像sum这样的Python元素元组操作

无论如何，有没有让Python中的元组操作像这样工作：

>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(4,4,4)

代替：

>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(1,2,3,3,2,1)

我知道它是这样工作的，因为__add__和__mul__方法被定义为那样工作。因此，唯一的方法是重新定义它们？

import operator
tuple(map(operator.add, a, b))

使用所有内置插件

tuple(map(sum, zip(a, b)))

此解决方案不需要导入：

tuple(map(lambda x, y: x + y, tuple1, tuple2))

对前两个答案进行了某种组合，并对Ironfroggy的代码进行了调整，以使其返回一个元组：

import operator

class stuple(tuple):
    def __add__(self, other):
        return self.__class__(map(operator.add, self, other))
        # obviously leaving out checking lengths

>>> a = stuple([1,2,3])
>>> b = stuple([3,2,1])
>>> a + b
(4, 4, 4)

注意：使用self.__class__代替stuple简化子类化。

from numpy import *

a = array( [1,2,3] )
b = array( [3,2,1] )

print a + b

给array([4,4,4])。

参见http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

可以使用生成器理解来代替map。内置的地图功能并不是过时的，但是对于大多数人来说，其可读性不如列表/生成器/字典理解，因此，我建议一般不要使用地图功能。

tuple(p+q for p, q in zip(a, b))

没有类定义的简单解决方案，返回元组

import operator
tuple(map(operator.add,a,b))

所有发电机解决方案。不确定性能（不过itertools很快）

import itertools
tuple(x+y for x, y in itertools.izip(a,b))

是。但是您不能重新定义内置类型。您必须将它们子类化：

类MyTuple（tuple）：
    def __add __（自己，其他）：
         如果len（self）！= len（other）：
             引发ValueError（“元组长度不匹配”）
         返回MyTuple（对于zip中的（x，y）为x（y，y）（self，other））

甚至更简单，无需使用地图，您可以做到这一点

>>> tuple(sum(i) for i in zip((1, 2, 3), (3, 2, 1)))
(4, 4, 4)

我目前将“元组”类子类化以重载+，-和*。我发现它使代码更漂亮，并使编写代码更容易。

class tupleN(tuple):
    def __add__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x+y for x,y in zip(self,other))
    def __sub__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x-y for x,y in zip(self,other))
    def __mul__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x*y for x,y in zip(self,other))


t1 = tupleN((1,3,3))
t2 = tupleN((1,3,4))
print(t1 + t2, t1 - t2, t1 * t2, t1 + t1 - t1 - t1)
(2, 6, 7) (0, 0, -1) (1, 9, 12) (0, 0, 0)

如果有人需要平均一个元组列表：

import operator 
from functools import reduce
tuple(reduce(lambda x, y: tuple(map(operator.add, x, y)),list_of_tuples))