, 2.06]

assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, False)==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01]

我只是一个初学者，但是在模拟一些计算时遇到了同样的问题。这是我尝试解决的方法，似乎正在使用小数步。

我也很懒，因此我很难编写自己的范围函数。

基本上，我所做的是将我更改xrange(0.0, 1.0, 0.01)为xrange(0, 100, 1)并100.0在循环内使用除法。我也很担心是否会出现四舍五入的错误。所以我决定测试是否有。现在，我听说，如果例如0.01从计算中得出的浮点数不完全相同，0.01则应将它们返回False（如果我错了，请告诉我）。

因此，我决定通过运行简短的测试来测试我的解决方案是否适合我的范围：

for d100 in xrange(0, 100, 1):
    d = d100 / 100.0
    fl = float("0.00"[:4 - len(str(d100))] + str(d100))
    print d, "=", fl , d == fl

并且每个都打印True。

现在，如果我完全错了，请告诉我。

这个衬里不会使您的代码混乱。step参数的符号很重要。

def frange(start, stop, step):
    return [x*step+start for x in range(0,round(abs((stop-start)/step)+0.5001),
        int((stop-start)/step<0)*-2+1)]