Lambda函数可以在Python中递归调用吗？

常规函数可以在其定义中包含对自身的调用，没问题。我无法弄清楚如何使用lambda函数，原因很简单，因为lambda函数没有可引用的名称。有办法吗？怎么样？

我能想到的唯一方法就是为函数命名：

fact = lambda x: 1 if x == 0 else x * fact(x-1)

或者，对于早期版本的python：

fact = lambda x: x == 0 and 1 or x * fact(x-1)

更新：使用其他答案中的想法，我能够将阶乘函数嵌入单个未命名的lambda中：

>>> map(lambda n: (lambda f, *a: f(f, *a))(lambda rec, n: 1 if n == 0 else n*rec(rec, n-1), n), range(10))
[1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880]

因此有可能，但不建议这样做！

没有reduce，map，名为lambdas或python内部的：

(lambda a:lambda v:a(a,v))(lambda s,x:1 if x==0 else x*s(s,x-1))(10)

与某事相反，您可以直接执行此操作。

(lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))(n)

第一部分是定点组合器 Y，它有助于lambda演算中的递归

Y = (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))

第二部分是递归定义的阶乘函数事实

fact = (lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))

Y应用于事实以形成另一个lambda表达式

F = Y(fact)

这适用于第三部分n，后者可忽略为第n个阶乘

>>> n = 5
>>> F(n)
120

或同等

>>> (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))(5)
120

然而，如果你喜欢小谎来的事实，你可以做到这一点使用相同的组合子

>>> (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: f(i - 1) + f(i - 2) if i > 1 else 1))(5)
8

您无法直接执行此操作，因为它没有名称。但是使用Y-combinator Lemmy指出的辅助函数，您可以通过将函数作为参数传递给自身来创建递归（听起来很奇怪）：

# helper function
def recursive(f, *p, **kw):
   return f(f, *p, **kw)

def fib(n):
   # The rec parameter will be the lambda function itself
   return recursive((lambda rec, n: rec(rec, n-1) + rec(rec, n-2) if n>1 else 1), n)

# using map since we already started to do black functional programming magic
print map(fib, range(10))

这将打印前十个Fibonacci数：[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]，

是。我有两种方法可以做到，一种已经被涵盖。这是我的首选方式。

(lambda v: (lambda n: n * __import__('types').FunctionType(
        __import__('inspect').stack()[0][0].f_code, 
        dict(__import__=__import__, dict=dict)
    )(n - 1) if n > 1 else 1)(v))(5)

这个答案很基本。它比Hugo Walter的答案要简单一些：

>>> (lambda f: f(f))(lambda f, i=0: (i < 10)and f(f, i + 1)or i)
10
>>>

雨果·沃尔特（Hugo Walter）的答案：

(lambda a:lambda v:a(a,v))(lambda s,x:1 if x==0 else x*s(s,x-1))(10)

我从来没有使用Python，但这个可能是你在找什么。

def recursive(def_fun):
    def wrapper(*p, **kw):
        fi = lambda *p, **kw: def_fun(fi, *p, **kw)
        return def_fun(fi, *p, **kw)

    return wrapper


factorial = recursive(lambda f, n: 1 if n < 2 else n * f(n - 1))
print(factorial(10))

fibonaci = recursive(lambda f, n: f(n - 1) + f(n - 2) if n > 1 else 1)
print(fibonaci(10))

希望对某人有帮助。

顺便说一句，而不是缓慢地计算斐波那契：

f = lambda x: 1 if x in (1,2) else f(x-1)+f(x-2)

我建议快速计算斐波那契：

fib = lambda n, pp=1, pn=1, c=1: pp if c > n else fib(n, pn, pn+pp, c+1)

它的工作速度非常快。

这里也是阶乘计算：

fact = lambda n, p=1, c=1: p if c > n else fact(n, p*c, c+1)

好吧，不完全是纯lambda递归，它适用于只能使用lambda的地方，例如，reduce，map和list comprehensions或其他lambda。诀窍是从列表理解和Python的名称范围中受益。下面的示例通过给定的键链遍历字典。

>>> data = {'John': {'age': 33}, 'Kate': {'age': 32}}
>>> [fn(data, ['John', 'age']) for fn in [lambda d, keys: None if d is None or type(d) is not dict or len(keys) < 1 or keys[0] not in d else (d[keys[0]] if len(keys) == 1 else fn(d[keys[0]], keys[1:]))]][0]
33

lambda重用在列表理解表达式（fn）中定义的名称。该示例相当复杂，但它显示了概念。

为此，我们可以使用定点组合器，特别是Z组合器，因为它可以在严格的语言（也称为急切语言）中工作：

const Z = f => (x => f(v => x(x)(v)))(x => f(v => x(x)(v)))

定义fact函数并对其进行修改：

1. const fact n = n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1)
2. const fact = n => n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1)
3. const _fact = (fact => n => n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1))

注意：

事实=== Z（_fact）

并使用它：

const Z = f => (x => f(v => x(x)(v)))(x => f(v => x(x)(v)));

const _fact = f => n => n === 0 ? 1 : n * f(n - 1);
const fact = Z(_fact);

console.log(fact(5)); //120

另请参见： JavaScript中的定点组合器：记忆递归函数

Lambda可以轻松替换Python中的递归函数：

例如，以下基本的compound_interest：

def interest(amount, rate, period):
    if period == 0: 
        return amount
    else:
        return interest(amount * rate, rate, period - 1)

可以替换为：

lambda_interest = lambda a,r,p: a if p == 0 else lambda_interest(a * r, r, p - 1)

或提高可见度：

lambda_interest = lambda amount, rate, period: \
amount if period == 0 else \
lambda_interest(amount * rate, rate, period - 1)

用法：

print(interest(10000, 1.1, 3))
print(lambda_interest(10000, 1.1, 3))

输出：

13310.0
13310.0

如果您确实是受虐狂，则可以使用C扩展名来做到这一点，但要回显Greg（嗨，Greg！），这超出了lambda（未命名，匿名）功能的功能。

否（对于大多数否定值）。