什么时候使用zip代替更好itertools.izip？
什么时候使用zip代替更好itertools.izip？
zip功能是Python 2的功能izip。一般而言，Python 3更改了大多数函数以使用迭代器，例如范围，过滤器，字典函数等
Answers:
当您知道要构建的项目的完整列表时（例如，传递给可以就地修改该列表的函数）。或者，当您想强制传递的参数zip()在该特定点被完全评估时。
izip仅重复使用tuple，如果tuple被释放的下一次迭代开始前，所以它不会获得你任何东西。话虽如此，任何损失也是微不足道的，因此我同意没有理由不izip单独使用，list如果需要的话请使用list; 实际上你可以通过添加这样做的“正确”的方式from future_builtins import zip来的Py2代码，这使得纯zip进izip（准备PY3过渡）。
zip一次计算所有列表，izip仅在请求时计算元素。
一个重要的区别是，“ zip”返回一个实际列表，“ izip”返回一个“ izip对象”，它不是一个列表，并且不支持特定于列表的功能（例如索引）：
>>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l2 = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> z = zip(l1, l2)
>>> iz = izip(l1, l2)
>>> isinstance(zip(l1, l2), list)
True
>>> isinstance(izip(l1, l2), list)
False
>>> z[::2] #Get odd places
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> iz[::2] #Same with izip
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'itertools.izip' object is unsubscriptable
因此，如果您需要一个列表（而不是类似列表的对象），则只需使用“ zip”。
除此之外，“ izip”可用于节省内存或周期。
例如，以下代码可能在几个周期后退出，因此无需计算组合列表的所有项目：
lst_a = ... #list with very large number of items
lst_b = ... #list with very large number of items
#At each cycle, the next couple is provided
for a, b in izip(lst_a, lst_b):
if a == b:
break
print a
使用zip会在进入周期之前计算所有 (a, b)夫妇。
此外，如果lst_a和lst_b非常大（例如，数百万条记录），zip(a, b)将建立第三个具有双倍空格的列表。
但是，如果您的清单较小，则可能zip会更快。
在2.x中，当您需要列表而不是迭代器时。
itertools.izip()除纯统计上的收益以外的其他原因。
lst = zip(lst_a, lst_b)允许lst[1]或len(lst)。但是，因为ilst = itertools.izip(lst_a, lst_n)您将无法尝试ilst[1]或len(ilst)。
itertools库为常见的Python函数提供了“迭代器”。从itertools文档中，“类似于zip（），但它返回的是迭代器而不是列表。” izip（）中的I表示“迭代器”。
Python迭代器是一个“延迟加载”序列，可以在常规内存列表中节省内存。因此，如果两个输入a，b太大而无法一次存储在内存中，则可以使用itertools.izip（a，b）。
查找与有效顺序处理有关的Python概念：
"generators" & "yield"
"iterators"
"lazy loading"
zip（太明显了，但仍然值得指出）是izip返回一个iterator只能被遍历一次的。即在ii = izip(a,b) ; f(ii) ; g(ii)这里，一个空列表[]被传递给g。