多参数列表方法
对于类型推断
具有多个参数部分的方法可用于协助局部类型推断,方法是使用第一部分中的参数来推断类型实参,该实参将为后续部分中的实参提供期望的类型。foldLeft
标准库中的示例就是这样的典范。
def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B
List("").foldLeft(0)(_ + _.length)
如果这是这样写的:
def foldLeft[B](z: B, op: (B, A) => B): B
一个将不得不提供更明确的类型:
List("").foldLeft(0, (b: Int, a: String) => a + b.length)
List("").foldLeft[Int](0, _ + _.length)
对于流利的API
多个参数节方法的另一个用途是创建一个看起来像语言构造的API。呼叫者可以使用花括号代替括号。
def loop[A](n: Int)(body: => A): Unit = (0 until n) foreach (n => body)
loop(2) {
println("hello!")
}
将N个参数列表应用于具有M个参数部分的方法,其中N <M,可以使用_
或的预期类型隐式转换为函数FunctionN[..]
。这是一项安全功能,请参阅《 Scala参考》中有关Scala 2.0的更改说明。
咖喱函数
咖喱函数(或简单地,返回函数的函数)更容易应用于N个参数列表。
val f = (a: Int) => (b: Int) => (c: Int) => a + b + c
val g = f(1)(2)
这种次要的便利有时值得。请注意,尽管函数不能是参数化类型,所以在某些情况下需要使用方法。
您的第二个示例是一个混合体:返回一个函数的一个参数部分方法。
多级计算
咖喱函数还有哪些用处?这是一个经常出现的模式:
def v(t: Double, k: Double): Double = {
val ft = f(t)
g(ft, k)
}
v(1, 1); v(1, 2);
我们如何分享结果f(t)
?常见的解决方案是提供以下内容的向量化版本v
:
def v(t: Double, ks: Seq[Double]: Seq[Double] = {
val ft = f(t)
ks map {k => g(ft, k)}
}
丑陋!我们纠缠了无关紧要的问题-g(f(t), k)
对一系列的计算和映射ks
。
val v = { (t: Double) =>
val ft = f(t)
(k: Double) => g(ft, k)
}
val t = 1
val ks = Seq(1, 2)
val vs = ks map (v(t))
我们还可以使用返回函数的方法。在这种情况下,它更具可读性:
def v(t:Double): Double => Double = {
val ft = f(t)
(k: Double) => g(ft, k)
}
但是,如果我们尝试对具有多个参数部分的方法执行相同的操作,则会陷入困境:
def v(t: Double)(k: Double): Double = {
^
`-- Can't insert computation here!
}