我有一个包含两列的文件，即

1 a 
2 b 
3 c

我希望将此文件读入字典，使第1列为键，第2列为值，即

d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}

该文件很小，因此效率不是问题。

d = {}
with open("file.txt") as f:
    for line in f:
       (key, val) = line.split()
       d[int(key)] = val

这会将密钥保留为字符串：

with open('infile.txt') as f:
  d = dict(x.rstrip().split(None, 1) for x in f)

如果您的python版本是2.7+，则还可以使用dict理解，例如：

with open('infile.txt') as f:
  {int(k): v for line in f for (k, v) in (line.strip().split(None, 1),)}

def get_pair(line):
    key, sep, value = line.strip().partition(" ")
    return int(key), value

with open("file.txt") as fd:    
    d = dict(get_pair(line) for line in fd)

通过字典理解

d = { line.split()[0] : line.split()[1] for line in open("file.txt") }

或熊猫

import pandas as pd 
d = pd.read_csv("file.txt", delimiter=" ", header = None).to_dict()[0]

恕我直言，使用生成器的Python代码要多一些（为此，您可能需要2.7+）：

with open('infile.txt') as fd:
    pairs = (line.split(None) for line in fd)
    res   = {int(pair[0]):pair[1] for pair in pairs if len(pair) == 2 and pair[0].isdigit()}

这还将滤除不是以整数开头或不包含正好两个项目的行

import re

my_file = open('file.txt','r')
d = {}
for i in my_file:
  g = re.search(r'(\d+)\s+(.*)', i) # glob line containing an int and a string
  d[int(g.group(1))] = g.group(2)

如果您喜欢一种内胆，请尝试：

d=eval('{'+re.sub('\'[\s]*?\'','\':\'',re.sub(r'([^'+input('SEP: ')+',]+)','\''+r'\1'+'\'',open(input('FILE: ')).read().rstrip('\n').replace('\n',',')))+'}')

输入FILE =文件路径，SEP =键值分隔符

这不是最优雅或有效的方法，但是还是很有趣的:)

这是另一个选择

events = {}
for line in csv.reader(open(os.path.join(path, 'events.txt'), "rb")):
    if line[0][0] == "#":
        continue
    events[line[0]] = line[1] if len(line) == 2 else line[1:]

简单的选择

大多数用于存储字典的方法都使用JSON，Pickle或行读取。如果您不是在Python之外编辑字典，那么即使是复杂的字典，此简单方法也已足够。尽管对于较大的词典，Pickle会更好。

x = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
f = 'file.txt'
print(x, file=open(f,'w'))    # file.txt >>> {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
y = eval(open(f,'r').read())
print(x==y)                   # >>> True