如何在matplotlib中为图形中的每个绘图线选择新颜色？

我不想为每条绘制的线指定颜色，而是让每条线获得不同的颜色。但是如果我运行：

from matplotlib import pyplot as plt
for i in range(20):
    plt.plot([0, 1], [i, i])

plt.show()

然后我得到以下输出：

如果看上面的图片，您会看到matplotlib尝试为每行不同的颜色选择颜色，但最终它会重用颜色-前十行与后十行使用相同的颜色。我只是想阻止它重复使用过的颜色和/或向其提供要使用的颜色列表。

matplotlib 1.5+

您可以使用axes.set_prop_cycle（示例）。

matplotlib 1.0-1.4

您可以使用axes.set_color_cycle（示例）。

matplotlib 0.x

您可以使用Axes.set_default_color_cycle。

我通常使用其中的第二个：

from matplotlib.pyplot import cm
import numpy as np

#variable n below should be number of curves to plot

#version 1:

color=cm.rainbow(np.linspace(0,1,n))
for i,c in zip(range(n),color):
   plt.plot(x, y,c=c)

#or version 2:

color=iter(cm.rainbow(np.linspace(0,1,n)))
for i in range(n):
   c=next(color)
   plt.plot(x, y,c=c)

示例2：

prop_cycle

color_cycle在1.5中已弃用，以支持此概括：http : //matplotlib.org/users/whats_new.html#added-axes-prop-cycle-key-to-rcparams

# cycler is a separate package extracted from matplotlib.
from cycler import cycler
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b'])))
plt.plot([1, 2])
plt.plot([2, 3])
plt.plot([3, 4])
plt.plot([4, 5])
plt.plot([5, 6])
plt.show()

也显示在（现在的重命名）示例中：http : //matplotlib.org/1.5.1/examples/color/color_cycle_demo.html，网址为：https : //stackoverflow.com/a/4971431/895245

在matplotlib 1.5.1中测试。

我不知道是否可以自动更改颜色，但是可以利用循环来生成不同的颜色：

for i in range(20):
   ax1.plot(x, y, color = (0, i / 20.0, 0, 1)

在这种情况下，颜色会从黑色到100％绿色不等，但是您可以根据需要对其进行调整。

请参阅matplotlib plot（）文档，并寻找color关键字参数。

如果要提供颜色列表，只需确保列表足够大，然后使用循环索引选择颜色

colors = ['r', 'b', ...., 'w']

for i in range(20):
   ax1.plot(x, y, color = colors[i])

您可以使用预定义的“定性颜色图”，如下所示：

from matplotlib.cm import get_cmap

name = "Accent"
cmap = get_cmap(name)  # type: matplotlib.colors.ListedColormap
colors = cmap.colors  # type: list
axes.set_prop_cycle(color=colors)

在matplotlib 3.0.3上测试。请参阅https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/10840，了解有关为什么无法致电的讨论axes.set_prop_cycle(color=cmap)。

可以在https://matplotlib.org/gallery/color/colormap_reference.html上获得预定义的定性颜色图列表：

您还可以更改matplotlibrc文件中的默认颜色周期。如果您不知道该文件在哪里，请在python中执行以下操作：

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

这将向您显示当前使用的matplotlibrc文件的路径。在该文件中，您将找到许多其他设置axes.color.cycle。只需输入所需的颜色顺序，您便会在制作的每幅图中找到它。请注意，您还可以在matplotlib中使用所有有效的html颜色名称。

作为Ciro的答案，您可以prop_cycle用来设置供matplotlib循环使用的颜色列表。但是有多少种颜色？如果要对许多具有不同线数的图使用相同的颜色周期怎么办？

一种策略是使用类似于https://gamedev.stackexchange.com/a/46469/22397中的公式的公式，以生成无限的颜色序列，其中每种颜色都试图与其之前的所有颜色都显着不同。

不幸的是，prop_cycle不会接受无限序列-如果您传递无限序列，它将永远挂起。但是我们可以说，从这样一个序列生成的前1000种颜色，并将其设置为颜色周期。这样，对于具有任意数量线的图，您应该获得可区分的颜色。

例：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import hsv_to_rgb
from cycler import cycler

# 1000 distinct colors:
colors = [hsv_to_rgb([(i * 0.618033988749895) % 1.0, 1, 1])
          for i in range(1000)]
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', colors)))

for i in range(20):
    plt.plot([1, 0], [i, i])

plt.show()

输出：

现在，所有颜色都是不同的-尽管我承认我很难区分其中的一些！