在Google Colab中导入.py文件

Question 1

有什么方法可以将我的代码上传到.py文件中，并将它们导入到colab代码单元中？

我发现的另一种方法是创建本地Jupyter笔记本，然后将其上传到Colab，这是唯一的方法吗？

Question 2

您可以先保存，然后再导入。

from google.colab import files
src = list(files.upload().values())[0]
open('mylib.py','wb').write(src)
import mylib

更新（2018年11月）：现在，您可以通过以下方式轻松上传

单击[>]打开左窗格
选择文件选项卡
点击[上传]，然后选择您的[mylib.py]
导入mylib

更新（2019年10月）：如果不想每次都上传，则可以将其存储在S3中，然后将其安装到Colab，如本要点所示。

更新（2020年4月）：现在您可以自动安装Google云端硬盘了。仅从云端硬盘复制它比上传它容易。

储存mylib.py在云端硬碟中
打开一个新的Colab
打开（左侧）窗格，选择Files视图
Mount Drive然后点击Connect to Google Drive
复制者 !cp "drive/My Drive/mylib.py" .
import mylib

Question 3

万一其他人有兴趣知道如何从Google Colab内的gdrive导入文件/包。以下过程对我有用：

1）在Google Colab中挂载您的Google驱动器：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')

2）使用sys将目录追加到您的python路径：

import sys
sys.path.append('/content/gdrive/mypythondirectory')

现在您应该可以从该目录导入东西了！

Question 4

您可以使用google.colab.files中的upload（）函数将本地文件上传到google colab
如果您在github上有文件，请使用！git clone https://github.com/username/repo_name.git克隆存储库。然后就像在jupyter笔记本中使用魔术函数％load 加载它%load filename.py。

Question 5

根据Korakot Chaovavanich的回答，我创建了以下函数，用于下载Colab实例中所需的所有文件。

from google.colab import files
def getLocalFiles():
    _files = files.upload()
    if len(_files) >0:
       for k,v in _files.items():
         open(k,'wb').write(v)
getLocalFiles()

然后，您可以使用通常的“导入”语句将您的本地文件导入Colab。我希望这有帮助

Question 6

我面临着同样的问题。阅读了大量文章后，我想介绍以下解决方案，我最终选择了许多其他方法（例如use urllib，httpimport从GitHub克隆，打包要安装的模块等）。该解决方案利用Google Drive API（官方文档）进行适当的授权。

好处：

简单安全（无需代码来处理文件操作异常和/或其他授权）
由Google帐户凭据保护的模块文件（没有其他人可以查看/获取/编辑它们）
您可以控制上传/访问的内容（可以随时在逐个文件的基础上更改/撤消访问）
一切都集中在一个地方（无需依赖或管理另一种文件托管服务）
可以重命名/重定位模块文件（不是基于路径的，不会破坏您/他人的笔记本代码）

脚步：

将.py模块文件保存到Google云端硬盘-您应该已经拥有该文件，因为您已经在使用Colab
右键单击它，“获取共享链接”，然后在“ id=”之后复制部分-Google云端硬盘分配的文件ID
将以下代码段添加并运行到您的Colab笔记本中：

!pip install pydrive                             # Package to use Google Drive API - not installed in Colab VM by default
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive

from google.colab import auth                    # Other necessary packages
from oauth2client.client import GoogleCredentials

auth.authenticate_user()                         # Follow prompt in the authorization process
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()

drive = GoogleDrive(gauth)
your_module = drive.CreateFile({"id": "your_module_file_id"})   # "your_module_file_id" is the part after "id=" in the shareable link
your_module.GetContentFile("your_module_file_name.py")          # Save the .py module file to Colab VM
import your_module_file_name                                    # Ready to import. Don't include".py" part, of course :)

边注

最后但并非最不重要的一点是，我应该赞扬这种方法的原始贡献者。该帖子可能在代码中有错别字，因为我尝试时触发了错误。经过更多的阅读和故障排除之后，我的上述代码片段开始运行（截至今天，在Colab VM OS：Linux 4.14.79上）。

Question 7

尝试这种方式：

我有一个名为plant_seedlings的软件包。该软件包存储在Google驱动器中。我应该做的是将此包复制到/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/中。

!cp /content/drive/ai/plant_seedlings.tar.gz /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/

!cd /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ && tar -xzf plant_seedlings.tar.gz

!cd /content

!python -m plant_seedlings

Question 8

我们可以做到。

import sys
import os

py_file_location = "/content/drive/My Drive"
sys.path.append(os.path.abspath(py_file_location))

现在您可以将其作为模块导入该位置的笔记本中。

import whatever

Question 9

您可以将这些.py文件上传到Google驱动器，并允许Colab对其使用：

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

根文件夹中的所有文件和文件夹都位于中drive。

Question 10

现在是2019年6月。确保在Python包中__init__.py所有相关文件都已按顺序导入。将代码推送到Git或使用此代码。

例如

from .Boxes import *
from .Circles import *
from .Rectangles import *
...

不要在__init__.py文件中使用包名称来导入文件。

在Google colab中，

! rm -rf SorghumHeadDetection
! git clone https://github.com/user/amazing-repo-name/

Question 11

一个简单的方法是

从google.colab中输入导入的上传文件= files.upload（）
复制代码
粘贴在colab单元中