找不到满足需求张量流的版本

我安装了最新版本的Python (3.6.4 64-bit)和最新版本的PyCharm (2017.3.3 64-bit)。然后我在PyCharm中安装了一些模块（Numpy，Pandas等），但是当我尝试安装Tensorflow时却没有安装，并且出现了错误消息：

找不到满足TensorFlow要求的版本（来自版本：）找不到与TensorFlow匹配的发行版。

然后我尝试从命令提示符下安装TensorFlow，并得到了相同的错误消息。但是，我确实成功安装了tflearn。

我还安装了Python 2.7，但又收到了相同的错误消息。我搜索了该错误，并尝试了一些建议给其他人的方法，但是没有任何效果（包括安装Flask）。

我该如何安装Tensorflow？谢谢。

截至2018年8月13日的Tensorflow支持Python 3.6.x和仅64位版本。

安装Tensorflow有两个重要规则：

• 您必须安装Python x64。它在32b上不起作用，并且给出与您相同的错误。

• 它不支持最新版本的Python3 = 3.7。

例如，您可以安装Python3.6.2-64bit，它的工作原理类似于Charm。

更新资料

据说在评论中，它可以在x64版本的Python3.8中使用。

我成功安装了 pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

如果您使用anaconda，则默认情况下会安装python 3.7，因此您必须将其降级为3.6：

康达安装python = 3.6

然后：

点安装tensorflow

它在Ubuntu中为我工作。

我正在为Windows提供它

如果您使用的是python-3

1. 使用以下命令将pip升级到最新版本 py -m pip install --upgrade pip
2. 使用安装软件包 py -m pip install <package-name>

如果您使用的是python-2

1. 使用以下命令将pip升级到最新版本 py -2 -m pip install --upgrade pip
2. 使用安装软件包 py -2 -m pip install <package-name>

对我有用

根据Tensorflow python 3.8的文档页面（截至2019年12月4日），该版本不可用。您将必须降级到python 3.7。

卸载Python然后重新安装解决了我的问题，并且我能够成功安装TensorFlow。

不支持Python版本卸载python

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

您应该在安装页面中检查并使用确切的版本。 https://www.tensorflow.org/install/install_windows

python 3.6.2或python 3.5.2为我解决了这个问题

Tensorflow 2.2.0支持Python3.8

首先，请确保安装Python 3.8 64bit。出于某种原因，官方网站默认为32位。使用python -VV（两个大写字母V，不是W）验证此内容。然后照常继续：

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

与往常一样，请确保已安装CUDA 10.1和CuDNN。

看起来问题出在Python 3.8。请改用Python 3.7。我已采取步骤解决此问题。

• 使用conda创建了python 3.7环境
• 列表项在环境中使用pip install rasa安装了rasa。

为我工作。

我在ubunu 18.04上使用python 3.6.8，对我来说解决方案是只升级pip

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

Tensorflow似乎需要特殊版本的工具和库。Pip仅负责python版本。

要以专业的方式处理此问题（意味着它为我和其他人节省了Tremendos的时间），您必须为每个这样的软件设置一个特殊的环境。

为此，conda是一种高级工具。

我使用以下命令安装了Tensorflow：

sudo apt安装python3

sudo update-alternatives --install / usr / bin / python python / usr / bin / python3 1

sudo apt安装python3-pip

须藤apt-get install curl

卷曲https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-最新-Linux-x86_64.sh

是

来源〜/ .bashrc

• 安装自己的phyton等

纳米.bashrc

• 也许在这里插入您的代理等。

conda创建--name your_name python = 3

conda激活your_name

conda安装-c conda-forge tensorflow

• 检查一切顺利

python -c“将tensorflow导入为tf; tf.enable_eager_execution（）; print（tf.reduce_sum（tf.random_normal（[1000，1000]）））”“

PS：一些可能有助于conda搜索tensorflow的命令

https://www.tensorflow.org/install/pip

使用virtualenv。康达更胜任。迷你主义者就足够了；不需要完整的conda

在tensorflow安装为我解决之前运行此命令：

pip install "pip>=19"

正如tensorflow的系统要求所述：

点19.0或更高版本

使用python 3.6或3.7版本，但重要的是您应该安装python版本的64位。

对于TensorFlow 2.2版本：

1. 确保您拥有python 3.8

尝试： python --version

要么 python3 --version

要么 py --version

2. 升级python版本3.8的pip

尝试： python3 -m pip install --upgrade pip

要么 python -m pip install --upgrade pip

要么 py -m pip install --upgrade pip

3. 安装TensorFlow：

尝试： python3 -m pip install TensorFlow

要么 python -m pip install TensorFlow

要么 py -m pip install TensorFlow

4. 确保使用正确的python运行文件：

尝试： python3 file.py

要么 python file.py

要么 py file.py

通过一一安装所需的所有软件包，我解决了与python 3.7相同的问题

步骤如下：

1. 安装套件

2. 请参阅错误消息：

   找不到满足要求的版本-所需模块的名称

3. 安装所需的模块。通常，安装所需的模块需要安装另一个模块，以及另一个模块-其他两个模块，依此类推。

这样，我安装了30多个软件包，并有所帮助。现在我有了python 3.7中最新版本的tensorflow，而不必降级内核。