MongoDB-分页

使用MongoDB时，是否有任何特殊的模式可用于创建页面视图？说一个博客，其中列出了10条最新的帖子，您可以在其中向后浏览到较早的帖子。

还是用例如blogpost.publishdate上的索引来解决它，而只是跳过并限制结果？

当性能有问题或有大量集合时，使用skip + limit并不是进行分页的好方法。随着页码的增加，它会变得越来越慢。使用跳过要求服务器将所有文档（或索引值）从0遍历到偏移（跳过）值。

最好使用范围查询（+限制），在其中传递最后一页的范围值。例如，如果按“发布日期”进行排序，则只需传递最后一个“发布日期”值作为查询条件即可获取下一页数据。

1. 如果您需要以多种方式对项目进行排序，则很难实现基于范围的分页。
2. 请记住，如果sort参数的字段值不是unique，则基于范围的分页将变得不可靠。

可能的解决方案：尝试简化设计，考虑是否只能按ID或某个唯一值排序？

如果可以的话，可以使用基于范围的分页。

常见的方法是使用sort（），skip（）和limit（）来实现上述分页。

这是我的集合太大而无法在单个查询中返回时使用的解决方案。它利用了_id字段固有的顺序，并允许您按指定的批处理大小循环遍历一个集合。

这是一个npm模块，mongoose-paging，完整代码如下：

function promiseWhile(condition, action) {
  return new Promise(function(resolve, reject) {
    process.nextTick(function loop() {
      if(!condition()) {
        resolve();
      } else {
        action().then(loop).catch(reject);
      }
    });
  });
}

function findPaged(query, fields, options, iterator, cb) {
  var Model  = this,
    step     = options.step,
    cursor   = null,
    length   = null;

  promiseWhile(function() {
    return ( length===null || length > 0 );
  }, function() {
    return new Promise(function(resolve, reject) {

        if(cursor) query['_id'] = { $gt: cursor };

        Model.find(query, fields, options).sort({_id: 1}).limit(step).exec(function(err, items) {
          if(err) {
            reject(err);
          } else {
            length  = items.length;
            if(length > 0) {
              cursor  = items[length - 1]._id;
              iterator(items, function(err) {
                if(err) {
                  reject(err);
                } else {
                  resolve();
                }
              });
            } else {
              resolve();
            }
          }
        });
      });
  }).then(cb).catch(cb);

}

module.exports = function(schema) {
  schema.statics.findPaged = findPaged;
};

像这样将其附加到您的模型：

MySchema.plugin(findPaged);

然后像这样查询：

MyModel.findPaged(
  // mongoose query object, leave blank for all
  {source: 'email'},
  // fields to return, leave blank for all
  ['subject', 'message'],
  // number of results per page
  {step: 100},
  // iterator to call on each set of results
  function(results, cb) {
    console.log(results);
    // this is called repeatedly while until there are no more results.
    // results is an array of maximum length 100 containing the
    // results of your query

    // if all goes well
    cb();

    // if your async stuff has an error
    cb(err);
  },
  // function to call when finished looping
  function(err) {
    throw err;
    // this is called once there are no more results (err is null),
    // or if there is an error (then err is set)
  }
);

基于范围的分页是可行的，但是您需要对最小/最大查询方式保持谨慎。

如果负担得起，则应尝试将查询结果缓存在临时文件或集合中。感谢MongoDB中的TTL集合，您可以将结果插入两个集合中。

1. 搜索+用户+参数查询（TTL等）
2. 查询结果（TTL任意+清洗间隔+ 1）

同时使用这两种方法可以确保在TTL接近当前时间时不会得到部分结果。当您存储结果时，可以使用一个简单的计数器来进行非常简单的范围查询。

这是使用官方C＃驱动程序User通过CreatedDate（pageIndex从零开始）检索文档顺序列表的示例。

public void List<User> GetUsers() 
{
  var connectionString = "<a connection string>";
  var client = new MongoClient(connectionString);
  var server = client.GetServer();
  var database = server.GetDatabase("<a database name>");

  var sortBy = SortBy<User>.Descending(u => u.CreatedDate);
  var collection = database.GetCollection<User>("Users");
  var cursor = collection.FindAll();
  cursor.SetSortOrder(sortBy);

  cursor.Skip = pageIndex * pageSize;
  cursor.Limit = pageSize;
  return cursor.ToList();
}

所有排序和分页操作都在服务器端完成。尽管这是C＃中的示例，但我想可以将其应用于其他语言端口。

请参阅http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/use-csharp-driver/#modifying-a-cursor-before-enumerating-it。

    // file:ad-hoc.js
    // an example of using the less binary as pager in the bash shell
    //
    // call on the shell by:
    // mongo localhost:27017/mydb ad-hoc.js | less
    //
    // note ad-hoc.js must be in your current directory
    // replace the 27017 wit the port of your mongodb instance
    // replace the mydb with the name of the db you want to query
    //
    // create the connection obj
    conn = new Mongo();

    // set the db of the connection
    // replace the mydb with the name of the db you want to query
    db = conn.getDB("mydb");

    // replace the products with the name of the collection
    // populate my the products collection
    // this is just for demo purposes - you will probably have your data already
    for (var i=0;i<1000;i++ ) {
    db.products.insert(
        [
            { _id: i, item: "lamp", qty: 50, type: "desk" },
        ],
        { ordered: true }
    )
    }


    // replace the products with the name of the collection
    cursor = db.products.find();

    // print the collection contents
    while ( cursor.hasNext() ) {
        printjson( cursor.next() );
    }
    // eof file: ad-hoc.js