Docker和Python virtualenv有什么区别？

据我对Docker的了解，它是用于虚拟环境的工具。用他们的术语来说，它叫做“容器化”。这或多或少是Python的virtualenv所做的。但是，您可以在Docker中使用virtualenv 。那么，它是虚拟环境内部的虚拟环境吗？我对这甚至如何工作感到困惑，所以有人可以澄清一下吗？

virtualenv仅封装Python依赖项。Docker容器封装了整个OS。

借助Python virtualenv，您可以轻松地在Python版本和依赖关系之间进行切换，但您将无法使用主机操作系统。

使用Docker映像，您可以换出整个操作系统-在Ubuntu，Debian，Alpine甚至Windows Server Core上安装并运行Python。

您可以想到Docker映像，其中包含您可以想到的OS和Python版本的每种组合，随时可以将其下拉并在安装了Docker的任何系统上使用。

Python虚拟环境将仅“包含” Python运行时，即python解释器和python库，而Docker隔离整个系统（整个文件系统，所有用户空间库，网络接口）。因此，Docker比虚拟环境更接近虚拟机。

添加到上述内容：有一种将docker和venv结合使用的情况：某些操作系统随附安装了python，以提供“接近OS”的应用程序，例如，据我所知，适用于debian（及其衍生产品）。python venv使开发人员可以发布需要不同解释器版本的python应用程序，而又不影响OS附带的python。现在，由于Docker如上所述“隔离了整个操作系统”，因此同样适用于Docker映像。因此，在我看来，如果需要/需要Docker映像，则最佳实践是在Docker映像内为python应用程序创建venv。